VMware は、企業が生成 AI の力を簡単に活用できるよう支援します。

2023 年 8 月 23 日、VMware Explore 2023 カンファレンスにおいて、VMware (NYSE: VMW) は、企業が生成 AI を導入し、信頼できるデータの価値を活用できるように支援する新しいプライベート AI 製品を発表しました。プライベート AI は、AI のビジネス上のメリットを解き放ち、企業の実際のプライバシーとコンプライアンスのニーズを満たすアーキテクチャ アプローチです。

企業がプライベート AI を実装し、AI アプリケーションの新たな波を推進できるようにするために、VMware は次のものをリリースしました。

• VMware Private AI Foundation と NVIDIA : 両者の戦略的コラボレーションを拡大し、VMware クラウド インフラストラクチャを使用する企業が AI 時代の到来に備えられるよう支援します。
• オープンソース向け VMware プライベート AI リファレンス アーキテクチャ: 現在および将来の主要なオープンソース ソフトウェア (OSS) テクノロジーをサポートすることで、お客様が望む AI 成果を達成できるよう支援します。

VMware Private AI は、パブリック クラウド、エンタープライズ データ センター、エッジなど、企業がエンタープライズ データを作成、処理、使用する場所にコンピューティング能力と AI モデルを展開します。 VMware は、これらの新しいサービスを通じて、次世代の AI 駆動型アプリケーションを推進するために必要な柔軟性と制御性をお客様が組み合わせられるよう支援します。これらのアプリケーションにより、従業員の生産性が大幅に向上し、主要なビジネス機能の変革が促進され、経済的利益が生まれます。マッキンゼーによれば、生成AIは世界経済に毎年最大4.4兆ドルの利益をもたらす可能性があるという。

マルチクラウド環境により、高度に分散されたプライベート データを活用しやすくなり、この新しいクラスの AI 駆動型アプリケーションの基盤となります。 VMware のマルチクラウド アプローチにより、企業は AI モデルを構築し、独自のプライベート データでカスタマイズして使用するための選択肢と柔軟性が広がり、あらゆる環境で必要なセキュリティと回復力を実現できます。

「組織が生成型 AI の大きな可能性を実現するには、AI モデルのトレーニング、カスタマイズ、提供時にデータのプライバシーを保護し、知的財産リスクを最小限に抑える必要があります」と、VMware の CEO である Raghu Raghuram 氏は述べています。 「VMware Private AI により、お客様は信頼できるデータを活用して、マルチクラウド環境全体で AI モデルを迅速かつ安全に構築および実行できるようになります。」

今日、企業は生成 AI を使用する際に難しい選択に直面しています。公開 AI モデルを使用して独自の生成 AI アプリケーションを構築することもできますが、これにはデータ漏洩のリスクと不確実なトレーニング ソースが伴います。 「自分でやる」という方法もありますが、このアプローチは費用対効果が高くなく、付加価値を生み出すまでの時間も短くありません。この問題を解決するために、VMware AI Labs は VMware Private AI を開発しました。

「当初、AI は少数のデータ サイエンティストによって他のデータ サイエンティスト向けに構築、設計されていました」と VMware AI Labs の副社長であるクリス ウルフ氏は述べています。 「VMware は、新しい VMware Private AI サービスにより、コンピューティングと AI モデルの選択をデータに近づけることで、企業内のすべての人が AI の未来にアクセスできるようにします。当社の Private AI アプローチは、ソフトウェア開発やマーケティング コンテンツの生成から、顧客サービス タスクや法的文書からの洞察の取得まで、幅広い企業ユースケースに役立ちます。」

VMware Private AI Foundation と NVIDIA が協力し、企業の AI 導入準備をサポート

VMware Private AI Foundation with NVIDIA は、企業が自社のプライベート データを使用してトレーニングしたモデルをコスト効率よく実行し、データ センター、主要なパブリック クラウド、エッジに展開できるようにする統合 AI ツール スイートで構成されています。 VMware Private AI Foundation with NVIDIA は、VMware Cloud Foundation 上に構築された VMware Private AI アーキテクチャと、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアおよび高速コンピューティングを統合します。このターンキー オファリングは、モデルをカスタマイズし、インテリジェント チャットボット、アシスタント、検索、要約などの生成 AI アプリケーションを実行するために必要な、高速コンピューティング インフラストラクチャとクラウド インフラストラクチャ ソフトウェアを顧客に提供します。 NVIDIA と VMware Private AI Foundation は、Dell、HPE、Lenovo によってサポートされます。 VMware と NVIDIA の共同プレスリリースを読むには、ここをクリックしてください。

相互接続されたオープンなエコシステムが顧客のAI戦略をサポート

VMware Private AI Reference Architecture for Open Source は、革新的なオープンソース ソフトウェア テクノロジーを統合し、VMware Cloud Foundation 上でオープンソース ソフトウェア モデルを構築および実行するためのオープン リファレンス アーキテクチャを提供します。 VMware Explore カンファレンスにおいて、VMware は AI バリュー チェーン全体の主要企業とのコラボレーションを披露しました。

• Anyscale: VMware は、人気の高いオープン ソースの Ray 統合コンピューティング フレームワークを VMware Cloud 環境に導入しています。 VMware Cloud Foundation 上の Ray を使用すると、データ サイエンティストや MLOps エンジニアが ML ワークロード用のデフォルトのパブリック クラウドではなく現在のコンピューティング フットプリントを活用できるため、AI および Python ワークロードの拡張が容易になります。
• Domino Data Lab: VMware、Domino Data Lab、NVIDIA は連携して、金融サービス業界の AI/ML 導入向けに最適化、検証、サポートされた統合分析、データ サイエンス、インフラストラクチャ プラットフォームを提供しています。
• グローバル システム インテグレータ: VMware は、Wipro や HCL などの大手グローバル システム インテグレータと連携し、VMware Cloud と AI パートナー エコシステム ソリューションを組み合わせたターンキー ソリューションを構築して提供することで、お客様がプライベート AI のメリットを最大限に活用できるよう支援しています。
• Hugging Face:本日の VMware Explore カンファレンスにおいて、VMware と Hugging Face は共同で、サービス、ソフトウェア、サポートを含む企業向けの完全な商用コード アシスタント ソリューションである SafeCoder を発表しました。 VMware は社内で SafeCoder を使用しており、コード サンプルを含むリファレンス アーキテクチャをリリースしました。これにより、顧客は VMware インフラストラクチャ上で SafeCoder を導入および実行する際に、最短時間で価値を実現できます。
• Intel: VMware vSphere/vSAN 8 および Tanzu は、最新の第 4 世代 Intel® Xeon® スケーラブル プロセッサーの新しい組み込み AI アクセラレーターを最大限に活用できるように、Intel の AI ソフトウェア スイートで最適化されています。

さらに、VMware は、VMware Private AI リファレンス アーキテクチャ上で製品を検証および認定するために必要なツールとリソースを ISV に提供する新しい VMware AI Ready プログラムを発表しました。このプログラムは、ML および LLM Ops、データおよび機能エンジニアリング、AI 開発ツール、組み込み AI アプリケーションに重点を置く ISV に公開されます。このプログラムは2023年末までに開始される予定です。

Intelligent Assist が VMware マルチクラウド サービスに生成 AI を追加

VMware の Intelligent Assist は、VMware 独自のデータを使用してトレーニングされた、生成 AI ベースのソリューション シリーズであり、マルチクラウド時代のエンタープライズ IT のあらゆる側面を簡素化および自動化します。 Intelligent Assist 機能は VMware Private AI 上に構築され、企業が VMware Cross-Cloud Services に対して行った投資をシームレスに拡張します。 Intelligent Assist 機能を備えた VMware 製品には、次のものがあります。

• VMware Tanzu with Intelligent Assist （テクニカル プレビュー）を使用すると、ユーザーは会話を通じてエンタープライズ クラウド インフラストラクチャへの変更を要求して完了できるようになり、マルチクラウドの可視性と構成の課題に対処できます。
• Workspace ONE with Intelligent Assist (テクニカル プレビュー) は、自然言語プロンプトを使用してユーザーが高品質のスクリプトを作成できるように支援し、より高速で効率的なスクリプト作成エクスペリエンスを提供します。
• NSX+ with Intelligent Assist (テクニカル プレビュー) により、セキュリティ アナリストはセキュリティ検出結果の関連性を迅速かつ正確に判断し、脅威を効果的に修復できるようになります。

顧客とパートナーのコメント

「私たちはラスベガスを世界クラスの未来都市へと変革しています。その一環として、生成型 AI を活用して、公共の安全、市民の関与、交通の分野でさらなる革新を進めていきます」と、ラスベガス市の最高イノベーション・テクノロジー責任者であるマイケル・シャーウッド氏は述べています。 「VMware は、これらの生成 AI プロジェクトが構築されるマルチクラウド インフラストラクチャの重要な部分です。需要の増大とリソースの制限に直面している私たちは、居住者と訪問者の成果を向上させるために、リアルタイムのデータ分析とスケーラブルなソリューションを提供するために VMware に大きく依存しています。」

「マルチクラウドを採用しているイメージングおよび IoT 企業として、生成 AI における当社の最大の課題の 1 つは、大規模な言語モデルを使用する際のデータの正確性、プライバシー、セキュリティを確保することです」と、Lexmark の最高情報技術責任者である Vishal Gupta 氏は述べています。 「Lexmark のデータ サイエンティストのチームには、柔軟で革新的なインフラストラクチャを構築しながら、独自のデータも保護するよう求めています。VMware と提携することで、AI プロジェクトをシームレスに拡張して信頼できるものにできるという自信が持てるようになり、従業員は顧客にビジネス価値を提供し、問題解決を支援することに集中できます。」

Anyscale が開発したオープンソースの Python フレームワークである Ray 機械学習プロジェクトは、広く採用されています。 「VMwareとその顧客は、自社製品にAIを組み込む方法を模索している最も革新的な企業の1つですが、この新興分野の急速な進歩により、企業はAIのリーダーシップを維持しながら、迅速に拡張、製品化、反復することに苦労しています」と共同創設者兼CEOのロバート・ニシハラは述べています。 「Ray はクラウド プロバイダー、オンプレミス、ラップトップなど、どこでも実行でき、VMware の顧客は世界中にいるので、このコラボレーションは自然な流れであり、企業が生成 AI を使用してビジネスを加速することが容易になります。」