企業が直面するエッジコンピューティングの 5 つの課題とその克服方法

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実践により、オープン アーキテクチャ プラットフォームによって、テクノロジの拡散、セキュリティの脆弱性、コストを削減できることが証明されています。

今日、CCTV から自律走行車、無人航空機、エッジ操作に至るまで、作成、キャプチャ、複製、消費されるデータの量が大幅に増加しており、ビデオ テクノロジーはますます重要になっています。生成されるデータが多すぎて送信できないため、ネットワークのエッジで事前処理する必要があります。ただし、多くのデバイスが同時にデータを送信すると問題が発生します。多数のデバイスによって生成されたデータを集中型データセンターまたはクラウドに送信すると、帯域幅と遅延の問題が発生します。企業のデジタル変革イニシアチブを成功させるには、どこからでもデータの力を活用できる能力が不可欠です。ここで、より効率的な代替手段であるエッジ コンピューティングの登場です。

ガートナーによると、「エッジ コンピューティングは、情報の生成または消費が行われるエッジの近くにデータ処理を配置する分散コンピューティング トポロジの一部です。」このモデルの背後にある考え方は、はるかに低速でデータを処理することです。エッジ コンピューティングは、クラウドやデータ センターへの無関係なデータの送信をブロックし、必要な関連性の高い実用的なデータのみを送信します。数百または数千マイル離れたデータセンターに依存するのではなく、コンピューティングとデータストレージを、データが収集されるデバイスの近くに配置します。 2025 年までに、企業データの約 75% がエッジ コンピューティング ノードによって処理されるようになります。

しかし、10 年以上前に IoT とそのネットワークの可能性が登場したにもかかわらず、企業は完全な導入に至るまでの過程で依然としてさまざまな障害に直面しています。企業が情報収集において直面する課題は、複雑さが蓄積されることにより、多くのプログラムが早期に失敗するということです。

エッジコンピューティングの5つの主な課題

今日のエッジ アーキテクチャには通常、異なるコンピューティング システム、接続性、ストレージが含まれており、これはロジスティックス上の悪夢です。サイトを接続するときや機器を展開するときには、毎回経験豊富な IT スタッフが必要です。最終的には、コストの増加と遅延が発生し、多くのエッジ コンピューティング プロジェクトが中止されることになります。

以下に、エッジ コンピューティングを導入する際に多くの企業が直面する 5 つの具体的な課題を示します。

（１）帯域幅の非効率な使用

企業が大量のデータをまとめて生成する複数のデバイスを所有している場合、そのデータをクラウドに保存したいと考えるかもしれませんが、エッジ デバイスからクラウドに生データを直接送信するのは難しい場合があります。通常、企業はデータセンターに高い帯域幅を提供し、エンドポイントに低い帯域幅を提供しますが、エッジ コンピューティングにより、ネットワーク全体でより多くの帯域幅が必要になっています。

（２）速度ボトルネック

企業は、ほとんどのアプリケーションがクラウド プラットフォームからエッジへのスループットを優先する 5G、DSL、衛星などの接続ネットワークを好みます。一方、エッジ ネットワークはデータを逆方向にプッシュする必要があるためです。そのため、アップリンク速度がボトルネックになる可能性があります。集中型クラウド プラットフォームを使用してデータを保存している場合、クラウド プラットフォームに障害が発生すると、問題が解決されるまでデータにアクセスできなくなり、ビジネス上の損失が発生する可能性があります。

（３）限定的なデータ管理

エッジ コンピューティングでは情報の一部しか処理および分析されないため、多くの企業では貴重な情報が失われることがよくあります。

（4）セキュリティ/プライバシーの非効率性

IT チームの 66% は、エッジ コンピューティングを自社に対する脅威と見なしています。データがさまざまなデバイスで処理される場合、集中型システムやクラウドベースのシステムほど安全ではない可能性があります。そのため、これらのデバイスの潜在的なセキュリティの脆弱性を理解し、システムが完全に安全であることを確認することが重要です。

（５）コンテナ/マイクロサービスサポートなし

従来のクラウド コンテナーとは異なり、エッジ コンテナーは地理的にさまざまな場所にある PoP (Point of Presence) に並行して展開できますが、多くのコンテナーが多くの地域に分散されるため、慎重な計画と監視が必要です。

オープンアーキテクチャにオープンになる

最も効率的なエッジ ソリューションは、コンピューティング、接続性、ストレージの 3 つのコンポーネントを統合します。現在、エッジ ソリューションは特定のアプリケーションのユース ケースに重点を置いており、他のシステムが導入されていない場合に最適なオプションです。エッジ コンピューティングが新しい標準となるには、新しいシステムをサポートし、レガシー システムも組み込む柔軟性を提供する必要があります。

これらの障害を克服する最善の方法は、オープン アーキテクチャ プラットフォームを採用して、テクノロジの拡散、潜在的なセキュリティ上の弱点とリスク、およびコストを削減することです。システム アーキテクチャの複雑さを最小限に抑えることが重要です。オープン エッジ アーキテクチャの基盤は、モジュール性とオープン性です。セルラー、Wi-Fi、LoRA、GPS などのあらゆるネットワークまたは通信デバイス インターフェイスに接続できるだけでなく、ファイアウォール、機械学習、テレメトリ、データ分析などの複数の固有のソフトウェア スタックを均質なエンティティとして実行できる必要があります。

上記の 5 つのエッジ展開の課題を軽減するのに役立つオープン アーキテクチャの主な機能は次のとおりです。

• 仮想化: 異なるコンピューティング リソースの必要性を排除します。単一のコンピューティング プラットフォームを共有およびパーティション分割することで、新規および従来のすべてのアプリケーションの安全な操作を保証できます。特にレガシー アプリケーションの場合、仮想化は開発コストと時間を節約し、ネットワーク全体に統一性をもたらす鍵となります。
• セキュリティの強化: 必要なコンプライアンスとセキュリティの認定を提供し、あらゆる環境で適切に機能できるハードウェア パートナーを選択します。
• マルチキャリア サポート: 複数のパブリックおよびプライベート モバイル ネットワーク オペレーター、Wi-Fi プロバイダー、衛星プロバイダーなど、複数のベアラー タイプと連携することで、接続が失われるリスクを最小限に抑えます。
• 専用接続: オーバーレイ ネットワークを実装します。バックホール プロバイダーに関係なく、クラウド プラットフォームと SaaS アプリケーションへの安全なパスが常に利用できます。
• 最小権限の原則: データ、制御、管理プラットフォームをセグメント化するセキュリティ プロトコルを実装します。たとえば、データ サイエンティストは機械知能にアクセスでき、IT 部門はセキュリティを管理でき、企業の CIO はエッジ ノードを管理できます。

エッジロールアウトの簡素化

エッジ コンピューティングは、あらゆる業界、特に自動運転車において、より高速、より安価、より安全な運用を可能にする可能性を秘めています。ただし、前述のように、インテリジェント エッジの展開は困難な場合があります。そのため、オープン アーキテクチャ モデル アプローチを採用することを選択することが非常に重要です。オープン アーキテクチャを使用すると、エッジ コンピューティングを安全かつ効率的かつ効果的に展開し、さまざまな業界セクターにわたってイノベーションを推進できることを簡単に実証できます。