エッジコンピューティングは安全ですか?企業のデジタル変革をどうやって促進するか?

この記事は、Jon と Keith が執筆した WeChat パブリック アカウント「Computer World」から転載したものです。この記事を転載する場合は、Computer World 公式アカウントまでご連絡ください。

エッジデバイス

エッジの物理的なアーキテクチャは複雑ですが、基本的な考え方は、クライアント デバイスを近くのエッジ モジュールに接続して、より応答性の高い処理とスムーズな操作を可能にすることです。用語が異なるため、「エッジ サーバー」と呼ばれるモジュールや「エッジ ゲートウェイ」と呼ばれるモジュールなどと呼ばれることがあります。

DIYとサービスオプション

エッジ システムの購入および展開方法も大きく異なる可能性があります。

一方、企業ではほとんどの処理をローカルで行いたいと考えるかもしれません。これには、エッジ デバイス (Dell、HPE、IBM などのハードウェア ベンダーから提供されるもの) の選択、ユース ケースのニーズを満たすネットワーク アーキテクチャの設計、必要な操作を実行できる管理および分析ソフトウェアの購入が含まれます。これは大変な作業であり、多くの IT 専門知識を必要としますが、完全にカスタマイズされたエッジ展開を希望する大規模な組織にとっては依然として魅力的なオプションです。

一方、特定の業種のベンダーは、自社が管理するエッジ サービスをマーケティングするケースが増えています。企業がこの方法を選択する場合、メーカーは機器、ソフトウェア、ネットワークをインストールし、使用料とメンテナンス料を定期的に支払うだけで済みます。ゼネラル・エレクトリックやシーメンスなどの企業の IIoT (Industrial Internet of Things) 製品がこのカテゴリに分類されます。利点は、導入が簡単で比較的手間がかからないことですが、すべてのユースケースでこのような高度に管理されたサービスが利用できるわけではありません。

エッジコンピューティングには多くの利点がある

多くの企業にとって、コスト削減だけでもエッジ コンピューティングを導入する動機になります。当初、多くのアプリケーションにクラウドを導入した企業は、帯域幅のコストが予想よりも高いことに気づき、より低コストの代替テクノロジーを探した可能性があります。エッジコンピューティングがまさに最適かもしれません。

しかし、エッジ コンピューティングの最大の利点は、データをより高速に処理して保存し、企業にとって重要なより効率的なリアルタイム アプリケーションをサポートできることです。エッジ コンピューティングが登場する前は、顔認識のために顔をスキャンするスマートフォンは、顔認識アルゴリズムを実行するためにクラウドベースのサービスに依存する必要があり、処理に多くの時間がかかっていました。エッジ コンピューティングでは、アルゴリズムをエッジ サーバーまたはゲートウェイ上でローカルに実行できます。あるいは、スマートフォンの性能がますます向上していることを考えると、スマートフォン自体にも影響が出るかもしれません。仮想現実や拡張現実、自動運転車、スマート シティ、さらにはビル自動化システムなどでは、高速な処理と応答が求められます。

「エッジコンピューティングは、ROBO（リモートオフィスブランチオフィス）の場所でITが孤立していた時代から大きく進化しました」と、IDCのリサーチディレクターであるKuba Stolarski氏はレポート「ワールドワイドエッジインフラストラクチャ（コンピューティングとストレージ）予測、2019-2023」の中で述べています。 「接続性が強化され、組織はエッジ コンピューティングを通じてより多くのコア アプリケーションに簡単にアクセスできるようになり、新しい IoT や業界固有のビジネス ユース ケースと相まって、エッジ インフラストラクチャは今後 10 年以上にわたってサーバーおよびストレージ市場の主要な成長原動力の 1 つになると予想されます。」

Nvidia などの企業は、将来的にはエッジでより多くの処理が必要になることを認識しており、そのため AI 機能を組み込んだ新しいシステム モジュールが登場しています。たとえば、Nvidia の最新の Jetson Xavier NX モジュールはクレジットカードよりも小さく、ドローン、ロボット、医療機器などのデバイスに組み込むことができます。 AI アルゴリズムには大量の処理能力が必要なため、ほとんどの AI アルゴリズムはクラウド サービスを通じて実行されます。エッジでタスクを処理できる AI チップセットの人気が高まっており、即時のコンピューティングを必要とするアプリケーションに対してより高速なリアルタイム応答が保証されます。

プライバシーとセキュリティ

エッジのデータは、特に集中型システムやクラウドベースのシステムほど安全ではないさまざまなデバイスによって処理される場合、セキュリティの観点から扱いにくくなる可能性があります。 IoT デバイスの数が増えるにつれて、IT 部門が潜在的なセキュリティ問題を理解し、これらのシステムのセキュリティが維持されるようにすることが不可欠になります。これには、データの暗号化、アクセス制御方法の使用、必要に応じて仮想ネットワークの使用が含まれます。

さらに、デバイスの処理能力、電力、ネットワーク接続に関するさまざまな要件が、エッジ デバイスの信頼性に影響を与える可能性があります。このため、エッジでデータを処理するデバイスでは、ノードに障害が発生した場合でもデータが正しく送信および処理されるように、冗長性とフェイルオーバー管理が重要になります。

エッジコンピューティングと5G

世界中の通信事業者は 5G ワイヤレス テクノロジーを導入しており、これにより高帯域幅と低遅延の利点が幅広いアプリケーションにもたらされ、多くの企業がデータ帯域幅を大幅に増やすことが可能になります。多くの通信事業者は、企業がクラウドでデータ処理を継続できるように高速化を提供するだけでなく、特にモバイル デバイス、コネクテッド カー、自律走行車向けに、より高速なリアルタイム処理を提供する 5G 展開用のエッジ コンピューティング戦略を開発しています。

無線通信事業者は、管理されたハードウェアよりもさらに手間のかからないオプションを提供する、ライセンスされたエッジ サービスの展開を開始しています。そのアイデアは、エッジ展開の近くにある Verizon 基地局にエッジノードを仮想的に配置して、5G のネットワーク スライシング機能を使用して、スペクトルの一部を確保し、インストール不要で即座に接続できるようにするというものです。 Verizon の 5G Edge、AT&T の Multi-Access Edge、T-Mobile と Lumen の提携はすべてこのオプションを表しています。

ガートナーの 2021 年エッジ コンピューティング戦略ロードマップでは、エッジ コンピューティングにおける 5G に対する業界の継続的な関心が強調されており、エッジ コンピューティングはすでに多くの 5G 展開の重要なコンポーネントになっていると主張しています。 Amazon や Microsoft などのハイパースケール クラウド プロバイダーと主要なワイヤレス ISP とのパートナーシップが、このタイプのモバイル エッジを広く採用するための鍵となります。

エッジ コンピューティングを導入した当初の動機は、長距離の IoT デバイスの帯域幅コストを削減することでしたが、今後数年間は、ローカル処理とストレージ機能を必要とするリアルタイム アプリケーションの増加がエッジ テクノロジの開発を推進し続けることは明らかです。

Jon Gold 氏は、Network World でモノのインターネットとワイヤレス ネットワーキングについて執筆しています。 Keith Shaw 氏は Computerworld および Network World に記事を執筆しており、ニューヨーク、フロリダ、マサチューセッツの新聞社で勤務してきました。

オリジナル URL: https://www.networkworld.com/article/

3224893/エッジコンピューティングとは何か、そしてそれがネットワークにどのような変化をもたらすのか.html