アリババクラウドの賈陽青氏：データを真に「活用」するためのビッグデータ＋AIエンジニアリング

5月20日、アリババ副社長兼アリババクラウドコンピューティングプラットフォーム責任者の賈陽清氏はメディアコミュニケーション会議で、デジタル経済の急速な発展とデジタルインテリジェンスビジネスの継続的な充実と成長は、テクノロジーにさらなる課題をもたらしていると述べた。企業のデジタルイノベーションには、「ビッグデータ＋AI」という「核兵器」を有効活用する必要がある。

約 20 年の開発を経て、ビッグ データは初期のデータ マイニングから、データ分析、データ管理、データ コラボレーションをサポートする包括的なガバナンス プラットフォームへと進化しました。 Alibaba はデータガバナンスに関して豊富な経験を持っています。シンプルで使いやすく、弾力性のあるクラウド データ ウェアハウス MaxCompute であれ、ワンストップのデータ開発、管理、ガバナンス プラットフォーム DataWorks であれ、それらはすべて企業のデジタル化の「良き助っ人」になることができます。

建設業界のリーダーである中国建設第三工程局第一社は、Alibaba CloudのDataWorksとMaxComputeをベースとしたワンストップデジタル建設サービスプラットフォームを構築しました。このプラットフォームは、建設現場の生産シナリオの全チェーン、コア管理と制御の全プロセス、インテリジェントな意思決定の全観点をカバーし、建設会社にとってリアルタイムの認識、動的制御、インテリジェントな意思決定を実現します。

中国建設第三工程局は、まさに建設業界の縮図です。実際、ビッグデータ技術は、さまざまな業界のデジタル変革において長い間広く使用されてきました。

中国建設第三工程局デジタル建設ワンストップサービスプラットフォーム

金融業界において、天虹資産管理は毎日数百億件のデータ取引をリアルタイムで行っています。 Alibaba Cloud の FeiTian ビッグデータ プラットフォームを使用することで、データ消去時間を 8 時間から 1.5 時間に短縮します。オンライン教育業界では、VIPKID は Alibaba Cloud のビッグデータ技術の支援を受けて、問題処理の 60% を自動化し、苦情率を 66% 削減しました。 Alibaba Cloud を基盤とする Kuaigou Taxi は、経度と緯度データに基づくリアルタイムの意思決定を実現し、15 秒以内にタイムリーに応答し、3 分以内に車両を配置し、トラックの空運転率を 30% 削減しました...

企業がビジネスを革新し、効率性を向上させたい場合、データをうまく管理・活用するだけでは不十分で、AI 技術のサポートも必要です。 「ビッグデータとAIは切り離せない。組み合わせることで、企業はデジタル時代の不確実性に冷静に対処することができる」と賈陽青氏は語った。

データ量が増えるにつれて、モデルはより正確、効率的、複雑になります。したがって、データ面でもコンピューティング面でも、上位レベルの AI のニーズをサポートするには、より大規模で大規模な基盤が必要になります。

この目的のために、Alibaba Cloud の機械学習プラットフォーム PAI は、柔軟で使いやすく、機能豊富なフルスタック機械学習製品である PAI-Studio (ビジュアル モデリング プラットフォーム)、PAI-DSW (クラウドネイティブ インタラクティブ モデリング プラットフォーム)、PAI-DLC (クラウドネイティブ AI 基本プラットフォーム)、PAI-EAS (クラウドネイティブ エラスティック推論サービス プラットフォーム) を構築しました。

企業にとって、エンジニアリングはアルゴリズムを上回り、AI 実装の大きなボトルネックになっています。最近、アリババと清華大学は共同で、超大規模の中国マルチモーダル事前トレーニング済み1000億パラメータモデルM6をリリースしました。このモデルのデータセットには、1.9 TB を超える画像と 292 GB のテキストが含まれており、パラメータ スケールは 1000 億です。製品説明の生成、視覚的な質問回答、質問回答、漢詩の生成などのクロスモーダルタスクを完了できます。

現在、M6はビジネスシナリオで使用されています。 Rhino の新しく製造された衣服デザインの場合、M6 はトレンドテキストの説明に基づいて詳細な衣服イメージを自動的に生成し、生産基準を満たすことができます。

「M6のシナリオベースのサービス機能をすべての企業に開放したいと考えています」と賈陽青氏は語った。

AI を生産性に変えるには、AI を理解するだけでなく、業界も理解する必要があります。 Alibaba Cloud の機械学習プラットフォーム PAI は、電子商取引、金融、ゲーム、ライブストリーミングなどのビジネスを起点とし、インテリジェントな推奨、ユーザーの成長、金融リスク管理、オーディオ、ビデオ、テキストなどのマルチモーダルシナリオで豊富な実践経験を蓄積してきました。また、開発者や企業顧客が新しいシナリオのビジネスをより迅速に育成し構築できるように、成熟したアルゴリズム、フレームワーク、エンジニアリング コンポーネント、およびその他の「アトミック機能」を多数蓄積してきました。