デジタルメディア分野におけるクラウド技術の革新と実践を探る - Techo Hubテクノロジーツアー長沙ステーション共有

【原文は51CTO.comより】6月26日午後、「デジタルメディア分野におけるクラウド技術の革新と実践」をテーマにした2021年テンセントクラウドテックハブ技術ツアーの第3スポットが長沙で盛大にオープンした。湖南栄連科技有限公司のCEOである李英武氏、湖南省の有名なデジタルメディアであるMango TVのテクニカルディレクターである潘建波氏、および数名のTencent Cloudの専門家が、GPUクラウドサーバー、クラウドネイティブデータベース、クラウド開発、ビッグデータ、オーディオとビデオなどのテクノロジーの分析と実践に焦点を当て、デジタルメディアの背景にある革新的なテクノロジーについて議論しました。

ブロックチェーンと分散ストレージに基づくビデオ証拠保存システム

2019年、習近平中国共産党中央委員会総書記は、中国共産党中央委員会政治局第18回集団学習会において、ブロックチェーンを中核技術の自主革新の重要な突破口として活用し、ブロックチェーン技術と産業の革新的発展を加速させる必要があると強調した。 「第14次5カ年計画」では、「人工知能、ビッグデータ、ブロックチェーン、クラウドコンピューティング、ネットワークセキュリティなどの新興デジタル産業」を育成・発展させるべきであると明記されており、ブロックチェーンが初めて5カ年計画に盛り込まれた。

湖南栄連科技有限公司のCEOでテンセントクラウドのTVPである李英武氏は、ブロックチェーン技術の利点を4つの点にまとめました。(1)ブロックチェーンの分散型技術は、信頼の裏書の難しさを軽減し、より多くのサプライチェーンの参加者を組織化し、より多くの製品データを補完し共同で維持し、ユーザーの信頼を向上させることができます。 （２）ブロックチェーン技術の不変性やタイムスタンプなどの特性により、取引の追跡が可能になります。サプライチェーンのデータが改ざんされた場合、効果的な説明責任が達成され、製品情報の透明性と信頼性が確保され、偽造品や粗悪品の問題が根絶されます。 （３）サプライチェーンの各当事者が共同でオープンかつ透明なデータソースを維持し、関係者全員が業務プロセスにおける問題を速やかに発見し、対応する解決策を迅速に見つけられるようにすることで、サプライチェーン管理の効率向上に貢献する。 （4）ブロックチェーンは匿名性を基礎として、さまざまな暗号化、検証方法、その他の技術的手段を使用して、ユーザーの個人のプライバシーを効果的に保護し、信頼感を向上させます。したがって、ブロックチェーン技術は、食品のトレーサビリティ、物流とサプライチェーン、著作権の公証、スマートシティ、公共サービスなどの分野で活躍するでしょう。

湖南栄連科技有限公司のCEO兼テンセントクラウドのTVP、李英武氏

湖南栄連科技有限公司（以下、湖南栄連科技）は、ブロックチェーン技術を活用して茶業プラットフォームを構築し、茶園の植栽、栽培、収穫、輸送、加工、倉庫保管などのプロセス全体をブロックチェーンに移行し、茶園、茶工場、消費者間のデータチェーンをオープン化し、お茶の品質トレーサビリティと販売の問題を解決しました。茶園、茶工場、消費者間のデータチェーンには、ストリーミング メディア (監視ビデオ) の保存が含まれます。ビデオとデータの量が多いため、従来の集中型ストレージ ソリューションを採用すると、信頼性の問題が発生し、データが変更されたり失われたりする可能性があります。すべてのビデオをブロックチェーンに配置する場合、ブロックチェーンシステム全体の管理者が合意に達する必要があります。このプロセスは非効率であり、ビデオの保存問題をどのように解決するかが難しい問題になります。

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イベント会場

Hunan Ronglian Technology のソリューションは、ブロックチェーン技術と分散ストレージを完璧に組み合わせて、分散ストレージの形式でサーバー上にデータを保存することです。これには、IPFS を介したビデオ コンテンツ ベースのアドレス指定の実装が含まれます。オープンソースシステムを通じてコン​​テンツの証明性と分散型永久ストレージを実装する。証拠と追跡可能性を確保するために、ビデオ コンテンツの CID を共同ブランド チェーンにアップロードします。

デジタルメディアにおける異種コンピューティングの応用

データが急速に増加する時代では、コンピューティング速度に対する要件が高まり、従来の CPU アーキテクチャではデータ コンピューティングのニーズを満たすことができなくなりました。たとえば、ディープラーニングのトレーニング/推論や科学計算などのシナリオでは、強力な浮動小数点計算機能が必要です。汎用 CPU は論理的に複雑なトランザクション タスクの処理に優れているため、浮動小数点計算要件のあるこれらのシナリオには対応できません。並列コンピューティング アーキテクチャを採用した GPU は、非常に強力な浮動小数点コンピューティング機能と高いデータ スループットを備えているため、高性能コンピューティング シナリオでは欠かせない存在となっています。ビデオ トランスコーディングのシナリオでは、GPU は専用のビデオ コーデック ハードウェア ユニットを統合し、CPU よりも高速なビデオ処理速度と密度を提供します。現在、ネットワーク ビデオ ストリームでの同時実行性が高く、レイテンシが低いシナリオでは、GPU が優先的に選択されます。グラフィックスおよび画像処理の分野では、レンダリング、クラウドゲーム、共同設計などのシナリオがクラウドに移行するにつれて、GPU の需要も非常に高まっています。その結果、GPU サーバー市場は急速に成長しています。

テンセントクラウドコンピューティングのシニアソリューションアーキテクトである王陸氏は、テンセントクラウドGPUクラウドサーバーは、GPUコンピューティングパワーを提供し、超並列コンピューティング機能を備えた弾力性のあるコンピューティングサービスであると述べました。 IaaS レイヤーの最先端の武器として、人工知能のディープラーニングのトレーニング/推論、科学計算、グラフィックスと画像処理、ビデオのエンコードとデコードなどのシナリオに役立ちます。

Tencent Cloud GPU サーバーインスタンス仕様

Tencent Cloud の GPU サーバー製品は、Tencent Cloud で購入するだけで、自動ドライバーインストールが実現します。同時に、CUDA と cuDNN のインストールをワンストップで選択できるので、非常に便利です。 Tencent Cloud GPU サーバー製品も、TI-ONE + TI-EMS など、さまざまな使用方法を提供しています。 TI-ONE プラットフォームは、GPU クラウド サーバーを呼び出して、最下位プラットフォームから購入できます。 TI-EMS はモデル推論に使用され、モデルがトレーニングされた後、プラットフォーム上に独自のコンピューティング リソースを自動的に展開できます。

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ワン・ルー、シニアソリューションアーキテクト、テンセントクラウドコンピューティング

クラウド ゲーム業界において、Tencent Cloud は IaaS レイヤーのコンピューティング リソースだけでなく、PaaS レイヤーのコンピューティング リソースも提供しています。 Tencent Cloud GPU サーバーは、クラウド ゲーム業界で重要な用途を持っています。講師の Wang Lu 氏は、vGPU、Blackstone 2.0、SG1、Android クラウド ゲーム ソリューションについて詳しく説明しました。これらのソリューションを通じて、Tencent Cloud GPU 製品は複数のアクセス チャネルをサポートしており、さまざまな使用シナリオに適していることがわかります。グラフィックレンダリングでも、AI トレーニング/推論でも、さまざまなレベルのニーズを満たすことができます。

Tencent CloudのクラウドネイティブデータベースTDSQL-C

従来のデータベースでは、可用性と信頼性の両方を実現することは困難です。クラウドネイティブ データベースはクラウド上に存在し、いつでもどこからでも複数のフロントエンドからアクセスできます。クラスターはクラウド上に展開されるため、単一障害点によるサービスへの影響は最小限に抑えられます。クラウドネイティブ データベースは、基盤となるクラウド コンピューティング インフラストラクチャから分離されており、拡張と削減のためにリソースを柔軟かつタイムリーに動員できるため、トラフィックの急増による負荷や、トラフィックが少ない期間のリソースの過剰による無駄に冷静に対処できます。容量を柔軟に拡張・縮小できるからこそ、クラウドネイティブデータベースは移植性も高いのです。そのため、クラウドネイティブ データベースは、インターネットやゲームなどの業界にとって最適な選択肢となっています。

テンセントクラウドデータベースの専門エンジニアである竇先明氏は、テンセントクラウドのネイティブデータベースTDSQL-Cは、テンセントクラウドが開発した高性能で高可用性を備えた新世代のエンタープライズレベルの分散型クラウドデータベースであると語った。従来のデータベース、クラウド コンピューティング、新しいハードウェア テクノロジーの利点を組み合わせ、MySQL および PostgreSQL と 100% 互換性があり、100 万 QPS を超える高スループットを実現し、128 TB の大規模な分散型インテリジェント ストレージを備え、データのセキュリティと信頼性を確保します。

Tencent Cloud のデータベース エキスパート エンジニア、Dou Xianming 氏

竇先明講師は、WeChatミニプログラムフロントエンド、コンテンツ電子商取引プラットフォーム、リアルタイムレポート業務という3つの詳細な事例を通じて、Tencent Cloud Native Databaseの極めて高い弾力性について詳しく説明しました。

雲創マルチメディアエンジン - 企業コンテンツ制作の産業化を支援

感染症の発生と予防・抑制により、多くのオフライン業務が正常に遂行できず、企業関連業務とライブ放送機能の融合がますます緊密になりました。さらに、ユーザーは徐々にライブ放送を視聴する習慣を身につけてきました。多くの企業が、新しい市場を開拓し、獲得するために、ライブ放送のトレンドに徐々に投資してきました。

ライブストリーミングやショートビデオなどが主なメディア形式となり、コンテンツの消費が主流となり、コンテンツ制作ツールが必需品となりました。このような状況では、多くのチームが編集機能やメディア素材管理機能の不足、ビデオの取得、編集、合成、公開の全プロセスをクラウド内で直接完了する能力の不足に直面しています。彼らは、リアルタイムのライブ編集や録画、強力で安定したクラウド メディア アセット管理などの効率的な機能を提供し、ファイルの効率的な管理やオンライン編集も行える、包括的なクラウド サービスを求めています。 Tencent Cloud の Cloud Creation Multimedia Engine は、上記の問題をすべて同時に解決し、企業にオンライン ビデオ作成ツールを提供します。主にインテリジェントメディアライブラリ、オンラインビデオ編集、ライブ編集などのコア機能を備え、多数のAI支援編集機能を統合し、統合PaaS配信モデルとワンクリックスキニングSaaSモデルを提供し、今日のライブブロードキャスト分野の多様なニーズを満たします。

Tencent Cloud のシニア プロダクト マネージャーである Guo Lei 氏は、イベントで Yunchuang Multimedia Engine の 3 つのコア機能について聴衆に詳しく説明しました。テンプレート ツールに基づいてオンライン コンテンツを迅速かつスケーラブルに作成できること、オンラインコラボレーション機能に基づいて、オンラインコンテンツの制作および流通プロセスの全体的な作業効率を向上させることができます。ライブ放送配信機能をベースにしたコンテンツの最終アプリケーションのニーズにも対応できます。

Tencent Cloud Multimedia Engine は、主に標準 SaaS モードと SaaS API モードの 2 つのアクセス方法を提供します。標準的な SaaS モデルは、購入して使用するモデルです。 Yunchuang Multimedia Engine の公式プラットフォームに会員登録すると、Yunchuang Multimedia Engine のすべての機能をご利用になれます。 Tencent Cloud は、エンタープライズ アプリケーションに適したシナリオも提供します。顧客はドメイン名とロゴをカスタマイズできます。顧客はドメイン名のカスタマイズを完了すると、そのドメイン名を独自のコンテンツに埋め込むことができます。プラットフォームのジャンプ感がなくなり、より軽く、より速く、より便利に使用できるようになります。

SaaS API モデルは、API のアクセス機能とコンポーネント化機能に基づいており、ユーザーは独自の研究開発を実施し、独自のプラットフォーム上に独自の機能モジュールを構築し、独自のプラットフォーム上で開発および構築することができます。つまり、プラットフォームを持っていない、またはすぐに購入して使用したいだけの顧客には、標準の SaaS モデルを使用する方が適しています。特定の開発能力と特定のカスタマイズ要件を持つ顧客は、SaaS API モデルを通じてアクセスできます。

Yunchuang Multimedia Engine は、顧客が独自のコンテンツ制作および消費プラットフォームを構築できるように設計されています。テンプレート化されたビデオ制作により、エンタープライズ コンテンツのビデオ化の効率が総合的に向上し、クラウドへのコンテンツのアップロードが非常に高速になり、異なる場所にいる複数の人による共同制作がサポートされます。この複数製品の組み合わせにより、コンテンツの制作と消費が大幅に容易になります。

クラウドネイティブの統合プラットフォームは、デジタルメディア業界が新しいアイデアを開発するのに役立ちます

流行病に後押しされてオンラインビジネスが本格的に発展し、WeChatミニプログラムもWeChat独自の強力なチャネル機能の助けを借りて爆発的な成長を遂げました。ミニプログラムを開発する過程で、いくつかの困難に遭遇することは避けられません。たとえば、リアルタイム抽選機能の場合、全体の機能要件は非常にシンプルであり、フロントエンド開発でインタラクティブ UI を完成させ、バックエンド開発で抽選インターフェース API を実装することで、2 人で数日で完了できるようです。しかし、騙そうとする側が状況を利用するのをどうやって防ぐのでしょうか?フラッシュセールや抽選でトラフィックが集中した場合、高い同時実行性にどのように対処すればよいでしょうか?何百万人ものユーザーのリアルタイムのやり取りを確実にするにはどうすればよいでしょうか?インターフェースが過負荷になった場合、他のサービスが損傷を受けないようにするにはどうすればよいでしょうか?ハードウェア障害にどう対処すればいいですか?

テンセントクラウドのシニアプロダクトマネージャーである張思静氏は、これらの問題は単純に見えるかもしれないが、解決するには長期的な技術投資と蓄積が必要だと述べた。彼女のチームは、これらの問題を解決する機能をサービスに変換し、すべての開発者がこれらの機能を低コストで使用して問題を解決し、関連する原則を気にすることなくビジネス開発を実現できるようにすることで、コストを削減し、効率を向上させることを目指しています。

この目的のために、Tencent Cloud 開発チームと WeChat チームは共同で、クラウド開発とクラウドホスティングというクラウドネイティブの統合プラットフォームを作成しました。 Tencent CloudBase (TCB) は、Tencent Cloud が提供するクラウドネイティブの統合開発環境およびツール プラットフォームです。コンピューティング、ストレージ、ホスティングなどのサーバーレス機能を含む、可用性が高く、自動的に柔軟にスケーラブルなバックエンド クラウド サービスを開発者に提供します。クラウド上でさまざまな端末アプリケーション（アプレット、公式アカウント、Webアプリケーション、Flutterクライアントなど）を統合的に開発できるため、開発者はバックエンドサービスとクラウドリソースを統一的に構築および管理でき、アプリケーション開発プロセス中の面倒なサーバーセットアップや運用・保守を回避できます。開発者は、開発のハードルが低くなり、効率が上がるため、ビジネス ロジックの実装に集中できます。

クラウド開発 CloudBase 製品アーキテクチャ

Tencent Cloud WeChat Cloud Hosting は 6 月 21 日に正式にリリースされました。これは、一般的なホスティング機能に重点を置いた新世代のクラウドネイティブ アプリケーション エンジンです。クラウド ホスティングは、従来のバックエンド開発者の習慣に沿ったものであり、Spring Cloud/Dubbo や Java などの一般的なツールを含む、従来の開発共同テクノロジ スタックをシームレスに使用できます。クラウドホスティングは、セキュリティ防止、ドメイン名登録、監視とアラーム、ログ管理、CI/CD、マルチ環境管理、MySQL、グレースケールリリース、パブリックネットワークアクセスなどの機能を統合しています。ユーザーは独自のビジネス開発に集中でき、すべての技術開発機能をクラウドホスティングに任せることができます。

WeChat クラウド ホスティング製品アーキテクチャ

従来の開発モデルでは、ミニプログラムがバックエンド API を呼び出す必要がある場合、ユーザー側のミニプログラムが WX.Login を呼び出して CODE を取得し、バックエンド サーバーが CODE を使用して WeChat サーバーと対話し、WeChat ユーザーの一意の識別子を WeChat ユーザーと交換してミニプログラムのローカル ストレージに送信し、呼び出しを完了するという 4 つの手順を踏む必要があります。クラウド開発やクラウドホスティングモデルの場合、クラウド開発やクラウドホスティングは、パブリックネットワーク通信ではなく、WeChatプライベートリンクを介してWeChatサーバーに呼び出されるため、当然ながら信頼性が高く、安全で、信頼できます。そのため、これらの面倒な交換手順を省略し、認証なしでユーザーの OpenID またはユーザー情報を 1 つの手順で取得できます。

さらに、クラウドネイティブ サーバーで実行されているアプリケーションは、クラウド開発やクラウド ホスティングに簡単に移行できます。フロントエンドでは、1 行のコードのみを変更する必要があります (元のインターフェイス wx.request が新しいインターフェイス wx.cloud.callContainer に変更されます)。バックエンドでは、クラウド ホスティングが Knative エコシステムと互換性があるため、すでにコンテナ化されたアプリケーションを変更する必要はありません。コンテナ化されていないアプリケーションの場合、従来のアプリケーションをコンテナ化されたアプリケーションに変換するには、Dockerfile を追加するだけで済みます。クラウド ホスティングでは、ユーザーが迅速に変更できるようにさまざまなテンプレートが提供されます。

最後に、張思静先生は、テンセントゲームズ、ダイレクトライブブロードキャスト、蒙牛創業、WeChat Payなどの事例を通じて、クラウド開発とクラウドホスティングプラットフォームの強力な強みについてさらに詳しく説明しました。

テンセントのライブ放送事業におけるESの応用とコスト最適化

ユーザー検索やログ管理はデジタルメディアにとって重要なサービスです。 Elasticsearch は、ログ分析、リアルタイム アプリケーション監視、クリックストリーム分析などのユースケースで人気の高いオープン ソースの検索および分析エンジンです。優れた Elasticsearch Service は、ユーザーがオンデマンドでクラスターを迅速に展開、簡単に管理、拡張し、複雑な運用と保守操作を簡素化し、ログ分析、例外監視、Web サイト検索などのさまざまなビジネスを迅速に構築するのに役立ちます。

ご存知のとおり、ライブ ブロードキャストとオンライン会議の両方でネットワークの問題が頻繁に発生し、パケット損失、ネットワーク遅延などの現象が発生します。同時に、CPU 占有率が増加し、ライブ放送の問題の発生が顧客からの苦情につながります。そのため、テンセントのライブ放送事業では、顧客が問題を迅速に特定できるように、ライブ放送品質分析システムが必要です。

テンセントクラウドの専門エンジニアである張斌氏は、これまでテンセントのライブ放送事業はElasticSearchアーキテクチャを採用していなかったと語った。代わりに、独自に開発したデータストレージエンジンをベースに、データストレージ機能と検索機能を開発しました。 APP 品質データが報告された後、データはレポート インターフェース マシンを介して Kafka に渡され、その後 Kafka を介して自社開発の Lucene データ ストレージ エンジンに接続され、データ クエリが実行され、多次元分析によって問題が迅速に特定されます。

しかし、このシステムは大きな負担がかかり、流行中のトラフィック急増の期間中に多くの問題が発生しました。たとえば、高スループットでの可用性を確保することは困難でした。書き込み速度が遅く、データが蓄積されたため、データ同期の遅延が大きくなり、平均クエリ遅延が要件を満たさなくなりました。システムの拡張性が低く、運用と保守を完了するために大量の手作業が必要でした。使いにくく、高速スイッチングが実現できず、自己運用および保守能力が弱かった。

Tencent のライブ ブロードキャスト事業が上記の問題を解決できるよう、Tencent Cloud は Tencent Cloud ElasticSearch アーキテクチャへの移行を支援しました。しかし、クラウドライブブロードキャストには多数の監視システムがあり、単一クラスターの平均書き込み速度は 1000w/s です。企業はクエリのために少なくとも半年分のデータを保持する必要があります。ビジネスニーズによると、約 1,500 台の物理マシンが必要となり、これはビジネスコスト予算をはるかに超えています。ビジネスニーズを満たしながらコストを削減するにはどうすればよいでしょうか?

張斌教授は、データアクセスの頻度に応じてホットデータとコールドデータを分離し、データの階層化を形成するなど、ストレージコストとコンピューティングコストを最適化するための一連のソリューションを紹介しました。データの精度を監視し、データの精度に基づいて事前にマージし、計算速度を向上させる。読み取り時にモデリングを行い、部分的な分析や不安定なデータ構造のシナリオでは Schema on Read 機能に依存し、ソース データのみを保存し、読み取り時に動的フィールドを確立します。ソースデータ圧縮アルゴリズムを最適化することでパフォーマンスと圧縮率のバランスをとる。ビッグデータ エコシステムを組み合わせ、ビッグデータ プラットフォームの大規模なデータ ストレージ機能を統合して、さまざまなデータ ニーズに対応します。

ライブ ユーザー行動分析システムでは、ほとんどの場合、分析とクエリのために複数のディメンションを選択する必要があり、その結果、ヒープ メモリの使用量は高くなり、ディスクの使用量は比較的低くなります。そのため、Tencent Cloud は、オフヒープメモリを使用してヒープメモリを解放するコンピューティング最適化ソリューションを作成しました。最終的な最適化の結果、メモリ オーバーヘッド、データ管理機能、および GC には明らかな利点があり、パフォーマンスは同じですが、わずかな利点があります。

張斌教授は、過去にはテンセントクラウドのライブ放送事業では、1つのIDをサポートするために1,500台のマシンが必要だったかもしれないと述べた。ストレージとコンピューティングの最適化により、最終的にはクラウド内で 100 ～ 200 台のマシンのみで完了し、コストが大幅に削減されました。

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イベント会場

Mango TV のオンライン ビジネス マイクロサービス アーキテクチャの進化

Mango TV は、第 1 世代の煙突スタイル、第 2 世代のマルチ煙突スタイル、第 3 世代のサービス指向スタイル、第 4 世代の共有サービス スタイルへとサービス組織構造が進化する過程で、さまざまな問題に直面しました。そのため、Mango TV はマイクロサービス変革の目標を徐々に明確にしました。まず、分割とサービス指向に基づいて、高可用性、高性能、スケーラブル、拡張可能、安全なアプリケーションを作成し、大量のユーザーによって生成される大規模なアクセス トラフィックを分解し、分割統治アプローチを採用します。 2つ目は、基本的なサービスの共有化を実現し、コストを削減し、効率化を図ることです。基本サービス、ビジネスサービス、基本プラットフォーム、基本コンポーネントなどのシステムの変革を通じて、サービスの多重再利用を実現できると同時に、サービスの大規模適用を通じて技術コストを削減できます。

マイクロサービス変革プロセス中に、Mango TV はいくつかの困難に直面しました。まず、コード構造が老朽化し、カプセル化が維持されず、変更に対応できなくなっていました。この困難を解決する唯一の方法は再建だが、どのように再建するかが新たな問題である。 2 番目の問題は、同じタイプの N セットのサービスが展開され、開発が重複することです。 3 つ目は、構成とコードの結合です。スイッチをオンにするにはオンラインにする必要があり、変数を構成するにはオンラインにする必要があり、構成を変更するには頻繁にオンラインにする必要があります。 4 番目に、サービス監視が不完全で、コール チェーン監視が欠落しているため、さまざまな問題によりオンライン サービスが変動したり、ジッターが発生したりすることがよくあります。第五に、オンライン容量の拡張、リソースの割り当てなどはすべて運用と保守に依存します。突然のトラフィックに遭遇すると、システムがクラッシュし、リソースの使用率が不合理になります。 6 番目に、要求は数多く、急速に変化しており、要求の集約に多大な人的資源が集中しています。さまざまなビジネスがさまざまなドメイン名に接続され、ビジネスエージェントが混沌としており、フロー制御管理が欠落しており、ダウングレードは更新に依存しています。

マンゴーTV副技術ディレクター、パン・ジアンボ氏

Mango TV の副技術ディレクターである Pan Jianbo 氏によると、これらの問題を解決するために、Mango TV のマイクロサービス アーキテクチャでは次の階層化を採用しています。

マイクロサービスアーキテクチャの階層化

Mango TV のマイクロサービス ゲートウェイには、API ライフサイクル管理、便利なデバッグ ツール、バージョン管理、トラフィック制御、署名キー、API オーケストレーションと集約、プロトコル変換など、いくつかのコア機能があります。

Mango TV のマイクロサービス フレームワークとガバナンスは Dubbo サービスを採用しており、その基盤となるサービスはコンテナ化されたデプロイメント ソリューションです。

マイクロサービスフレームワークとガバナンス

Pan Jianbo 氏は、Mango TV のマイクロサービス アプリケーションの全体的なアーキテクチャについても詳しく説明しました。

Mango TV マイクロサービス アプリケーション全体のアーキテクチャ

マイクロサービスに関して、潘建波教授は、マイクロサービスのためにマイクロサービスを使用しない、DevOpsやクラウドサービスなしでマイクロサービスを使用しない、サービスを分割するためにマイクロサービスを使用しない、マイクロサービスをSOAに変換しない、という考え方を表明しました。

開発者は言う

最後に、長沙イベントの特徴として、「Techo Ted Developer Speaks」セッションで、湖南グレートウォールテクノロジー株式会社の建築家である Nie Fanghua 氏が開発実務の経験を共有しました。彼の意見では、ストリーミング メディア サーバーとして、Tencent Cloud Server は極めて低いレイテンシを実現します。リモートオフィスのコンピューターやテストサーバーとして、個人に大きな利便性をもたらします。

これまでに、テンセントクラウドテックハブ技術ツアーは3つの拠点を通過し、深セン、西安、長沙の開発者から賞賛を受けています。今後は武漢、北京、成都、杭州、上海でもイベントが開催され、より多くの開発者に学びとコミュニケーションの機会が提供されます。

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