自動車会社はどのようにして1兆ドル規模のスマートトラベル市場に参入できるのでしょうか?

周知のとおり、自動車産業はここ数年、100年ぶりの大変革を迎え、2つの分野で徹底的な「進化」を遂げてきました。一方では電動化により、自動車の伝統的な運転モードが変化しただけでなく、国の「デュアルカーボン」戦略の推進力により、自動車産業全体の新エネルギーへの転換のペースが加速しました。一方、知能は自動車の特性、自動車と運転手の関係、自動車同士の関係、さらには自動車と社会の関係にも大きな変化をもたらしました。

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この観点から見ると、新たな技術革命が自動車業界、さらにはスマートトラベル業界に破壊的な変化をもたらしています。デジタル時代においては、業界の伝統的なゲームのルールも書き換えられるでしょう。電動化、インテリジェント化、相互接続、共有を特徴とする「新しい4つの近代化」は、間違いなく自動車業界全体、さらにはスマートトラベル業界における技術革新とビジネスモデルの進化の新たな方向性と新たな未来となるでしょう。

では、この新しい時代、将来のスマートトラベルの広大な世界に直面して、自動車業界はどのような新しい機会と課題に直面するのでしょうか?さらに重要なのは、このプロセスにおいて、自動運転とインテリジェント コネクテッド ビークルをベースとしたスマート トラベル業界全体が、新たな変化、新たなシナリオ、新たなテクノロジーをどのように受け入れ、さらなる探求と実践を通じて業界に新たな価値を生み出すのかということです。

新たな変化：自動運転の量産化前夜

2018年以降、中国の自動車市場全体が疲労の兆候を見せ始め、28年ぶりに市場がマイナス成長となった。ここ数年、自動車市場全体に回復の兆しはほとんど見られません。昨年の「ブラックスワン」流行や今年の自動車用チップ不足などの外部要因の影響も相まって、中国自動車産業全体の変革とアップグレードのペースは加速している。

この変化により、自動車会社にとって主要な付加価値の源泉である製造業の利益は大幅に圧迫され、自動車製品のライフサイクル全体における価値のシェアは継続的に低下しています。そのため、自動車企業は産業チェーンにおける価値移転のプロセスにおいて、インテリジェントネットワーキングや自動運転などの新技術を率先して導入し、自動車産業チェーンの「ピラミッド」を中心に早期に整備する必要がある。これにより、自動車会社は付加価値部分を把握できるようになるだけでなく、「スマイルカーブ」の変化にもより適切に対応できるようになります。

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この点について、ファーウェイの中国クラウド事業のプレジデントである張秀正氏は、ファーウェイクラウドと中国自動車工学会が共催した「スマートカー時代をリードする」をテーマにした2021年スマートトラベルCXOイノベーションシンクタンクカンファレンスで、「エンドツークラウド、あるいは車両とクラウドのコラボレーションは、自動車メーカーとサービスプロバイダーが価値を創造するための最も重要な戦略的レイアウトとなるだろう。自動運転のトレーニングや車両のインターネットサービスはクラウド上で反復され、革新され、消費者はインテリジェンスのメリットをすぐに実感できるようになるだろう」と指摘した。

デロイト中国の自動車業界担当リーディングパートナーである周霊坤氏も同様の見解を示した。同氏は「産業チェーンの観点から見ると、将来のインテリジェントコネクテッドカーのトレンドに伴い、インテリジェントカー全体のバリューチェーンがスマイルカーブを描くとすれば、それはより急勾配になるだろう」と述べた。

デロイト中国の自動車業界担当リーディングパートナーである周霊坤氏も同様の見解を示した。同氏は「自動車産業チェーン全体の観点から見ると、今後はインテリジェントコネクテッドカーのトレンドが進むにつれ、インテリジェントカー全体のバリューチェーンがスマイルカーブを描くとすれば、それはより急勾配になるだろう」と述べた。

実際、新技術が自動車産業チェーン全体に与える影響は徐々に明らかになってきています。デジタル変革の観点から見ると、過去には自動車会社はデジタル化について語る際に特定の分野に重点を置いていましたが、今日ではデジタル化は自動車会社の変革のあらゆる側面に影響を及ぼしています。将来的には、自動車会社のDNAにデジタル化を組み込むことが新たなコンセンサスとなるでしょう。ビジネスモデルの観点から見ると、これはソフトウェア定義車の時代でもあります。ソフトウェア定義自動車は機能面の変化だけでなく、収益モデルやビジネスモデルにも変化をもたらします。エコロジー協力の観点から見ると、テクノロジー企業と自動車企業の国境を越えた協力は、想像力に満ちた新たな分野となるでしょう。その中でも自動運転は大きな注目を集めています。将来、自動車会社は、自動運転やインテリジェントコネクテッドカーの開発を通じて、車両とクラウドの連携、車両と道路の連携、さらにはより環境に配慮した国境を越えた協力を実現するでしょう。これは業界全体の発展における新たなトレンドとなるでしょう。

実際、自動運転の分野では、中国は免許の数、路上試験走行距離、実践者の数において常に世界をリードしてきました。それだけでなく、ますます多くの中国の自動車会社がレベル3およびレベル4の自動運転の量産スケジュールを発表しており、これは、現時点で自動運転の量産の「前夜」にいることも意味しています。

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しかし、自動運転の研究開発と実装もかなり複雑なプロセスであり、「一発で」実現するのは難しいことも認識する必要があります。課題には主に 2 つの側面があります。一方では、データからのプレッシャーがあります。数グラムの金を採掘するには1トンの鉱石が必要であることはわかっています。自動運転でも同様です。 L3 レベルを満たす自動運転アルゴリズムをトレーニングするには、50 ～ 100 PB 程度の生データが必要です。このプロセスは常にデータを中心に展開され、データによって駆動されます。したがって、大規模なコンピューティング クラスターをいかにシンプルかつ便利に構築および管理し、運用および保守コストを削減し、自動運転の研究開発にさらに多くのリソースを投資するかは、自動車会社が自動運転の研究開発に初めて投資する際に考慮しなければならない重要なポイントです。

一方で、シナリオからのプレッシャーもあります。自動運転分野で量産化を達成した最も早い企業の 1 つとして、HoloMatic Technology の創設者兼 CEO である Kai Ni 博士は、フルシナリオの量産化が自動運転の発展に不可欠な道であると考えています。その理由は、自動運転の実現にはかなり長いプロセスが必要であり、L4 レベルを達成するのは非常に困難だからです。この場合、レベルよりもシーンのつながりが重要です。優れたエクスペリエンスは大規模な読み込みの前提条件であり、完全なシーン接続はエクスペリエンスの継続的な改善の必然的な結果です。結局のところ、反復的なデータアップグレードこそが、自動運転の「ロングテール問題」を真に解決するための鍵となるのです。

自動運転の新時代は素晴らしいと言えますが、課題も非常に大きいです。今後は、データ駆動とシナリオベースの統合を通じて自動運転がもたらす圧力を解決し、自動車産業チェーン全体の価値移転プロセスに新たな競争力を生み出すことが、一般的な傾向であるだけでなく、急務となっています。

新しいシナリオ: スマート旅行「未来が到来」

IDCのデータによると、インテリジェントコネクテッドビークルの世界出荷台数は2020年に約4,440万台、2024年には約7,620万台に達し、2020年から2024年までの平均年間複合成長率（CAGR）は14.5％になると予測されています。IDCは、2024年までに世界で出荷される新車の71％以上にインテリジェントコネクテッドシステムが搭載され、市場が徐々に成熟すると予測しています。

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これらのデータの背後には、将来的には自動車業界全体、さらにはスマートトラベル業界全体が自動運転とインテリジェントコネクテッドカーによって牽引され、ロボタクシー、幹線物流、無人ミニバス、閉鎖型公園の自動運転など、より多くの新しい応用シナリオが生まれることも示されています。この非常に広範な新しいステージでは、自動運転とインテリジェントコネクテッドカーが「人、車、道路」の3つの要素を真に結び付け、より安全で便利で高品質なスマートトラベルサービスをもたらします。では、データとシナリオの課題に加えて、自動運転とスマート旅行業界は将来、どのような新たな「ギャップ」を乗り越える必要があるのでしょうか?

まず、ビジネスモデルの観点から言えば、ロボタクシーはシェアリング旅行のシナリオにおける自動運転技術の実用化の一つです。また、自動運転の推進にとって最も大きな突破口となる可能性もある。近年、市場で最もホットな話題となっています。その中でも、都市道路と高速道路は、ロボタクシーの最も一般的な適用シナリオです。前者の代表的な製品は自動運転タクシーであり、後者の代表的な製品は自動運転トラックである。

しかし客観的に言えば、ロボタクシーが今後数年間で大規模な商用化を実現するのは依然として困難です。現時点では、技術的なブレークスルー、商業的なブレークスルー、あるいは政策や規制のブレークスルーのいずれにしても、まだ道のりは長いです。この点について、河賽科技のグローバル事業開発担当副社長の陸偉氏は、現段階では技術が依然として無人運転車の導入を制限する主なボトルネックであると述べた。閉鎖シーン、低速シーン、貨物シーンの技術的難易度は比較的低く、実装速度もそれに応じて速くなります。無人運転技術と産業チェーンの継続的な進歩により、業界全体が徐々にロボタクシーの最大のシナリオを制覇し、無人運転車の最高峰を獲得するでしょう。

第二に、運転の安全性の面では、技術の安全性と信頼性、そして豊富なアプリケーションテストシナリオも、自動運転アプリケーションの大規模な実装に取り​​組む必要がある究極の「テスト」です。しかし、実際のテストプロセスでは、路上テストの効率が低いため、現在多くの自動車会社は、着陸前の安全検査を完了するために、自動運転シミュレーションテストと実際の路上テストの組み合わせを選択する傾向があり、自動運転シミュレーションテストプラットフォームの重要性も高まっています。

自動運転の先駆者であるWaymoは、10年かけて道路テストのシミュレーションを行い、100億マイル以上の走行を達成したことがわかります。さらに、第三者のデータによれば、自動運転が量産され、大規模に導入されるには、少なくとも107億マイル以上の道路テストが必要であることが示されています。したがって、中国の自動運転道路試験方法は外国のモデルを完全にコピーすることはできない。 「カーブでの追い越し」を実現するには業界全体の協力が必要です。自動運転シミュレーションテストプラットフォームは、中国の自動運転産業の発展に欠かせない重要なリンクとなると言えるでしょう。

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最後に、産業エコロジーの観点から言えば、自動運転を中核とする将来のスマートトラベルエコロジーは、数兆ドル規模の巨大な市場を生み出す可能性が非常に高いです。しかし同時に、自動運転は長い産業チェーンを持つ典型的な国境を越えた統合産業でもあります。競争の激しい市場では、多くの参加者が徐々に欠点を補い、成熟していくことが求められます。自動運転の破壊的かつ推進的な性質と産業発展の大きな可能性により、産業バリューチェーン全体の上流と下流の領域も今後さらに発展するでしょう。

将来、自動運転とスマート旅行業界は、より多くの旅行アプリケーションシナリオのニーズを満たすために、さらなる発展と成長を達成する必要があることは容易に想像できます。そのためには、業界チェーン全体が、継続的なイノベーションと技術の向上を通じて全体的な反復と進化を維持し、業界とエコシステム間のさらなる統合と共生を実現する必要があります。この方法でのみ、次世代のスマートトラベルエコロジーを創造し、スマートカーの新時代をリードすることができます。

新技術：スマートカーの新時代をリード

このプロセスにおいて、自動運転とスマート旅行産業の発展はまだ長い道のりですが、その幅広い応用シナリオにより、業界全体が依然として大きな期待を集めています。そのため、ますます多くの業界チェーンパートナーが、独自の継続的な探求と実践を通じて、中国のスマート旅行業界に革新的な道を切り開いてきました。

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例えば、旅行サービスで70年の経験を持つShouqi Group傘下のオンライン配車プラットフォームであるShouqi Taxiは、自動運転技術を導入することで効率とユーザーエクスペリエンスをさらに向上させ、「乗客は可能な限り車を利用でき、車両は可能な限り注文を受けることができる」ようにしたいと考えています。もちろん、首斉配車副社長のヤン・レイ氏も次のように認めている。「オンライン配車は自動運転の最初の商用化シナリオであり、最も直接的な商用化シナリオだが、自動運転が商用化されるまでには長い時間がかかり、業界にはまだやるべき準備作業がたくさんある。」

同様に、スマートロケーションサービスプロバイダーのE-Mapも、長年にわたり高精度地図の分野に深く関わってきました。 E-MapTravelの執行社長であるLu Hongbin氏によると、V2X時代では、車両、道路、クラウドが高度に連携されるようになるという。我が国が高速道路の旅客・貨物輸送量を増やし、「交通強国」の目標を達成するためには、車と道路の連携を実現することが鍵となります。このプロセスでは、高精度地図と車両と道路の連携を組み合わせた後、V2X路側設備を高精度地図更新のソースとして使用できるようになり、ドライバーは道路情報をタイムリーに取得して移動効率を向上させることができます。

メーデービジョン戦略開発部門ゼネラルマネージャーの張帆氏も、自動運転技術の継続的な革新と実装により、自動運転には無限の可能性が生まれるだろうと述べた。彼は、シミュレーションのイノベーションは、旅行市場が高品質な開発とデジタルアップグレードを実現するために必須であると考えています。クラウド + インテリジェンスは、自動運転シミュレーションのイノベーションを支援し、企業に研究開発と製造に必要なデジタル モデルとテスト方法を提供します。 Future VisionはHuawei Cloudと連携し、物理シミュレーション、産業シミュレーション、人工知能、クラウドコンピューティングなどの技術を統合したシミュレーションデジタルツインプラットフォームを構築し、顧客にさらにオープンなサービスを提供します。

最前線にいるこれらの「探検家」の実践から、自動運転とスマート旅行産業の急速な発展に伴い、ますます多くの新しい応用シナリオが生まれていることもわかります。より多くの新たな業界価値を生み出すためには、これらの新しいシナリオをより多くの新しいテクノロジーで「サポート」する必要があることは間違いありません。

ファーウェイクラウドチャイナの副社長である張東勝氏は、自動車業界全体のデジタル変革は体系的なプロジェクトであると考えている。ファーウェイはデジタル変革を「5つの変革」とまとめています。1つ目は意識の変化、2つ目は方法の変化、3つ目は組織の変化、4つ目はプロセスの変化、5つ目はモデルの変化です。同時に、ファーウェイは、デジタル変革をサポートする3つの主要なテクノロジー（IoT、AI、ビッグデータ）があり、それらはすべてクラウド上でホストされていると考えています。そのため、将来を見据えて、ファーウェイクラウドは自動車企業のデジタル変革に新たな推進力を提供することに注力しており、パートナーと協力して自動車産業チェーン全体にサービスを提供することで、スマートトラベル業界の革新的な発展を推進したいと考えています。

まず、技術レベルでは、Huawei Cloudは、Dynaudioアーキテクチャ基盤とアプリケーション、AIおよびデータ対応プラットフォームという「1+3」の技術アーキテクチャを提供し、スマートトラベル業界と企業の技術力の革新と反復をサポートします。第二に、産業レベルでは、Huawei Cloudは中国の自動車企業が中国で足場を築き、海外に進出し、世界市場で競争するのを支援します。 3つ目は、エコロジカルなレベルでは、ファーウェイクラウド自体が車両とクラウドの連携、クラウドとクラウドの連携、インテリジェントネットワーキングの分野で独自の優位性を持っており、自動運転やスマートトラベルのメーカーが事業を拡大する際に、より豊富な接触面を提供し、パートナーに幅広い選択肢を提供するのに役立ちます。

「ファーウェイの自動車産業への投資は真剣かつ長期的で揺るぎないものです。今後、あらゆる分野のパートナーをさらに集め、自動車メーカーや上流・下流の産業チェーンを強化していきたいと考えています。自動車産業のデジタル変革を支援するとともに、自動運転やスマートトラベル産業にも新たな推進力を与えていきます。」張東勝は最後に強調した。

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自動運転とスマートな移動の「未来が到来した」ことは間違いありません。このプロセスにおいて、Huawei Cloud は業界チェーンのすべての関係者と緊密に連携し、スマート旅行業界の革新的な道を積極的に切り開いています。これは、中国の自動車産業のデジタル変革を加速させるだけでなく、スマートトラベル産業チェーン全体がより多くの新しいモデル、新しいビジネス形態、新しい未来を見つけるのに役立つでしょう。これは、中国のスマートトラベル産業チェーンにおけるパートナーの信頼と選択を継続的に獲得するHuawei Cloudの能力の鍵であり、スマートトラベル産業チェーン全体の将来の革新とアップグレードに対する中核的な価値でもあります。

全文を要約すると、映画「ザ・ファイター」に非常に印象的なセリフがあります。「道の進み方を知っていることと、その道を実際に行くことの間には違いがある。」したがって、自動運転とスマート旅行産業の発展と成長を促進するためには、業界チェーン全体のすべての関係者が新しい技術、新しいシナリオ、新しいエコシステムを積極的に受け入れる必要があります。このようにして初めて、スマートカーは人々の将来の美しい旅行にさらに貢献し、スマート旅行業界の発展に「新たなスピード」を生み出すことができるのです。