ビッグデータとクラウドコンピューティングの関係

IT トレーニング業界では、ビッグデータやクラウド コンピューティング トレーニングという用語が常に使用されてきました。しかし、実際には多くの人がクラウドコンピューティングとビッグデータの関係を混同しており、常に「クラウドコンピューティング」と「ビッグデータ」を一緒に議論していますが、実際はそうではありません。

簡単に言えば、クラウド コンピューティングはハードウェア リソースの仮想化であり、ビッグ データとは大量のデータを効率的に処理することです。この説明は完全に適切ではありませんが、これら 2 つの名前に馴染みのない人がそれらの違いをすぐに理解するのに役立ちます。もちろん、より正確かつ鮮明に紹介すると、クラウド コンピューティングは、大量のハードウェア リソースを仮想化して使用のために割り当てるコンピューターやオペレーティング システムと同等になります。

ビッグデータは、膨大なデータの「データベース」に相当すると言えます。ビッグデータ分野の発展を見ると、現在のビッグデータの発展は、従来のデータベースの経験と似た方向に進んでいることもわかります。一言で言えば、従来のデータベースはビッグデータの開発に十分なスペースを提供します。

ビッグデータの全体的なアーキテクチャには、データストレージ、データ処理、データ分析の 3 つのレイヤーが含まれます。データはまずストレージ層を通じて保存され、その後、データの要件と目標に応じて対応するデータ モデルとデータ分析指標システムが確立され、データが分析されて価値が生成されます。

中間のタイムリーさは、中間データ処理層によって提供される強力な並列コンピューティングおよび分散コンピューティング機能によって実現されます。これら 3 つが連携して、ビッグデータの究極の価値を生み出します。

クラウド コンピューティングは、上位レベルのビッグ データ処理をサポートする基盤となるコンピューティング リソースです。ビッグデータの開発動向は、リアルタイムのインタラクティブなクエリ効率と分析機能です。