クラウドコストの最適化はクラウドコンピューティング戦略の重要な部分です

調査会社ガートナーの調査によると、2022年末までに世界中の企業がクラウドコンピューティングインフラに約3,330億ドルを費やすことになる。 McKinsey & Company によると、世界のクラウド支出は 2021 年までに 47% 増加する見込みです。この数字は衝撃的です。ただし、企業は多額のクラウド支出に対する収益を評価する必要があります。

マッキンゼーは調査レポートの中で、各企業のクラウドコンピューティング予算の平均は23%を超えており、支出の30%が無駄になっていると指摘した。多くの企業はクラウド コンピューティングを通じて業務を最適化したいと考えています。では、クラウド コンピューティングによってコストは増加するのでしょうか、それともそれだけの価値があるのでしょうか?最後に、クラウド導入中に、なぜ一部の企業が依然としてコスト管理の不備や経費の増加に悩まされているのでしょうか?

企業が事業運営の維持に苦慮し、全体的なコストの削減に努めている時期に、これらの問題に対処する必要があります。クラウド コンピューティングのコストは、必ずしも IT コストだけを意味するわけではなく、特定の運用コストと管理コストも含まれます。では、企業はどのようにしてクラウド コストの最適化の取り組みを始めるのでしょうか?

クラウド コストを最適化する理由は何ですか?

Gartner の調査によると、クラウド コンピューティング アーキテクチャに「リフト アンド シフト」した企業の 45% が、最初の 1 年間でコストが増加し、支出が 70% 超過したと報告しています。 McKinsey & Company によると、企業の 80% がクラウド支出の管理を課題と捉えています。 Flexera は、平均的な企業がクラウド支出の約 35% を無駄にしていると指摘しています。

間接費が高いことに加え、コスト管理が不十分だと、ビジネスの革新性と全体的な俊敏性に悪影響を及ぼします。さらに、クラウド コンピューティング機能調査によると、57% 以上の企業が、非効率的なクラウド コスト管理によりビジネスに悪影響を及ぼしているとのことです。これは、クラウドの最適化ではなく、クラウドの導入にのみ重要性が置かれているためです。企業はこの点でコスト削減に努め、財務の健全性を維持するために文化的および行動的な変化をもたらすよう努めなければなりません。パンデミック後の世界と経済サイクルの次の段階に移行するにつれて、IT リーダーはクラウド コスト管理を通じてビジネス効率を確保するために、よりスマートに取り組む必要があります。

クラウドコスト最適化の取り組みにおける 6 つの課題

クラウド コスト最適化のメリットを認識しつつ、多くの企業がクラウド コストの最適化で直面する主な課題と障壁を理解することが重要です。

（1）リソースの使用量予測ができない：容量制限なしでWebコンソールやAPIに簡単にアクセスできると、「リソースの無秩序な増加」や予期しないコストが発生する可能性があります。これは、企業がどれだけのリソースが必要か、クラウド プロバイダーがどれだけ割り当てているかを予測および評価できないため、脅威と解釈されることがあります。使用されないリソースはコストの増加を意味します。したがって、ここではリソースの割り当てが扱いにくい要素になる可能性があります。クラウド コンピューティングの価値を最大限に高めるには、「従量課金制」の考え方が不可欠です。

（2）使いやすさとガバナンスモデルの欠如：クラウドコンピューティングサービスに固有のスケーラビリティ、柔軟性、構成の容易さが、リソースの無秩序な増加やコスト超過につながることがよくあります。クラウド コンピューティング リソースに対するガバナンスが不十分だと、リソースの無秩序な増加による予期せぬコストが増加します。

（３）ハイパースケールベンダーによる複雑で多層的な価格設定と請求構造：クラウドコンピューティングの請求は理解しにくく、「予算、予測、実際の使用量」を比較することが困難です。 AWS、GCP、Microsoft Azure などの主要なクラウド プラットフォームでは、課金モデル、課金形式、API、サービスの標準化が提供されていません。さらに、クラウド プロバイダーは課金および請求書発行の方法を継続的に変更しており、複雑な問題が発生することもあります。さらに悪いことに、パブリック クラウドの価格設定と課金構造は多層構造になっており、理解しにくいのです。クラウドベンダーは、標準的な課金モデル、形式、API が欠如していることが複雑さを増していると述べています。

（4）可視性の低さ：ほとんどの企業は、予算編成と財務工学の観点から使用状況を監視するソリューションを導入しています。測定できないものは管理できず、コストが急上昇することがよくあります。

（５）クラウドコンピューティング機能カタログのオプションが多すぎる：複雑なクラウドカタログオプションは慎重な検討が必要であり、特定のシナリオに対して最も適切な機能を最低コストで見つけることは容易ではありません。毎年、クラウド コンピューティング ベンダーは、何百もの新しいサービス、機能、インスタンス タイプ、値下げ、さらには新しい価格モデルをリリースしています。企業にとって、そのペースについていき、それぞれの発表が自社の財務にどのような影響を与えるかを把握するのは困難です。

（6）代替アーキテクチャが多すぎる：同じアプリケーションをさまざまなアーキテクチャ、サービス、コンポーネントを使用して構築できるため、コストが異なります。企業にとって、自社の要件を満たす最も費用対効果の高い代替案を計算して決定することは困難な場合があります。

クラウドコスト最適化の7つの原則

IT 部門とビジネス リーダーがクラウド コストの最適化を加速するために使用できる 7 つの原則を検討してみましょう。

1. クラウドファーストの考え方

クラウド コンピューティングを導入するには、企業が構造的およびシステム的な変更を行う必要があります。ビジネスモデルと収益モデルの両方においてクラウドファーストの考え方を持つことで、企業はこうした変化を機動的に実現できるようになります。また、IT チームがさまざまなグループの動的なニーズに基づいてクラウド コンピューティングに関する決定を下せるようになると、さらに役立ちます。ここでは、PaaS 機能とクラウドネイティブ ツールセットへの投資が役立ちます。

2. クラウドコンピューティングの経済性を考慮したソリューションを設計する

クラウドの最適化は企業が独自に行うものではなく、考え方と精神の問題です。企業は、新しい機能を含むクラウド カタログで利用可能な機能を考慮し、課金の使用傾向を解釈して使用するリソースを把握することで、ニーズを満たす最もコスト効率の高いクラウド アーキテクチャを構築する必要があります。

これまで、企業はピーク時のワークロードに備えて限られた先行リソースを計画し、可用性、パフォーマンス、セキュリティを実現することを目指してきました。クラウド コンピューティングはこのパラダイムを破壊し、ワークロード要件に正確に一致するより正確な設計を可能にします。クラウドのアーキテクチャ コンポーネントには価格が伴うため、最適なクラウド コンピューティング アーキテクチャを設計する際にはコストを考慮する必要があります。

今日のクラウド コンピューティング経済の中核となる要素または原則には、次のようなものがあります。

• IaaS、SaaS、PaaS にアクセスすることで、あらゆるクラウド コンピューティング プロバイダーの真の可能性を引き出します。
• コストの透明性を確保します。
• 適正化 – クラウドへの「リフト アンド シフト」移行中に適正化が見落とされがちです。これにより、インスタンスのサイズが大きくなりすぎたり、リソースが未使用になったりして、最終的にコストが増加する可能性があります。
• 未使用のリソースを削除します。
• 自動スケーリング機能を使用したワークロード使用量に基づく最適化 - McKinsey & Company が指摘しているように、企業は「消費アプローチ」を浸透させ、自社のニーズに最も適したクラウド サービスを継続的に一致させる必要があります。
• クラウド管理サービス（少なくともインフラストラクチャ、セキュリティ、アプリケーション ランタイム）を目指し、以前よりもコスト効率の高い高度なクラウド コンピューティング機能を常に求めてください。
• すべてをコードとして – クラウド コンピューティングの経済的メリットを最大化し、自動化のための強力な基盤を構築するために、すべてをコードにします (インフラストラクチャ、セキュリティ、構成、ネットワーク、ドキュメント)。
• 継続的インテグレーション (CI)/継続的デリバリー (CD) パイプラインにおける消費予測と容量管理を自動化します。

3. クラウドコスト最適化フレームワークを採用する

多くの企業は、現在の環境においてクラウド コンピューティングが自社のビジネスに何をもたらすかを考える必要があります。クラウドの高速化と最適化は、クラウドへの移行を成功させるための重要な要素であり、両方の側面を考慮して組み合わせる必要があります。企業が最初にコストと消費効率を最大化するために最適化するか、最初にスケーラビリティを向上させるために加速するかにかかわらず、最善のアプローチは 1 つではありません。適切に計画および管理すれば、クラウドへの移行によって IT コストを削減できます。企業が最適化を行うと、大幅な節約が可能になり、制御可能かつ拡張可能になります。

クラウド コスト最適化アプローチには 3 つの重要な柱があります。

（１）リソースの最適化（適正規模化と適正機能）

（２）可視性と制御性の構築（コスト、使用状況、予測の透明性）

何にお金を使っているか理解していなければ、クラウド コストを最適化することはできません。クラウド最適化フレームワークの良い出発点は、クラウド支出の可視性と制御を確保することです。要件と予算を決定した後、企業はクラウド支出を追跡し、可視性を確保する必要があります。アプリケーションがデプロイされた後、デプロイされた特定のリソースの必要性を検証し、それらが価値を追加するかどうかを確認するには、制御と可視性を維持することが重要です。

クラウド コストには、リソースのタグ付け、コストの割り当て、課金および表示モデルが必要になる場合があります。さらに、可視性と制御のための明確なビジネス インテリジェンス ダッシュボードを作成して使用することで、次のような点でビジネスに大きなメリットがもたらされます。

• 企業が支払っている金額を把握するのに役立ちます。
• 会社のリソースが悪用された場合、直ちにプロンプ​​トが表示されます。
• 企業がクラウドコストを管理するのに役立ちます。

（３）効果的なガバナンスを確立する（利用、所有権、セクターの割り当てを決定する）

企業が最高の状態を維持するには、予算に関する健全なポリシーを遵守する必要があります。ガバナンスの観点から、フレームワークはリソース作成の権限も監視する必要があります。 Microsoft は、企業の支出やコストの急増を監視するための Microsoft Advisor や Microsoft Cost Management などの自動化ツールを提供しています。

さらに、企業は毎月のクラウドコストの削減に努める必要があります。企業がコスト指標を理解したら、どの未使用のリソースに対処でき、どのリソースを最適化できるかを検討する必要があります。

クラウド コストの最適化の取り組みは、現在のクラウド コンピューティング資産の初期分析と、コンピューティング、ネットワーク、ストレージ、その他のクラウド ネイティブ機能全体の最適化の機会の特定から始まります。あらゆるクラウド コスト最適化フレームワークには、コスト レバーとそれに関連するアーキテクチャおよび機能のトレードオフのライブラリが必要です。企業が最高の状態を維持するには、予算の順守、リソース作成の権限などのポリシーに関するガバナンスが必要です。

実用的なコスト最適化フレームワークの開発は、これら 3 つの柱に依存します。コスト削減を実現するには、企業は資産を分析し、最も高い月間コストや増分/追加コストに焦点を当てて、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク全体の最適化の機会を特定する必要があります。クラウド コンピューティング ベンダーは、コストと使用率へのアクセスを提供します。

ここで重要なのは、まずは迅速な成果に焦点を当て、次に可視性と制御性を高めるためのダッシュボードを作成することです。最後に、物事を最適に実行し続けるためのガバナンス モデルを確立します。

企業が最高の状態を維持するには、次のことが必要です。

• ガバナンス - 予算遵守、リソース作成の権限などに関するポリシー。
• 透明性 - コスト、使用状況、予測レポート。
• 明確に定義された主要業績評価指標 (KPI)。
• 継続的なレビュー。

4. 継続的なコスト最適化プロセス

クラウド コンピューティング テクノロジーは絶えず進化しているため、企業は自社の製品ポートフォリオも進化させる必要があります。たとえば、自動化、自動スケーリング、サーバーレス サービス、コンテナーなどはクラウド コンピューティング テクノロジーに採用されており、採用すればコスト削減の継続性を確保できます。したがって、継続的なレビューを確実に行うために、新しい最適化戦略と機会を探すことが重要になります。ここで重要なのは、クラウド コストの最適化の取り組みに着手するだけでなく、各段階で継続的な最適化サイクルを確保することです。

企業がクラウド サービスを最適化する頻度は、クラウド コンピューティングを導入する速度、成長の速度、財務サイクルとの整合性によって異なります。一般的に、可用性と使用状況の動的な性質を考慮すると、クラウドの最適化は継続的なプロセスであり、企業の運用モデルの一部である必要があります。

最初から最適化プラクティスを適用すると、最適化と説明責任の企業文化を構築するのに役立ちます。最適化を検討する場合、アウトソーシングコストは賢明なスタートですが、価値（より良いサービスを実現するためのコスト）を考慮することが重要です。

5. 従量課金モデルを導入する

企業は、導入するクラウド サービスに対して責任を持ち、予測を作成し、最適化の機会を模索できるようにする必要があります。良い出発点は、課金モデルを実装するためのリソース タグ付け (使用状況、所有権、部門、コスト センターなど) モデルを開発することです。適切なリソース タグ付けにより、リソース コストをリソース所有者に関連付けることができ、コスト センター コードが生成されます。

6. 適切な購入、価格設定、割引モデルを使用する

割り当てベースと消費ベースのサービスから適切な調達モデルを選択します。

適切な価格設定と割引モデルを選択します。リザーブドインスタンスは、前払い金と時間的コミットメントに基づいた価格設定オプションまたは割引です。リザーブドインスタンスは 1 年から 3 年の期間で購入できるため、過去の使用状況を評価して適切な決定を下すことが不可欠になります。 Microsoft Azure (Azure Reserved VM Instances) と Amazon (AWS マネジメント コンソール) では、予約インスタンスと価格モデルが提供されています。

以下の点に留意することが重要です。(1) 契約に基づいて運営されるため、意思決定には注意が必要です。 （２）潜在的な値下げの機会を常に意識し、それが消えてしまう前にそれをつかみましょう。

7. 部門横断的なクラウドコンピューティング財務運用チームを設立する

従量課金制 (PAYG) モデルの登場により、企業の財務上の意思決定は分散化されました。つまり、従来の IT モデルでは、インフラストラクチャの購入に関する財務上の意思決定の責任は少数の人しか負っていませんでした。新しい価格モデルにより、クラウドの支出とコスト管理の決定は誰でも行えるようになり、その責任も自分自身のものになります。しかし、この分散化により複雑さも増します。これにより、必然的に請求書の衝撃や予算の逸脱が生じる可能性があります。

したがって、統合された財務運営が不可欠になります。財務業務は、予算とコスト モデル (財務) とインフラストラクチャ、アプリケーション、データ (運用) の組み合わせに他なりません。

財務運用は、財務、IT、ビジネスが迅速に管理できるようにする、データ主導の共同アプローチによるクラウド支出管理です。 McKinsey & Company が指摘しているように、大企業のほとんどは、テクノロジー、財務、調達の才能を部門横断的なクラウド財務運用 (FinOps) チームに結集し、クラウドの調達と消費を管理することでメリットを享受できます。クラウド コンピューティングの持続可能性の利点を取り入れた財務運用モデルは、コストの節約とクラウド コストの管理に役立ちます。

結論

クラウド コストの最適化には、クラウド コンピューティングへの投資を責任を持って最適に使用するために、企業レベルと行動レベルの両方でパラダイム シフトが必要です。これは単なる運用上の問題でも、コスト削減の問題でもなく、価値を重視した戦略的な動きです。これを達成するのは簡単ではなく、成功するにはガバナンス、アーキテクチャ、運用、製品管理、財務、アプリケーション開発の間の緊密な連携が必要です。

適切なクラウド コスト最適化戦略を採用することで、企業は ROI と TCO を改善できるだけでなく、ビジネスを最適な状態にすることができます。 DevOps が開発プロセスに革命をもたらすにつれ、優れたクラウド コスト最適化フレームワークと財務運用は、企業がクラウド コンピューティングの真のビジネス価値を獲得するのに役立ちます。

適切な戦略的介入、制御、運用モデルにより、クラウド コンピューティングは企業に IT 支出に関する優れた可視性を提供し、間違いなく企業が行うことができる最も重要で有望なテクノロジー投資となります。