今後3~5年間のITアーキテクチャの反復とアップグレード:従来型、クラウド、エッジコンピューティングのハイブリッドパス

今後3~5年間のITアーキテクチャの反復とアップグレード:従来型、クラウド、エッジコンピューティングのハイブリッドパス

有名なドイツの社会学者ウルリッヒ・ベックはかつてこう言いました。「近代化の過程における生産性の飛躍的な成長は、リスクと潜在的な自己脅威の解放を前例のないレベルにまで高めました。」

このリスクはどれくらい高いのでしょうか?それは、「百聞は一見に如かず」や「そこに居合わせれば」といった、私たちがよく知っている慣用句を書き換えることもできます。


2021年4月、世界的に有名なチップメーカーであるNVIDIAが開催したGTCカンファレンスで、創業者兼CEOの黄仁訓氏は象徴的なレザージャケットを着用し、自宅のキッチンでユニークな基調講演を行いました。

なぜ「ユニーク」と呼ばれるのでしょうか?

世界中の人々をほぼ騙したこの「記者会見」は、後に同団体のドキュメンタリーで暴露された。すべてが「偽物」であり、偽物だった。キッチンも偽物、服も偽物、黄氏自身さえも偽物だったのだ。

この記者会見も主に「披露」が中心で、人工知能、シミュレーションモデリング、光追跡技術(RTX)、GPU画像レンダリング、さまざまなブラックテクノロジーを組み合わせて、本物と見間違えるほどリアルな仮想シーンを作り出している。


もちろん、私たちが勤勉でないのではなく、社会の変化が速すぎるのです。

仮想世界への依存度が高まるにつれ、この社会を構成する物理空間、社会空間、情報空間という3つの次元が重なり合い、ますます複雑な巨大システムを形成し、そのシステムの非対称性と不確実性が急速に高まっています。

さまざまな新エネルギー源、新技術、新素材、新ビジネスモデルの急速な発展、および人工知能、5G、モノのインターネット、クラウドコンピューティング、ビッグデータなどの新技術の広範な応用により、ますます多くの新たなリスクとセキュリティリスクが生じています。

さらに、関連する法律、規制、規制ルールのシステムがまだ完全ではないため、さまざまな「規制の盲点」も現れています。

こうした中、P2P、ビッグデータ価格差別、プライバシー漏洩などの問題に起因する請願や苦情が相次いで発生している。

Forecastが発表した一連のデータによると、2017年から2020年にかけて、中華圏のIoT端末の設置数は2017年の19億5,000万台から2020年には42億8,000万台に増加しました。


同時に、スマート電気自動車の普及と人気も、伝統的な産業の変革とアップグレードを加速させました。

統計によると、2018年には電気自動車1台あたり1か月あたり約30GBのデータがアップロードされました。ガートナーは、2025年までに自動運転車が毎月1TB以上のデータをクラウドにアップロードすると予測しています。

IoT デバイスの数が数百万、数千万に達した場合でも、収集されるデータの量は依然として制御可能であり、強力なサーバーの助けを借りて、データと情報をカウント、分析、予測することで、ネットワークを介してバックエンド データ センターまたはクラウド センターに送信することができます。

しかし、データ量が数億、数十億、さらには数百億に達したときに、大量のデータが依然として処理のためにバックグラウンドに送信され、バックグラウンドデータの処理速度と精度が端末データの収集および送信速度に追いつけない場合、次のようないくつかの重要な状況で悲惨な結果をもたらす可能性があります。火災は時間内に発見され、効果的に警告されるでしょうか?遠隔操作が必要な医療業界のペースメーカーは故障するのでしょうか?スマートカーは制御を失った場合、連鎖衝突を引き起こしますか?

明らかに、3次元戦略の下でのデジタル経済の発展により、ITアーキテクチャは、従来のスタイル、クラウドスタイル、エッジスタイルが共存する「混合スタイル」へと移行するでしょう。


そのため、人工知能とモノのインターネットの急速な発展に伴い、大量のハードウェア端末が集まると、東方林宇は、今後3~5年でITアーキテクチャの反復とアップグレードが加速され、従来のIT、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティングのITハイブリッドパスに進化すると考えています。

1. 従来の IT アーキテクチャ。特徴は、高効率、カスタマイズ性、高い生産効率です。しかし、応答が遅すぎました。

2. クラウド アーキテクチャ。その特徴は、IT が公共事業であり、俊敏性と規模のイノベーションを実現できることです。ただし、従来の IT アーキテクチャからクラウド アーキテクチャへのアップグレードは、比較的長く複雑なプロセスです。

3. エッジコンピューティングアーキテクチャ。分散型インテリジェンスを特徴とし、リアルタイムのインタラクション、高効率、低レイテンシ、コスト削減を実現します。しかし、ロングテールのシナリオは複雑かつ変化しやすく、技術的なハードルも高いため、現在のところ人気は低すぎます。


ガートナーは、デジタル ビジネスの発展に伴い、2022 年までに企業の生産データの 75% が従来の集中型データ センターやクラウドの外部で作成および処理されると予測しています。


明らかに、大規模なデジタル変革において、私たち一人ひとりは参加者であり、当事者であり、目撃者でもあります。

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