企業の IT チームの中には、スポットインスタンスを利用するのではなく、容量を予約することを選択するところもあります。しかし、容量を予約すると、クラウド コンピューティング プロバイダーに縛られ、コストがさらにかかる可能性があります。 AWS が 2 分でインスタンスを起動できるからといって、オンデマンド価格割引 (最大 90% 節約) を逃すのは意味がありません。本番環境のワークロードでも、ユーザーはスポットインスタンスを効果的に使用できます。
ここでは、スポットインスタンスを活用してクラウド コンピューティングの費用を大幅に節約する 6 つのヒントを紹介します。 #1: スポットインスタンスを使用するタイミングを知る最初のステップは、スポットインスタンスからより多くのメリットを得られるサービスについて大まかなアイデアを得ることです。 たとえば、サービスがステートレスでスケーリングできる(複数のレプリカを持つ)場合は、ここでスポット インスタンスを使用できます。現在、最新のアーキテクチャにおけるほとんどのサービスはステートレスです。 スポットインスタンスのメリットを享受できるワークロードの例をいくつか示します。
#2: ワークロードの準備ができているかどうかを確認するスポットインスタンスの候補を探すときは、知っておくべきことがいくつかあります。 さらに詳しく調べることができる質問をいくつか挙げます。
これらの質問に答えることで、ユーザーはスポットインスタンスが自分のワークロードに適しているかどうかを知ることができます。 #3: 適切なスポットインスタンスを選択するAWS クラウド プラットフォームが提供するサービスについて学習します。あまり人気のないインスタンスを選択すると、中断の回数が減り、より長く安定した動作が可能になります。 作業を完了するために最適なタイプの仮想マシンを探すときは、中断の頻度に注目してください。これは、過去 1 か月間にインスタンスが容量を回収した速度です。 AWS は、スポットインスタンスアドバイザーで次の範囲で表示します: <5%、5% ~ 10%、10% ~ 15%、15% ~ 20%、> 20%: 特定のタイプのスポット インスタンスを使用して、本番ワークロードにスポット インスタンスを使用できます。 AWS は、ユーザーに中断のない作業 (最大 6 時間) (時間単位) の保証を提供し、ユーザーはそれに対して少しだけ追加料金を支払う必要があります。ただし、オンデマンド価格と比較すると、最大 30% ~ 50% の割引を受けることができます。 #4: 価格を設定する使用するスポットインスタンスがわかったら、それに対して支払う最大価格を設定できます。良い目安としては、オンデマンド価格に一致する最大値に価格を設定することです。 スポットインスタンスは、市場価格が入札額と一致する(または入札額より低い)場合にのみ実行されることに注意することが重要です。カスタム価格がオンデマンド価格よりも低く、スポットインスタンスの価格が上昇した場合、スポットインスタンスが中断されるリスクがあります。 #5: スポットインスタンスをグループで管理するこれは、ユーザーに複数のインスタンス タイプを同時にリクエストするオプションを提供し、ワークロード用のインスタンスを取得できる可能性を高める (中断を回避) ため、賢い動きです。 もう 1 つの利点は、ユーザーが (特定のスポット プールではなく) インスタンスのフリート全体に対して 1 時間あたりの最大価格を設定できることです。スポット プールは、同じタイプ、オペレーティング システム、可用性ゾーン、およびネットワークのインスタンスのグループです。 AWS クラウド プラットフォームでは、これは AWS スポットフリートと呼ばれます。この機能により、ユーザーはさまざまな割り当て戦略を使用して多数のスポットインスタンスを管理できます。たとえば、最も低価格または容量が最適化されたインスタンス タイプのみが考慮されます。 注意: 多くの手動構成、セットアップ、およびメンテナンス タスクに備えてください。 #6: 自動スポットインスタンススポットインスタンスの喪失によるダウンタイムを回避するにはどうすればよいですか?最善の戦略の 1 つは、ポリシーと自動スケーリング機能を使用してクラウド インフラストラクチャを管理する自動化ツールを実装することです。 自動化されたクラウド コスト最適化ソリューションを使用することで、ユーザーはスポット インスタンスで実行するワークロードの量を選択し、停止が発生した場合にオンデマンド インスタンスに自動的にフォールバックすることができます。 ワークロードを実行する場所が常に確保されます。 AWS はイベントを再調整できるため、ユーザーが 2 分間の停止通知を受け取る前でもリスクを軽減できます。 最良の結果を得るには、CAST AI などの予測分析に基づいて操作を自動化するソリューションが必要です。 |
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