クラウドコンピューティングの長所と短所を探る

現在、クラウド コンピューティング サービスは非常に多く存在しており、その多さは、約 15 年前にインターネット時代に合わせてレンタル可能なインフラストラクチャの概念を刷新した Amazon の先見の明のある人たちをも驚かせたかもしれません。業界の強力なイノベーションの力により、テクノロジーは急速に発展し、IaaS、PaaS、SaaS という 3 つのサブカテゴリに進化し、多数のベンダーによって数百ものサービスが提供されています。

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ただし、ほとんどの企業の IT 運用チームがクラウド コンピューティングについて考えるとき、通常は IaaS と SaaS を思い浮かべます。これは、多くの企業が IT の効率性、柔軟性、変化するビジネス ニーズへの対応力を向上させるためにクラウド サービスに目を向けているためです。一方、PaaS は主に開発者を対象としており、他の 2 つのカテゴリに比べると人気ははるかに低いです。

技術的な基礎を理解するには、ユーザーはクラウド コンピューティングの長所と短所、一般的な使用例、現在の IT 市場における主要なプレーヤー、およびそれらが他のベンダーに与える影響について理解する必要があります。

クラウドコンピューティング市場を3つの大手企業が支配

クラウド市場では、AWS、Microsoft、Google の 3 つの主要プロバイダーに多くの注目が集まっています。これら 3 社は現在では数百ものツールとサービスを提供していますが、昔はそうではありませんでした。

AWS は当初、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Simple Queue Services (SQS) という、現在でも製品ポートフォリオの中核となっている 3 つのサービスとともにスタートしました。 AWS は最初の 10 年間で、各サービスの機能性と購入の柔軟性を定期的に改善し、インフラストラクチャ サービスの範囲を大幅に拡大しました。これらの追加機能には、コンテナ クラスター、サーバーレス関数、ブロックおよびネットワーク ファイル ストレージ、複数の SQL および NoSQL データベース、ネットワークおよびコンテンツ配信システム、多数の監視、管理、セキュリティ機能が含まれます。

一方、Google は長年にわたり、検索エンジン、広告代理店、消費者向けアプリケーションの運営に独自の社内クラウド インフラストラクチャを使用しており、App Engine の機能が限られていたため、2008 年に初めて IaaS 市場に参入しました。 Microsoft は 2010 年に Azure でクラウド市場に参入し、6 年後にハイブリッド インフラストラクチャである Azure Stack を追加しました。

過去10年間で、これら3つの大手企業は徐々に市場を占有してきました。最近の調査データによると、AWS の市場シェアは 39%、次いで Azure が 19%、Google が約 9% となっています。中国では、クラウドサービスは主にアリババとテンセントによって提供されており、IBMとオラクルはこれらの国内クラウドサービスを中心にクラウドインフラストラクチャの展開を行っています。

インフラからアプリケーションへの移行

2010 年代後半には、クラウド プロバイダーはより高度なサービスへと拡大しました。これらの製品の多くは、エンタープライズ IT に必要なコア バックエンド機能をカプセル化しています。たとえば、ベンダーは、管理者や開発者が日常業務を簡素化するために使用できる、セキュリティ、ID 管理、監視、管理自動化のパッケージ サービスを提供し始めています。

これらのインフラストラクチャ管理ツールに加えて、クラウド ベンダーは、より洗練された仮想ネットワーク サービス、DevOps サービス (コード リポジトリ、継続的インテグレーション、継続的デリバリー パイプラインの自動化など)、コストおよび構成管理サービスも追加しています。

最近では、クラウド コンピューティングの競争は、開発者やデータ アナリスト向けのパッケージ アプリケーションに移行しています。クラウド ベンダーがソフトウェア スタックをアップグレードすると、サービスは特定の種類のワークロードを処理するためにコンピューティングとストレージ容量を自動的にプロビジョニングし、ジョブが完了したらそれを廃止することで、ユーザーをインフラストラクチャから切り離します。

これらのサーバーレス製品により、ユーザー向けのインフラストラクチャ サービスのプロビジョニングと構成が不要になり、管理オーバーヘッドがさらに削減されます。 IT プロフェッショナルは適切な API を呼び出すだけで済みます。

クラウドコンピューティングの利点と一般的な使用例

初期のクラウド導入者、特にテスト部門や開発部門の導入者は、主にクラウド インフラストラクチャのコストと利便性に惹かれました。クラウド サービスにより、サーバーを購入するための承認や予算を取得したり、視覚化スタックの構成に時間を費やしたりする必要がなくなります。

クラウド コンピューティングの長所と短所を比較検討する場合、多くの企業は依然としてコストを大きな利点と見なしています。しかし、企業が大規模なクラウド リソースの使用経験を積むにつれて、IT チームはクラウド コストの計算が複雑で微妙な点があることに気づきます。実際、企業が専用サーバーを所有している場合は、大規模なデータセットを含む静的ワークロードを社内で展開する方が安価です。

オンプレミス インフラストラクチャの方が安価な場合もありますが、経験豊富なクラウド ユーザーは依然として、クラウド コンピューティングの経済的な柔軟性と効率性を好みます。彼らは、多額の先行資本支出や継続的なハードウェアおよびソフトウェアのサポート料金よりも、月間または年間の運用費用を好みます。以下に、その他の注目すべきクラウドの利点をいくつか示します。

• IT 運用コストを削減します。クラウド プロバイダーは、ソフトウェア更新やセキュリティ パッチの展開など、機器およびソフトウェア管理タスクの多くを引き受けます。
• ビジネスユニットの内部サービス開発およびデジタル変革プロジェクトを直接サポートするために利用できる IT リソースの増加。
• 新しい CPU や GPU、機械学習や AI アプリケーション、ネットワーク インターフェイスなど、企業のバイヤーに提供される前に、最新のハードウェアやソフトウェアに簡単かつ迅速にアクセスできます。
• 最新のネットワーク インターフェイス カード (NIC) とスイッチ、およびインターネット エクスチェンジ ポイントへのマルチ Gbps 回線を使用して、データ センター内および顧客への接続を高速化します。
• 大規模向けに設計されているため、単一サービスのリソース容量は、ワークロードの需要に合わせて簡単に拡張できます。
• ほとんどの組織が社内に持つよりも多くのセキュリティ インフラストラクチャとセキュリティ エンジニアリングの専門知識。
• クラウド コンピューティングは、ほとんどの企業が独自に構築および運用できるものよりも信頼性の高い物理インフラストラクチャを提供するほか、複数のクラウド ロケーションへのアクセスも提供し、冗長な展開を簡素化します。実際、一部のクラウド サービスには、マルチサイト冗長性が組み込まれています。
• 中小規模のデータベース、ERP、財務処理、その他のエンタープライズ アプリケーション向けの複雑なバックアップ システム。
• ウェブサイト、ウェブベースのアプリケーション、コンテンツ配信。
• IoT ストリーミング データの統合と分析を含むデータ分析。
• 内部 VM 環境で実行されているその他のレガシー ソフトウェア。
• ソフトウェア開発、テスト、DevOps ワークフロー。

最近では、企業は、マイクロサービスや AI アプリケーションの開発と展開を活用したコンテナ化されたアプリケーションにクラウドが適していることに気付きました。

クラウドコンピューティングの欠点

クラウド コンピューティングは IT 組織とリソースにとって大きな恩恵をもたらしてきましたが、クラウド サービスはすべての IT 運用上の問題に対する万能薬ではありません。企業は自社の強みと弱みのバランスを取らなければなりません。主な弱点は次のとおりです。

• セキュリティ ポリシーと管理をプロバイダーとユーザーの間で分割する複雑な共有セキュリティ モデル。クラウド コンピューティングは、エラーによって大量の機密データが公開される可能性がある、公開されている環境でもあります。
• 複雑な価格体系。コンピューティング インスタンスなどの一部のサービスには、複数のサブスクリプション レベルと料金プランがあります。これらの変数により、価格設定と TCO 分析は面倒で時間がかかるものとなり、多くの場合、組み込みツールまたはサードパーティ ツールの使用が必要になります。
• 送信データ転送コストにより、大規模なデータ セットへのアクセスが高価になり、他のプロバイダーへの移行が妨げられます。
• 構成の選択肢が豊富な DIY 環境よりも柔軟性が低くなります。
• 顧客サポートは入手が困難で、質が低く、一貫性がないため、多くの企業がサードパーティのクラウド管理およびサポート パートナーと契約することになります。
• 遠隔地では、高速で冗長性のあるインターネット ネットワーク接続、またはプロバイダーと直接接続する専用回線が必要です。
• クラウド コンピューティング固有の設計と運用の専門知識が必要ですが、社内では入手できないことがよくあります。
• 特にデータやワークロードが地理的な場所以外や厳格なプライバシー法のある国でホストされている場合は、国や業界固有の規制要件を満たすために追加の計画が必要です。

ほとんどの企業は、特定のワークロードについては、クラウド サービスが従来のデータ センターの代替手段であると考えています。また、クラウド収益の爆発的な成長は、エンタープライズ クラウドの顧客数とその平均使用量が引き続き増加していることを示しています。たとえば、AWS の 2019 年第 4 四半期の収益は前年比 34% 増加しました。

企業にとって、既存および将来のアプリケーションのニーズを評価し、クラウドとローカル リソースのバランスをとることが重要です。一部の企業、特に中小企業やスタートアップ企業にとっては、オールクラウドの未来が理にかなっています。一方、大企業では、クラウドと従来のインフラストラクチャを組み合わせて活用することがよくあります。