Oracle Analytics Cloudが多くの新しいイノベーションをリリース

自動化された分析ワークフローは、企業がより多様な方法でデータを操作して予測を行うのに役立ちます。

Oracle Analytics Cloud では、データ エキスパートだけでなく、すべてのユーザーに使いやすいセルフサービス分析機能を提供するための一連の新機能がリリースされています。ユーザーは、マップ、視覚的なマーケット バスケット分析、モバイル デバイスを使用してデータをより適切に操作し、データのパターンと関係をより迅速に識別し、正確な予測と情報に基づいた意思決定を行うことができます。

IDC の分析および情報管理グループ副社長である Dan Vesset 氏は、次のように述べています。「分析とビジネス インテリジェンスのあらゆる段階における Oracle の AI 自動化イノベーションは、ビジネス活動において貴重な洞察、推奨事項、およびアクション ガイダンスを提供することができ、企業が期待される結果をより早く達成するのに効果的に役立ちます。」

Oracle Analytics Cloud の主なイノベーションは次のとおりです。

説明的機械学習:すべてのユーザーは、機械学習モデルによる特定の予測結果の出力に影響を与える要因を表示できるだけでなく、影響要因を調整して機械学習モデルと対話し、予測結果を微調整することもできます。たとえば、銀行融資の申請が却下される原因となったすべての要因のうち、ユーザーは主な決定要因をすぐに確認できます。

自動データ準備:データ分析エンジンは、データをサンプリングしてスキャンし、機密性の高いクレジットカード情報をぼかすようユーザーに自動的に提案するなど、データ品質に関する潜在的な問題を識別してユーザーにプロアクティブに警告します。ユーザー自身がデータをさらに充実させることもできます。

テキスト分析:テキスト分析を使用すると、非構造化データから単語を抽出し、カウントし、結果を視覚化できます。たとえば、感情分析では、ユーザーはテキスト分析を使用して、レビューが否定的か、肯定的か、中立的かを判断できます。調査結果やソーシャル メディアのテキストに基づいて、ユーザーはブランド認知度や製品発売の効果をさらに分析できます。

関連性分析:関連性分析では、頻繁に一緒に発生するグループを識別することで、データ内の関係性を分析できます。関連性分析の一般的な使用例は、消費者製品やリテールバンキングにおけるマーケットバスケット分析です。これは、合理的なマーケティング決定を下すために、消費者が同時に異なる製品を購入する可能性を調査するものです。マーケティング キャンペーンを計画する際、小売業者は一般的な商品の組み合わせに基づいて洗練されたマーチャンダイジング戦略を策定することがよくあります。これにより、小売業者は店舗レイアウト、クーポン、クロスセリングをより効果的に最適化できるようになり、ダイレクトマーケティング、プロモーション、ビジネストレンドの調査にも役立ちます。

グラフ分析:グラフ分析では、データの関係を視覚化できます。 Oracle Analytics Cloud を使用すると、ユーザーは Autonomous Data Warehouse 内のグラフ データを簡単に分析できます。グラフ分析は、マーケティングやソーシャル メディアからセキュリティやコンプライアンスまで、さまざまな分野で応用されています。

カスタム マップ分析:マップ分析を使用すると、カスタム イメージを背景として使用し、マップ レイヤーを作成してデータの視覚化機能を強化できます。たとえば、医師は人体の画像に関するデータを視覚化して、特別な注意が必要な領域を特定したり、薬剤やその他の治療が患者に与える影響を視覚的に追跡したりすることができます。

新しい Oracle Analytics モバイル アプリ: Oracle Analytics Cloud で一貫したユーザー エクスペリエンスを提供し、ユーザーがデータをすばやく簡単に見つけたり、データ視覚化を操作したり、ダッシュボードを参照したり、チーム間で情報を共有してコラボレーションを促進できるようにします。

自然言語処理: Oracle Analytics Cloud は、ユーザーがテキストまたは音声を使用して自然言語でデータを照会し、照会結果の音声ナレーションを取得できる、使いやすい検索エクスペリエンスを提供します。また、同義語、略語、動的フィルター、計算、その他の機能など、28 の言語と複数の言語構造もサポートしています。さらに、Oracle Analytics Cloud は、クエリ結果を説明する自然言語の説明を出力することができ、ユーザーがデータを表示するコンテキストを理解できる自然言語生成エンジンが組み込まれています。また、ユーザーがデータを追加したり、フィルターを変更したり、コンテキストを変更したりしたときに、システムは自動的にナラティブを更新することもできます。

Oracle は長年イノベーションに注力し、顧客のニーズに積極的に対応し、「データでストーリーを伝える」ことで顧客がデータと分析結果を共有できるように革新的な製品機能を開発し続けてきました。現在、Oracle Analytics Cloud では、分析ワークフロー全体を強力にサポートし、顧客に豊かで魅力的なユーザー エクスペリエンスを提供する、さらに豊富な機能が導入されています。