COVID-19パンデミック下での現地生産においてエッジコンピューティングが重要な役割を果たす

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COVID-19パンデミックにより、製造業者が現地生産と流通へとシフトするにつれ、世界経済の状況に大きな変化が生じています。サプライ チェーンがより短く、よりスマートになるにつれ、エッジ コンピューティングと産業用 IoT (IIoT) デバイスを組み合わせることで、安全性、最適化、状況認識が向上し、変化する市場の需要に対応できるようになります。これらはすべて、パンデミック以前から重要でしたが、危機の際には非常に重要になります。

エッジコンピューティング市場

エッジ コンピューティング市場は数十年前から存在していますが、2030 年までに 32 億ドルから 440 億ドルへと年間 30% の急成長を遂げると予想されています。一方、エコノミスト インテリジェンス ユニット (EIU) が作成した調査およびレポート「モノのインターネット (IoT) ビジネス インデックス 2020」によると、製造業者の 10% 以上が過去 3 年間で IoT 投資を 2 倍に増やし、64% が IoT の計画または実装の初期段階から高度な段階の間にあります。

健康危機のさなか、企業はデジタル変革プロジェクトを縮小するのではなく、むしろ加速させているため、これらの数字は増加する可能性が高い。エッジコンピューティングと IIoT デバイスの融合によって発見される高度なデジタルインテリジェンスは、企業にサプライチェーンに関するより深い洞察をもたらすと同時に、現地生産の効率性を向上させ、企業に大きな影響を与えるでしょう。

リモート産業アプリケーションにおけるエッジコンピューティング

健康危機により、労働者を守るために倉庫、工場、企業が閉鎖され、世界的な経済活動が停止した。これにより、企業は自動化戦略を継続的に推進しており、3月には45か国の企業の41%が、COVID-19後の世界に備えて自動化に投資していると回答しました。

エッジ コンピューティングは、多くの企業が自動化の目標を達成するのに役立ちます。分散フレームワークはクラウド コンピューティングに代わるものではなく、生産現場 (「エッジ」) でのデータ処理を可能にすることでクラウド コンピューティングを補完し、レイテンシの短縮、帯域幅の増加、ネットワーク オーバーヘッドの削減を実現します。 IIoT デバイスにエッジ対応のデータ ストレージとコンピューティング機能を装備することで、最小の IIoT センサー、機器、その他のデバイスでもゲートウェイを介してワイヤレス ネットワークに接続し、リアルタイム データを収集して共有できるようになります。これにより、メーカーは業務を迅速に把握し、より情報に基づいた意思決定と迅速な対応が可能になります。

すぐに行動を起こすことで、機械のパフォーマンスを最適化し、予測分析によって機器の故障を特定して防止できるため、大幅なコスト削減につながります。よりスマートな予測メンテナンスは、IoT がもたらす唯一のメリットではありません。これらのセンサーから収集された洞察により、最も必要とされるときに資産のプロセスまたはパフォーマンスを最適化できます。

エッジ データ センターには、クラウド コンピューティング サービスやさまざまなビデオおよびソーシャル メディア プラットフォームを支えるネットワーク機器とサーバーが設置されていますが、企業の緊急対応システムをサポートするミッション クリティカルなデータ、アプリケーション、サービスも収容されています。これらのデータセンターの多くはサービスエリアの近くに位置しているため、企業は人間の介入なしに自律的な意思決定を行うことができます。これらのセンターは、現在の健康危機において特に重要であることが証明されています。多くのデータセンター運営者は、リモート管理をサポートするために、従業員やベンダーの施設へのアクセスを制限し続けています。また、グローバルサプライチェーンが地域の生産能力を再構築する中で、業務の再編成にも役立つ可能性があります。

エッジコンピューティングと5Gはローカルトラフィックの計算に役立ちます

サプライ チェーンが短くなると、固有のリスクが生じます。つまり、市場の需要増大に合わせて生産ラインを構築できますが、需要が急速に減少する可能性があります。ただし、生産を地域化することには大きなメリットもあり、IIoT システム、デバイス、センサーは、製造業者が変化する生産ニーズに応じて事業所の場所を調整するのに役立ちます。

5G では、ローカル トラフィックを計算するために、エッジ デバイスが複雑な処理タスクを実行し、数万台のデバイスが単一のセルにアクセスできるようになります。これにより、接続性や速度が少しでも低下したためにデジタル サービスが使用できなくなったり、ミッション クリティカルなシステムに影響が及んだり、無人輸送や産業機械などのサービスに危険な問題が発生したりすることが防止されます。

パンデミック以前から、5Gなどのネットワーク技術は、ネットワークトラフィックとビッグデータの急増に備えていました。最近の世界的な混乱により、クラウドからエッジにデータを転送する際にネットワークの過負荷を防ぐためのインテリジェントなエッジ コンピューティング テクノロジの必要性が注目されています。

5G はまだ開発中の技術ですが、グローバルレベルとローカルレベルの両方で、さまざまな企業のさまざまなニーズに適応できる、より柔軟なネットワークの構築に役立つことが期待されています。たとえば、ヨーロッパ最大のロッテルダム港は、ファーウェイ、KPN、ExRobotics、アクセンチュア、シェル、ABBと提携し、センサーデータを使用して運用パフォーマンスを最適化し、船舶や物流の運用を自動化する初の産業用5Gアプリケーションをテストしています。以前の世代の無線技術は人々をインターネットに接続していましたが、5G はモノを人々、インターネット、そして重要なことに、他のモノに接続することができます。

5G の最新の開発の 1 つに、モバイル ネットワークのパフォーマンスと効率性をさらに広範囲に拡張できる O-RAN (Open Radio Access Network) があります。ボーダフォンは、ネットワーク機器のコストを削減し、都市部と農村部での無線ネットワークをより民主化し、5Gの可能性を高めることを目的として、2019年に英国で、以前にはコンゴ民主共和国とモザンビークでO-RANの試験を実施しました。

コストの相殺

世界のサプライチェーンは進化の重要な段階にあり、あらゆる兆候が製造業の地域化の進行を示しています。エッジでの高速処理は、多くの企業のデジタル変革プロジェクトに適しています。実際、データ駆動型の現地生産をサポートしながら、サプライチェーン全体にわたってメーカーに優れた洞察を提供することで、生産を加速できます。 （孟光偉編）