データ プラットフォームがクラウド移行におけるスキル ギャップを克服するための直接的なアプローチを提供する方法

パンデミック中にクラウドへの移行が急速に進み、多くの組織に俊敏性の面でのメリットがもたらされましたが、データを統合してビジネス価値を高めるという点では、大きなスキルギャップが露呈しました。

クラウドコンピューティングの利用の増加傾向は、コロナウイルスの蔓延直後から始まりました。昨年4月の感染拡大初期、マイクロソフトは決算発表で、2カ月間で2年分のデジタル変革を経験したと自慢した。これは業界への影響の初期兆候だった。

[[416553]]

パブリッククラウドでは、採用の増加傾向が続くでしょう。たとえば、ガートナーは、パブリック クラウドに対する世界のエンドユーザーの支出が今年 18% 増加し、総額 3,050 億ドルに達すると予測しています。コンサルティング会社は、その数字が来年には3,620億ドルに達すると予想している。

過去 15 か月間に起こったことは、価格の高騰と相まって 3 つの傾向が生じたことです。 1 つ目は、リモート ワークの義務化であり、2 つ目は、より効果的なコラボレーションと、データおよび分析への容易なアクセスの必要性です。 3 番目の傾向は、SaaS アプリケーションの量と質の向上です。この強力な組み合わせにより、パブリック クラウドの柔軟性は、短期的な課題を克服し、長期的な柔軟性を提供するソリューションを求める多くの組織にとって非常に魅力的なものになります。

確かに、パブリック クラウドへの移行ではコストが依然として重要な考慮事項であり、パブリック クラウドへの移行により、企業はオンプレミスよりも簡単にリソースのニーズに対応でき、より柔軟な価格設定とストレージ オプションを利用できるようになります。ビッグデータを扱う場合、過度に制限的な契約に縛られることなく、大きな規模の経済性を実現できます。組織が特定のプロジェクトを完了すると、要件を縮小してコストを削減できます。

組織は新しいアプリケーションエコシステムへのアクセスを望んでいる

しかし、パブリック クラウドへの急速な拡大の主な動機は、パブリック インフラストラクチャとリソースに基づくアプリケーションの新しいエコシステムへの扉を開くことです。 3 大クラウド ベンダーは、企業全体のアプリケーション開発プラットフォームとして組織が認識する幅広いサービスを開発しました。さまざまな事業部門がそれぞれ独自のデータ戦略を別々に開発するのではなく、協力して、そうでなければ発生していたであろうギャップを埋めました。

これは重要なことです。なぜなら、コロナウイルスの圧力により、リモートでの業務に苦労している多くの組織でデータのギャップが露呈したからです。企業が突然インターネット経由でサービスにアクセスする必要が生じたとき、プライベート データ センターには多くの課題がありました。これらの課題を克服した企業は、問題なく顧客にサービスを提供し続けることができる企業です。

コンテナ輸送とAI管理サービス

ソフトウェア コードとその依存関係をパッケージ化してあらゆるインフラストラクチャで実行できるようにするコンテナ化も、クラウド移行を高速化します。顧客関係管理、リソース計画、販売アプリケーションはすべてクラウドに移行しました。石油・ガス会社や大手物流会社はすでにパブリッククラウドコンピューティングとストレージ機能を使用しており、銀行はモバイルアプリケーションでその柔軟性と規模を活用しています。プロセスの自動化、大企業におけるリモートまたはハイブリッド作業モデルの継続的な使用、SASE (Secure Access Service Edge) などのコラボレーション アプリケーションとサービスの使用の増加により、クラウドへの移行がさらに加速します。

クラウドは、AI および機械学習 (ML) 対応サービスの需要も実現しますが、柔軟性とコスト管理を最適化し、最も効果的なソリューションがその価値を証明したときに迅速なアクセスを提供するマネージド サービス ベースで実現します。

多くの企業にとって、クラウドコンピューティングはビジネスの優先事項です

言い換えれば、クラウドは戦略的優先事項としてしっかりと確立されているということです。現在、企業にはデータ戦略に取り組む責任を負う事業部門があり、これらの事業部門はコア インフラストラクチャ チームの一部ではなくなりました。組織がどのようにデータを保存および使用するか、データによって組織が提供するサービスがどのように充実するか、企業がデータ主導型になるにはどうすればよいかを研究します。

しかし、クラウド移行の変革的なメリットに対する熱意と理解があるにもかかわらず、多くの組織では、展開を管理および最適化し、データを統合してビジネス価値を最大化するための適切なスキルが不足しています。

コンテナ化は大幅に進歩しましたが、大規模でコストのかかる再設計を行わずに、多くのオンプレミス アプリケーションをクラウドに移行するのは依然として容易ではありません。これらは、クラウドでサポートされていないオペレーティング システムに依存する、専用に構築されたビジネス クリティカルなアプリケーションである可能性があります。このようなアプリケーションを再設計するには、ほとんどの組織が社内に持っていない一連のスキルが必要です。ネットワーク帯域幅は、専用のインフラストラクチャを必要とする特定の高性能、低遅延の要件へのアクセスを提供する組織の能力も制限します。そのため、ハイブリッド クラウドは多くの企業にとって未来なのです。バックアップとアーカイブにはクラウドを使用し、API をクラウドに埋め込み、重要なアプリケーションと機密性の高いデータを社内データセンターに保管します。この複雑なハイブリッド インフラストラクチャは、需要の増減によって継続的な変更や新しいアプリケーションの開発が必要になると、困難になります。

クラウド導入を成功させるにはシンプルさが重要

過去 15 か月間で明らかになったのは、クラウドで成功する組織は、新しいデータ インフラストラクチャをシンプルに保ち、新しい需要に適応して管理しやすい状態を維持するということです。複雑さは、長期的な柔軟性を損なうだけの本質的な欠点です。

より効果的なアプローチは、オンプレミス展開もサポートする、柔軟でクラウドに依存しないデータ プラットフォームを活用する簡素化されたアプローチを採用することです。これにより、企業はクラウドおよびハイブリッド環境でソリューションを開発、展開、保守し、複数のクラウド環境をサポートし、コードを書き直すことなくクラウド プロバイダーを簡単に変更できるようになります。自動化により、ユースケースに必要なあらゆる環境への展開が行われます。プラットフォーム内のコンテナ化機能は、組織がビジネスとテクノロジーのニーズに対応する方法に革命を起こすために必要な柔軟性と再現性を提供します。コンテナはプラットフォームに依存せず、完全に移植可能で、簡単に適応できます。

システムとアプリケーション間でデータを完全に相互運用可能にすることで、単一のプラットフォームでデータベースと分析の両方の管理が可能になります。組織は、大規模な開発や再編成を行わずに、クラウド コンピューティングとコンテナ化されたソフトウェアの効率性と俊敏性を享受できます。これらは、必要なスキルが不足している可能性がある専門分野です。クラウド インフラストラクチャのすべての利点をより簡単に実現し、新しいソフトウェア エンジニアリング プロセスを採用して、リアルタイムのデータ集約型ソリューションの開発、展開、保守を簡素化できます。

このアーキテクチャの簡素化と複雑さの軽減により、パフォーマンスやスケーラビリティを犠牲にすることなく、移植性と柔軟性が向上します。組織は、可動部分が故障する可能性が高くなるだけの複雑なクラウドへの移行方法を選択すべきではありません。データ プラットフォームは、企業がクラウド移行と最適化におけるスキル ギャップを克服し、パブリック クラウドとハイブリッドの展開を最大限に活用して、俊敏性、回復力、収益性を高めるための最も直接的なアプローチを提供します。