サーバーレス: Amazon Web Services の革新

[51CTO.com からのオリジナル記事]サーバーレスは、業界では仮想化技術とコンテナ技術に続く、クラウド コンピューティングの第 3 世代の汎用コンピューティング プラットフォームであると考えられています。これは、開発者がサーバーのデプロイメント レベルではなく、サービスのデプロイメント レベルでアプリケーションのデプロイメントを管理できるようにする、マイクロサービス ベースのアーキテクチャを構築および管理するための完全なプロセスです。これにより、開発者はクラウド サーバーやローカル サーバーを管理および運用する必要がなく、製品コードに集中でき、オンデマンドでクラウド インフラストラクチャを使用できるようになります。

Amazon Web Services、Azure、Google、IBM、Alibaba Cloud、Tencent Cloud、Huawei Cloudなど国内外の大手クラウドベンダーが相次いでサーバーレス製品を発売している。サーバーレスは大規模な実装に向かっています。サーバーレス データベース ServerlessDB は、フルスタックのサーバーレス ソリューションを構築する上で重要な役割を果たします。

従来のデータベースには自動的にスケーリングする機能がありませんが、基盤となるリソース共有プールを使用することで、中間のコンピューティング層がステートレス層になり、データベースを迅速に拡張および縮小できるようになり、サーバーレス データベースが形成されます。このようにして、ユーザーはデータベースをすばやく展開し、コードを記述するのと同じように DB をコンポーネントとして使用できます。 ServerlessDB は、ユーザーのビジネス リクエストの数が増減するにつれて、自動的にリソース スループットを実現できます。これにより、ユーザーはよりスムーズな容量拡張エクスペリエンスとより経済的な課金モデルを利用でき、企業は手動介入を必要とせずに、リクエストの忙しさに基づいてスムーズかつ完全に自動的な応答を実現できます。

サーバーレス データベースに関しては、Tencent Cloud や Amazon Web Services などのクラウド ベンダーが関連サービスを立ち上げ、製品を継続的に更新しています。クラウドコンピューティングの兄貴分である Amazon Web Services は、サーバーレスの開発をいち早く開始しており、より豊富な製品とサービスを備えています。

Amazon Web Services は、2006 年にサーバーレス アプリケーション向けのメッセージ キュー サービスである Amazon SQS を開始しました。 2012 年に、サーバーレス キー値データベース Amazon DynamoDB がリリースされました。 2014 年に、Amazon Lambda サーバーレス コンピューティング サービスが開始されました。 2017 年に、サーバーレス コンテナ サービス Amazon Fargate が開始されました。 2018 年に、初のサーバーレスリレーショナルデータベースである Amazon Aurora がリリースされました。 Amazon Aurora Serverless V2 は 2020 年にリリースされ、データベース内のトランザクション数をほんの数秒で数百から数万に拡張するという目標を真に達成しました。現在、Amazon Web Services には、リレーショナル データベースの Amazon Aurora Serverless、キー値データベースの Amazon DynamoDB、時系列データベースの Amazon Timestream、ワイド カラム データベースの Amazon Keyspaces、および元帳データベースの Amazon QLDB など、サーバーレス機能を備えた 5 つのデータベース製品があります。

Amazon Web Services は 15 年間にわたり、運用と保守の経験、クラウド容量計画の経験を継続的に活用して技術的な困難を克服し、サーバーレス コンピューティング Lambda だけでなく、サーバーレス製品のフルスタックを顧客に提供してきました。分析の分野では、Amazon Web Services には Amazon Athena と Amazon Guru という 2 つのサーバーレス分析サービスがあります。今年の re:Invent カンファレンスで、Amazon Web Services は、Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK、Amazon Kinesis ストリーミング データ サービスを含む 4 つのデータ分析サービス向けのサーバーレス オプションを同時にリリースしました。 Amazon Redshift Serverless を使用すると、クラスターをセットアップ、管理、拡張することなく、データから迅速に洞察を得ることができます。 Amazon MSK Serverless を使用すると、お客様は容量計画や予測できないワークロードを心配することなく、クラスターを自動的に構築、管理、拡張できます。何万ものお客様が Amazon EMR を使用して、大規模な分散データ処理ジョブ、インタラクティブな SQL クエリ、機械学習アプリケーション向けに Apache Spark、Hive、Presto などのオープンソースフレームワークを実行しています。お客様は実行したいフレームワークを指定するだけで、Amazon EMR Serverless がデプロイメントを計画し、ワークロードの需要の変化に応じてコンピューティングおよびメモリリソースを管理および拡張します。 Amazon Kinesis On-demand は、ストリーミング データをキャプチャ、処理、保存するためのサーバーレス サービスである Amazon Kinesis Data Streams 向けに AWS がリリースした新機能です。容量計画を必要とせずに、1 分あたり GB レベルの読み取りおよび書き込みスループットを提供できるため、スケーラビリティが向上します。

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アマゾン ウェブ サービス グレーター チャイナの製品部門ゼネラル マネージャーである顧凡氏は、インフラの拡張と管理の複雑さを解消するために、アマゾン ウェブ サービスは 2014 年にコンピューティングの分野でサーバーレスとイベント駆動型コンピューティングの概念を導入したと述べました。多数の顧客がアマゾン ウェブ サービスのサーバーレス テクノロジーを採用しており、サーバーのコンフィグレーション、拡張、管理、またはアプリケーションのピーク容量を満たすためのコンピューティング インスタンスとストレージの展開を行う必要はありません。 Amazon Web Services は、サーバーレス機能を分析エンジンにさらに拡張し、リソースの自動追加または削減を可能にして、あらゆる規模の顧客のデータ分析ニーズを満たすのにちょうどよい容量を提供します。顧客は、ピーク容量を満たすためにクラスターのサイズを調整したり、過剰に構成したりする必要がないため、時間を節約し、コストを最適化できます。お客様は、Amazon Web Services のデータ分析サービスを迅速かつ簡単に開始できるようになりました。サーバーレスの自動デプロイメント、オンデマンドのスケーリング、従量課金制の支払いを活用できるため、コストが削減されるだけでなく、データ分析サービスをより多くのユーザーに拡張できるようになります。

世界最大級の製薬会社である Roche は、Amazon Redshift Serverless を使用して運用上の負担を軽減し、コストを削減し、市場開拓戦略の拡張、迅速な開始、さまざまな高度な分析シナリオのサポートを実現しています。ビデオゲームの開発および発行元である Riot Games は、Amazon MSK を使用して、Apache Kafka を独自に実行する際の負担の大きい作業を排除しながら、独自のエコシステムにデータをストリーミングするメカニズムを実現しています。消費者や中小企業が重要な財務上の課題に対処するのを支援するグローバルテクノロジープラットフォームである Intuit は、Amazon MSK Serverless を使用して容量の拡張と管理を容易にし、開発者が顧客志向のイノベーションにエンジニアリングの才能あるリソースを投資できるようにしています。 Sony Music Entertainment の子会社である The Orchard は、Amazon MSK Serverless を使用して、Apache Kafka の拡張に精通していないチームでも Amazon MSK のメリットを享受し、より優れた開発エクスペリエンスを実現できるようにしています。人工知能に基づく高度なリスクおよびコンプライアンス プラットフォームである Sedric は、Amazon Redshift Serverless を使用して、開発者がデータ ウェアハウスの管理を心配する必要をなくし、何百万もの顧客イベントから実用的な洞察を得られるようにします。世界的なプロフェッショナルサービス企業である ZS Associates は、サーバーやクラスターの管理やスケーリングを気にすることなく、Amazon EMR Serverless を使用しています。

結論

サーバーレスは一般的なトレンドになっていますが、サーバーレスは製品やツールではなく、機能の完全なセットです。分散化と軽量仮想化の需要がますます高まる中、Sreverless はインフラストラクチャ オーケストレーション、アプリケーション アーキテクチャの迅速な反復、開発効率の向上、クラウド コストの削減において大きな可能性を秘めています。クラウド コンピューティング分野の先駆者である Amazon Web Services は、Serverless を使用して、より多くの顧客がより大きなクラウド価値を実現できるように支援しています。

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