DAMOアカデミーと国家気象センターは共同でAIアルゴリズムを開発し、広東省の多くの場所での激しい対流気象の予測を支援することに成功した。

6月22日午前5時50分、国家気象センターの悪天候予報センターはAIを活用し、広東省の多くの地域で対流雲が引き続き強まると予測した。予測結果によると、今後は短時間の大雨の可能性が高いことが示されています。午前7時10分、深セン気象台は大雨のレッドゾーン警報を発令し、深セン市は市内の全小中学生に授業を中止するよう通知した。午前7時から9時にかけて、深センは大雨に見舞われ、市内の道路が冠水した。

国家気象センターは6月22日午前5時50分、AIを活用し、今後1時間以内に深セン、広東省などで大雨が発生すると予測した。

今回、国家気象センターはレーダー反射率予測AIアルゴリズムを使用して、広東省の多くの地域で突然の大雨を予測しました。この AI アルゴリズムは、DAMO アカデミーと国立気象センターが共同で開発しました。全国各地の今後0～3時間のレーダーエコーの予測精度が向上し、同時に予測精度を最小1キロメートルの範囲にまで低減し、近い将来に突然発生する激しい対流性気象を予報する際に役立ちます。

深セン気象台は6月22日午前7時10分に大雨の赤色警報を発令し、深セン市内のすべての小中学校の授業を中止した。

激しい対流気象は激しく発生し、急速に変化するため、タイムリーで正確な短期天気予報は、災害の予防と軽減を効果的に導くことができ、公共の旅行、交通、水利などの分野で重要な役割を果たします。過去数十年にわたり、レーダーデータに基づく線形外挿法は、業界では短期的な激しい対流気象を予測する主な方法となってきましたが、この方法では激しい対流システムの生成、発達、弱化、消散を予測することが難しく、予測効果は限られています。

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（写真はインターネットより）午前7時から9時にかけて深センは大雨に見舞われ、市内の道路は冠水した。

現在、世界中の気象機関は、激しい対流気象の予報の問題を解決するために AI の活用を検討しています。 AIは、膨大な履歴データから対流システムの発生、消滅、進化の法則を抽出できるため、将来の激しい対流システムの発生、消滅、進化をより正確に予測でき、従来の予測方法の効率が低いという問題を解決できます。

DAMOアカデミーと国立気象センターが共同開発したAIアルゴリズムは、予測の正確性と精度の両方で画期的な進歩を達成しました。このアルゴリズムは、時空間分離畳み込みニューラルネットワークを採用し、DAMOアカデミーが開発した方向性自己注意畳み込みを使用して、大気の凝集と消散のプロセスをモデル化し、時間と空間の特徴を正確かつ効率的に抽出します。地形データ、レーダー、衛星データなどの複数の観測ソースのデータを有機的に組み合わせ、予報時間を 3 時間に延長する同化モジュールを設計します。さらに、このアルゴリズムは新しい生成的敵対的トレーニング方法を使用して、予測画像の鮮明度を大幅に向上させ、全国のレーダーエコーのリアルタイム予測を実現できます。

このAIアルゴリズムは今年3月に国立気象センターで初めてテストされたと報じられている。これまでに多くの異常気象を予測することに成功しています。例えば、3月30日には貴州省の多くの場所で雹が降りました。予報官らはAIの予測結果を参考に、綿密な調査・分析を行い、関係部門は早期警報情報を発令した。

DAMOアカデミーは2020年9月、空、空中、地上からのマルチソースデータを正確に分析するプラットフォーム「AI Earth」をリリースしました。このプラットフォームは、衛星画像、ドローン画像、リアルタイムビデオストリーム、気象データ、IoTデータなど、複数のソースの地球観測データの統合分析を実行できます。気象予報の分野では、このプラットフォームはすでに短期的な天気を予測する機能を備えています。