1.1.導入モバイル オペレーティング システムは、開発者に機能豊富なログ コンポーネントを提供します。たとえば、Android Studio の Logcat ウィンドウには、ガベージ コレクション中に表示されるメッセージや、Log クラスを使用してアプリケーションに追加されたメッセージなどのシステム メッセージが表示され、開発者が効率的に開発するのに役立ちます。しかし、実稼働環境では、ユーザー (または上司) から、比較的わかりにくく再現が難しい問題 (クラッシュではない) が報告された場合、何をすべきか途方に暮れてしまうことがよくあります。現時点では、オンラインでの異常データのリアルタイム報告の助けを借りて、ユーザーのネットワーク環境がスムーズで、異常データが時間内に報告されることを祈るしかありません。しかし、このアプローチでは、常に幸運が続くという保証はありません。 したがって、現在の問題を解決するには、高性能なモバイル ログ システムを開発する必要があります。システムには、完全なログ情報、低いパフォーマンス損失、軽量 (ボリューム)、正確な検索などの特性が必要です。次に、モバイルログシステムの開発履歴を紹介します。 1.2.デザインモバイル ログ システムは、ログ ファイルのキャリアとして Linux システムによって提供される mmap を使用します。現在、業界で人気のある XLOG ログ コンポーネント、MMKV、Meituan Logan はすべてこのソリューションを採用しています。その最大の利点は、効率的な I/O、低損失、およびクロスプロセスの利点です。次に、mmapの基本的な導入について紹介します。 mmapとは何ですか?オペレーティング システムは、カーネル モードとユーザー モードの 2 つの動作モードに分かれています。
Linux では、mmap を使用して、プロセスの仮想メモリ アドレス空間にアドレス空間を割り当て、物理メモリとのマッピング関係を作成できます。 mmap を使用してファイルをプロセスにマップした後、読み取りや書き込みなどのシステム コールを呼び出さなくても、この仮想アドレスを直接操作してファイルの読み取りや書き込みを行うことができます。ただし、このメモリセグメントに直接書き込む場合、現在のファイルサイズを超える内容は書き込まれないことに注意してください。 つまり、mmap は従来のファイルの読み取りおよび書き込みとは異なり、次のような利点があります。
1.2.2. mmapの使用モバイル ログ収集 SDK の主なタスクは、ユーザーが書き込んだデータをファイルに保存することです。このプロセスでは、ネイティブ レイヤーで mmap 関数を呼び出して、プロセスの仮想メモリ アドレス空間にアドレス空間を割り当て、物理メモリとのマッピング関係を作成します。 次に、Linux システムでの mmap メカニズムの使用プロセスを紹介します。 mmap 関数
正常に実行されると、mmap() はマップされた領域へのポインターを返します。失敗した場合、mmap() は MAP_FAILED [(void *)-1] を返し、error は次のいずれかの値に設定されます。
モバイルコードでの mmap の使用
ログ書き込みプロセス1.2.3.モバイルログシステムアーキテクチャの紹介クライアント ログ SDK は、主にオンライン操作中に生成されたログをファイルに書き込むログ印刷機能、開発者のニーズに応じて指定されたログを取得する機能、開発者がオンラインの問題を解決する機能などを開発者に提供します。基本的な機能を満たすシステムを設計しました。アーキテクチャは次の図のようになります。 1.2.4.クライアントログ SDK の概要ログ SDK のアーキテクチャを図に示します。これは次の 3 つのレイヤーに分けられ、それぞれが異なるビジネス シナリオを解決します。 ログ SDK は、最下層でストリーミング圧縮および暗号化操作を使用します。書き込まれたログデータを受信すると、データはまず圧縮され、その後暗号化されます。プロセス全体はストリーミング操作であるため、CPU ピークが回避され、CPU パフォーマンスへの負担が軽減されます。具体的な実装では、ログ損失の問題を解決するために MMAP メカニズムが導入され、ログのセキュリティを確保するためにログの暗号化に AES が使用されます。 ログ SDK は、サーバーによって発行された戦略を通じてローカル ログを動的に報告します。ここでは、最新の戦略を定期的に取得したり、プッシュ チャネルを通じてローカル戦略を更新したり、ユーザー フィードバックを通じてユーザーがログ データを報告できるようにするレポート インターフェイスを提供したりできます。現在、発行されたポリシーには多くのカスタマイズが施されており、ファイル サイズ、キャッシュ期間、ログ書き込みレベルなどの関連設定が発行されています。アプリケーションが初期化された後、開発者が使用するために必要なログのみをフィルタリングしてファイルに書き込みます。 ログ SDK は、ポリシーに従って、指定されたログ ファイルを指定されたサーバーにアップロードします。サーバーはアップロードされたログを解凍してデコードし、ログ ファイルを元の入力データに復元します。具体的なプロセスについては、以下の業務プロセスを参照してください。 SDKビジネスプロセスのログログ SDK のビジネス プロセスを次の図に示します。サーバーに設定されたポリシーに従って、指定されたログが収集され、データの圧縮と暗号化が実行されます。その後、ローカル ログ ファイルがトランジット サービスにアクティブにアップロードされ、アップロード結果やその他の関連情報が情報が表示されるサーバーに同期されます。 SDK パフォーマンスのログ記録上記の設計と使用では、CPU とメモリの消費を抑えるために、ストリーミング圧縮、暗号化、キャッシュなどの操作をネイティブ レイヤーに転送する mmap テクノロジを使用します。 Java レイヤー ログ ライブラリと比較して、メモリと CPU の使用量をどの程度削減できますか?次に、Java レイヤー ログ ライブラリを使用して、mmap を使用して実装されたネイティブ ライブラリと比較します。 テスト条件パフォーマンス テストでは、同じ Xiaomi Note3 Android 9 スマートフォンを使用して、既存の Java ログ ライブラリ、現在のログ ライブラリ、Meituan Logan、および Tencent XLog ログ ライブラリの書き込みパフォーマンスをテストしました。ログ ライブラリの書き込みパフォーマンスは、書き込み速度、GC 頻度、CPU 使用率によって測定されます。テスト結果は現在のテスト環境の測定に限定されており、Android プラットフォームの全体的な平均レベルを表すものではありません。 テストデータ量: テスト結果1. メモリGCテスト結果Java ロギング ライブラリ: ネイティブ ログ ライブラリ: 上記のメモリパフォーマンスグラフから、Java ログライブラリは大量のログを書き込むときに頻繁に GC を引き起こすことがわかります。ネイティブ ログ ライブラリでは GC がそれほど頻繁に発生することはありませんが、図から、Java ログ ライブラリの GC 頻度は約 1 秒/回、ネイティブ ログ ライブラリの GC 頻度は約 7.5 秒/回であることがわかります。 2. CPU使用率テストの結果Java ロギング ライブラリ: ネイティブ ログ ライブラリ: 上記の CPU パフォーマンス グラフから、Java ログ ライブラリが頻繁にログを書き込む場合の平均 CPU 使用率は約 13% であり、ネイティブ ログ ライブラリが頻繁にログを書き込む場合の平均 CPU 使用率は約 5% であることがわかります。 上記のメモリと CPU 使用量の比較から、ネイティブ ログ ライブラリは Java ログ ライブラリに比べてパフォーマンスが大幅に向上していることがわかります。頻繁な I/O 操作や暗号化および圧縮操作の場合でも、占有メモリが少なくなり、CPU 使用率が低く抑えられます。 ロギングライブラリのパフォーマンスの比較上記では、Java ログと比較しました。次に、mmap を使用して実装された他のログ ライブラリと比較します。 1.3.実例アプリのオンライン環境ではさまざまな問題が発生する可能性があります。問題が発生した日のログを入手して、問題を分析し、解決に役立てたいと考えています。このようなビジネス シナリオは、ほぼすべてのビジネス シナリオをカバーします。セルフサービスレジなどの機器の使用シナリオでは、操作中のログがトラブルシューティングに特に重要です。 Shuke のセルフサービス チェックアウト機器は、主に大手スーパーマーケットの簡単なチェックアウトに役立ち、複数の手動チェックアウト チャネルでは相殺できないチェックアウトの負担を軽減します。問題が発生した場合、再度ユーザーを訪問することは不可能であるため、運用中のログはトラブルシューティングに特に重要です。 モバイル ログ システムを使用する前は、問題が発生した場合、運用ツールが不足していたため、問題のトラブルシューティングに多くの研究開発リソースが必要でした。モバイル ログ システムに接続すると、運用側でほとんどの問題を自力で処理できるようになります。これにより、問題解決の効率が大幅に向上し、R&D 側が運用上の問題のトラブルシューティングに費やす時間が短縮されます。 1.4.最後まで書きなさい現在の SDK の使用シナリオは、サーバーの戦略を定期的に取得し、発行された最新の戦略に従ってログ ファイルを報告することです。ある程度の時間遅延があります。今後は、アクティブ ログ レポート用のチャネルを開設し、プッシュ メッセージと組み合わせて、ログ取得の適時性と成功率を向上させる予定です。 現在の SDK はモバイル端末 (Android および iOS) のみをサポートしています。今後は複数の端末をサポートし、RN、Flutter、ミニプログラム、H5 などのさまざまなアプリケーション シナリオでのログ収集と保存に現在のログ ライブラリを使用する予定です。 |
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