透過的な分散は、PolarDB-X がまもなくリリースする機能です。これにより、アプリケーションはスタンドアロン データベースを使用しているかのように PolarDB-X を使用できるようになります。 従来のミドルウェアタイプの「分散データベース」と比較すると、透過的な分散機能を備えた PolarDB-X では、アプリケーションでパーティション キーの概念を考慮する必要がなくなりました。アプリケーションは、単一の MySQL マシン上で開発されたテーブル作成ステートメントとアプリケーション コードを、PolarDB-X に直接完全に移行して操作できます。 この記事では、PolarDB-X 透過的分散の新しい体験を紹介します。 PolarDB-X に WordPress をインストールする WordPress は、MySQL をデータベースとして使用するオープンソースのブログ ソフトウェアです。この操作は、PolarDB-X に WordPress をインストールして、PolarDB-X の透過的な配布機能を体験することです。 私たちは、次の 3 つの簡単なステップのプロセスに従います。 DDL を変更せずに、テーブルを直接作成し、アプリケーションを実行してストレス テストを実行できます。最適化の概要は次のとおりです。 公式の WordPress イメージをそのまま使用すれば、インストール プログラムは標準の MySQL 構文を使用して、PolarDB-X でのテーブル作成やデータ初期化などのタスクを自動的に完了できます。 PolarDB-Xは透過的な分散兵器を実現する PolarDB-X が透過的な分散をどのように実現するかについて説明します。 透過的なデータパーティショニング PolarDB-X は典型的な Share Nothing 分散データベースです。簡略化されたアーキテクチャは次のとおりです。 そのコアコンポーネントは、ステートレス コンピューティング ノード CN とステートフル ストレージ ノード DN です。 PolarDB-X の透過的な分散機能を理解するには、まず PolarDB-X 上でデータがどのように分散されるかを理解する必要があります。 PolarDB-X では、テーブルは主キー、セカンダリ インデックスなどの複数のインデックスで構成されます。PolarDB-X は各インデックスを個別にパーティション化し、パーティション キーがインデックス キーになります。 たとえば、一般的な電子商取引のシナリオでは、注文テーブルには主キー (id) と 2 つのインデックス (seller_id と buyer_id) があります。
主キーインデックスの場合は、ID ごとにパーティション分割されます。インデックス sdx は seller_id によってパーティション分割されます。インデックス bdx は、次の図に示すように buyer_id によってパーティション分割されます。 インデックスをシャーディングした後、PolarDB-X はこれらのシャードを異なるストレージ ノードに分散し、次の図に示すように、データ量などの情報に基づいて負荷分散を実行します。 PolarDB-X では、テーブル作成ステートメントでパーティション キーを考慮する必要がなく、テーブルを自動的にシャーディングして負荷分散することもできます。 したがって、アプリケーションを PolarDB-X に移行する場合、スタンドアロン MySQL のテーブル作成ステートメントをエクスポートし、変更せずに PolarDB-X で直接実行できます。 透過的な分散トランザクション 分散トランザクションは、PolarDB-X の最も重要な基本機能です。これらはビジネスで広く使用されており、企業がトランザクション コードを変更する必要がなくなります。同時に、PolarDB-X はトランザクションを使用してインデックスを実装します。 PolarDB-X の分散トランザクションには次の機能があります。 Spanner と同様に、外部一貫性の最も強力な一貫性レベルを満たしています。構文は MySQL と完全に互換性があり、アプリケーションを変更する必要はありません。この動作は、MySQL RC および RR レベルをサポートします。 オンラインDDL PolarDB-X は、さまざまなオンライン DDL タイプをサポートしています。代表的な DDL タイプをいくつか示します。 インデックスメンテナンス スタンドアロン MySQL のインデックスとは異なり、PolarDB-X のインデックスはすべてグローバル インデックスであり、次のタイプが含まれます。 通常のインデックス、ユニークインデックス、クラスター化インデックス。このうちクラスター化インデックスは、MySQL と比較した PolarDB-X の新しいタイプのインデックスです。テーブル内のすべての列が含まれるため、バックテーブルのコストが回避されます。 PolarDB-X では、インデックスの作成は DDL を通じて行われ、サービスをブロックすることなくオンラインで実行されます。 例えば: 通常のインデックスを作成します: CREATE INDEX idx1 ON t1(name) インスタント追加列 列の追加は、ビジネスで最も一般的な DDL タイプです。 MySQL では、列の追加にかかる時間はデータの量に関係します (MySQL 8.0 では、テーブルの最後に追加された列は INSTANT です)。 PolarDB-X では、どこにでも列を追加するのは即時です。つまり、列を追加する操作には一定の秒数かかり、データ量とは関係なく、ビジネスに影響はありません。 パーティション調整 PolarDB-X は、ハッシュ、範囲、リスト、ブロードキャストの 4 つのテーブル分散戦略をサポートしています。ハッシュは連続書き込みのホットスポットを回避できるため、PolarDB-X はデフォルトでハッシュ戦略を使用します。ほとんどの場合、この戦略はシステムのパフォーマンス要件を十分に満たすことができます。 ただし、業務運用中にシステム パフォーマンスを向上させるために適切なパーティショニング戦略を選択する場合は、PolarDB-X の DDL ステートメントを通じて簡単に調整でき、PolarDB-X は新しいパーティショニング戦略に従ってテーブル データを再編成します。 例えば: テーブルのパーティション戦略をハッシュに変更します: ALTER TABLE t1 PARTITION BY HASH(name) バックフィル速度の適応 多くの学生が、データ量が多いために非常に大きなテーブルに対する DDL 操作が 1 日以内に完了できないという経験をしたことがあるはずです。業務への影響を回避するために、日中の業務ピーク時にはパラメータを手動で調整して DDL バックフィル速度を低下させ、業務ピークが終了した夜間には DDL バックフィル速度を上昇させます。 PolarDB-X のバックフィルは、現在のシステム負荷に基づいて速度を自動的に調整します。 例えば: この例では、4 つの段階があります。 最初はビジネス負荷がなく、DDLバックフィル速度は250,000行/秒に増加します。 オンラインをもっとオンラインにする DDL 中のビジネスへの影響をさらに軽減するために、PolarDB-X では次のようなさまざまなテクノロジーも使用されています。 メタデータには複数のバージョンがあります。詳細については、https://zhuanlan.zhihu.com/p/347885003 を参照してください。 要約する PolarDB-X の透過的な分散機能により、単一マシン データベースから分散データベースへのアプリケーションの移行コストが大幅に削減されます。同時に、将来的には透明性を高めていきます。私たちが行っていることの一部は次のとおりです。 スケジュール戦略におけるホットデータのより洗練された視覚化、SQL監査分析にリンクされたインテリジェントな診断、グローバルインデックスがある場合のパーティションレベルの切り捨てのサポート |
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