リフト＆シフト後のクラウド コンピューティングの効率を最適化する 10 のステップ

今日、ますます多くの企業が、優れたパフォーマンスを利用してワークロードを最適化し、効率的に処理するために、ビジネスをクラウドに移行しています。クラウド コンピューティング インフラストラクチャは、ほとんどのビジネスにとって効率的であることが実証されており、インフラストラクチャを継続的に改善することで、クラウド コンピューティングの効率をさらに最適化できます。

企業がアプリケーションとワークロードをクラウドに移行し始めている場合は、パフォーマンスに重点を置いた 10 の手順を使用して、クラウド インフラストラクチャを最適化するタイミングが来ています。

1. データ管理

企業がビジネスを拡大していく上で、データの管理は大きな懸念事項であり、すべてのデータを管理するためのデータ ガバナンス戦略を作成することが重要です。データガバナンスに関する法律は場所によって異なるため、企業は自国のデータ規制法に準拠する必要があります。

多くのクラウド コンピューティング プロバイダーは、データを複製し、複数のデータ サーバーに分散することでファイルを安全に保つためにデータ レプリケーションを使用しています。データの重複は、企業の機密情報に関するさまざまな懸念を引き起こす可能性があります。したがって、企業はクラウド コンピューティング プロバイダーを通じてきめ細かいアクセス ポリシーを追加し、データを制御できます。

さらに、クラウド ストレージを最適化してさまざまなソースからのデータを制御することも同様に重要です。複数のデータ レイヤーを作成して、関連するデータをそれぞれのレイヤーに保存します。さらに、企業はデータの回復を改善し、データに対する完全な制御を維持するために、ワークロードを効率的に分散する必要があります。

2. パフォーマンスの向上

企業は、現在のワークロードと優先クラウド プロバイダーに基づいて、さまざまな方法でクラウド コンピューティング サービスを強化できます。 AWS は、特定の状況でパフォーマンスを向上させるためのさまざまなツールを提供します。たとえば、プラットフォームでは、クラウド コンピューティングのパフォーマンスを維持しながらコストを最小限に抑える EC2 スポット インスタンスを提供しています。

AWS は、新しい機能やサービスを継続的に導入し、パフォーマンスを大幅に変更することで市場をリードしています。クラウド最適化を最大限に活用するには、これらの機能とサービスに細心の注意を払ってください。さらに、優れたクラウド ホスティング プロバイダーは、パフォーマンスを最大化しながらコストを削減できる可能性があります。

3. インフラストラクチャを最適化する

企業はインフラストラクチャ内の不要なワークロードを削減してパフォーマンスを向上させることができます。最適化されたインフラストラクチャには、必要なすべてのリソースを効率的に処理するための優れたクラウド データ管理戦略が必要なので、計画を実行に移すことをお勧めします。

従来のアーキテクチャと比較して、新しいクラウド コンピューティング環境はパフォーマンスと効率性が高くなることがよくあります。したがって、企業はパフォーマンスを大幅に向上させるために、ワークロードをより優れたインフラストラクチャに移行することを検討する必要があります。

企業は、多数のアプリケーションを分析し、ニーズに基づいて環境全体にリソースを分散する方法を微調整する必要があります。これにより、無駄なリソースが最小限に抑えられ、インフラストラクチャ全体のパフォーマンスが向上します。

4. コンピューティング、ストレージ、ネットワーク管理

企業にとって、ワークロードを保存する前にクラウド ストレージの要件を計算し、フラッシュ ドライブと機械式ハード ドライブ間でワークロードを効率的に転送することが重要です。さらに、ワークロードとアプリケーションに基づいたコンピューティング リソースの割り当ても考慮する必要があります。

クラウド プラットフォームでの効率的なネットワーク管理に関して言えば、ソフトウェア定義ネットワークは、クラウド コンピューティング環境でネットワーク パフォーマンスを監視および改善できる、最も動的で信頼性の高いネットワーク管理構成であると言えます。

5. エンドユーザーエクスペリエンスの向上

多くの企業がビジネスをクラウド プラットフォームに移行する主な目的は、ユーザーに高速アクセスのユーザー エクスペリエンスを提供することです。しかし、操作速度の向上に加えて、世界中のユーザーに一貫したエクスペリエンスを提供することも重要です。

さらに、キャッシュなどのコンテンツ最適化技術を使用して、エンドユーザーのエクスペリエンスを損なうことなく帯域幅の要件を削減します。企業は、アプリケーションを継続的に監視してパフォーマンスの制限を克服することで、パフォーマンスとエクスペリエンスのギャップを埋めることができます。

6. データ分析

クラウド コンピューティング プロバイダーは、クラウド コンピューティング インフラストラクチャ内の生データを抽出および監視するためのさまざまなデータ分析ツールを提供し、クラウド サービスを改善するための有用な情報を提供します。たとえば、AWS は実用的な情報をフィルタリングするためのビッグデータ分析ソリューションをユーザーに提供します。

Amazon Kinesis Data Analytics などの他のツールを使用して、ビジネスと顧客の洞察を獲得し、クラウド コンピューティング インフラストラクチャを強化して、パフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを向上させることもできます。データ分析は、対象領域におけるクラウド コンピューティングの効率を分析し、改善する可能性を秘めた重要な基礎です。

7. コンピューティング能力を監視する

企業は、ワークロードやアプリケーションに対して過剰なコンピューティング能力をプロビジョニングしてしまうことがよくあります。この計算能力の多くは使われずに無駄になっています。この問題はクラウド コンピューティング ユーザーの間でよく見られ、オーバープロビジョニングとして知られています。

電源管理機能を備えた統合インフラストラクチャはコスト効率に優れていることが多く、電力使用量を監視することは、使用されるリソースのレベルを下げることで不要なコストを削減するもう 1 つの効果的な方法です。

多くのクラウド コンピューティング プロバイダーは、企業の増大するニーズに応じてコンピューティング能力を拡張する傾向があります。ただし、企業は依然としてコンピューティング リソースを監視する必要があります。コストを削減し、効率を向上します。

8. より優れたセキュリティ対策を実施する

クラウド コンピューティングの効率を向上させるための重要なステップは、アプリケーションとデータを安全に保つために、より優れたセキュリティ プラクティスを実装することです。企業は、機密データを規制対象データから分離して暗号化し、悪意のあるユーザーの行動を検出する必要があります。

クラウド セキュリティを強化するには、適切なデータ保護戦略によるクラウド コンピューティング サービスの保護、機密データの暗号化、データ共有ポリシー、マルウェア保護ツールの導入、インフラストラクチャからのマルウェアの削除など、他にも多くの手順があります。これらすべての実践により、企業のクラウド コンピューティングの効率が向上します。

9. 仮想化に投資する

もう 1 つの効果的な手法は、仮想化を使用してさまざまなシミュレートされた環境を作成することです。各環境には、クラウド コンピューティング インフラストラクチャからのリソースが分散されています。ストレージ デバイスとさまざまなサーバー オペレーティング システムの仮想エコシステムを作成できます。

仮想化により、従来のコンピューティング方法と比較してワークロード管理が大幅に改善されます。したがって、クラウド コンピューティング環境を最適化するための、より効率的でスケーラブルな方法となります。

10. クラウドオーケストレーションと自動化

クラウド オーケストレーションの目的は、プライベート クラウドとパブリック クラウド間の接続と操作を管理するために必要なタスクを自動化することです。自動化されたタスクを特定の方法で統合し、ビジネス機能を向上させるのに役立ちます。

クラウド コンピューティング プロバイダーは、手作業を必要とする反復的なタスクを自動化するためのさまざまな自動化ツールを提供しています。これらの手動タスクは、パブリック クラウド、プライベート クラウド、ハイブリッド クラウドなどの運用環境のプロビジョニング、構成、管理に関連している場合があります。

結論

クラウドへの移行は、アプリケーションやワークロードの最適化の終わりではありません。これはほんの始まりに過ぎず、ビジネスをさらに改善する多くのアプリケーションの可能性を秘めています。これらの重要な手順を実行すると、適切なツール、プロセス、および方法論のセットを実装して、クラウド インフラストラクチャの全体的な効率を向上させることができます。