Apache Kafka と SigNoz によるアプリケーションの可観測性

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SigNoz は、開発者が最小限の労力で迅速に観測可能性の目標を達成できるように支援します。

SigNoz はオープンソースのアプリケーション可観測性プラットフォームです。 SigNoz は React と Go で記述されており、開発者が最小限の労力でできるだけ早く観測可能性の目標を達成できるようにゼロから設計されました。

この記事では、アーキテクチャ、Kubernetes ベースのデプロイメント、SigNoz の一般的な使用方法など、ソフトウェアについて詳しく紹介します。

SigNoz アーキテクチャ

SigNoz は複数のコンポーネントをバンドルして、簡単に始められるスケーラブルで疎結合のシステムを作成します。最も重要なコンポーネントは次のとおりです。

オープンテレメトリコレクター
アパッチカフカ
アパッチドルイド

OpenTelemetry Collector は、トレースまたはメトリックデータ収集エンジンです。これにより、SigNoz は Jaeger、Zipkin、OpenConsensus などの業界標準形式でデータを取り込むことができます。その後、収集されたデータは Apache Kafka に転送されます。

SigNoz は Kafka とストリームプロセッサを使用して、大量の観測可能なデータをリアルタイムで取り込みます。このデータは、短期および長期の SQL 分析用にこのデータを保存するのに優れた Apache Druid に渡されます。

データがフラット化されて Druid に保存されると、SigNoz のクエリサービスはデータをクエリして SigNoz React フロントエンドに渡すことができます。フロントエンドは、ユーザーが観測可能性データを視覚化するための美しいグラフを作成します。

SigNoz アーキテクチャ

SigNozをインストールする

SigNoz コンポーネントには、Apache Kafka と Druid が含まれます。これらのコンポーネントは疎結合されており、連携してエンドユーザーにシームレスなエクスペリエンスを提供します。これらのコンポーネントを考慮すると、Kubernetes または Docker Compose (ローカルテスト用) 上のマイクロサービスの構成として SigNoz を実行するのが最適です。

この例では、Kubernetes Helm Chart に基づくデプロイメントを使用して、Kubernetes に SigNoz をインストールします。前提条件として、Kubernetes クラスターが必要です。 Kubernetes クラスターが利用できない場合は、MiniKube や Kind などのツールを使用して、ローカルマシン上にテストクラスターを作成できます。これを機能させるには、このマシンに少なくとも 4GB の空き容量が必要であることに注意してください。

動作するクラスターを作成し、それと通信するように kubectl を構成したら、次のコマンドを実行します。

 $ git clone https : //github.com/SigNoz/signoz.git && cd signoz
 $ helm dependency update deploy / kubernetes / platform
 $ kubectl create ns platform
 $ helm - n platform install signoz deploy / kubernetes / platform
 $ kubectl - n platform apply - Rf deploy / kubernetes / jobs
 $ kubectl - n platform apply - f deploy / kubernetes / otel - collector

これにより、SigNoz と関連コンテナがクラスターにインストールされます。ユーザーインターフェイス (UI) にアクセスするには、 kubectl port-forwardコマンドを実行します。例えば：

 $ kubectl - n platform port - forward svc / signoz - frontend 3000 : 3000

これで、ローカルブラウザーを使用してhttp://localhost:3000で SigNoz ダッシュボードにアクセスできるようになります。

可観測性プラットフォームがセットアップされたので、視覚化とトレースのための可観測性データを生成できるアプリケーションが必要になります。この例では、Jaegar チームによって開発されたサンプルアプリケーションである HotROD を使用できます。

インストールするには、次のコマンドを実行します。

 $ kubectl create ns sample - application
 $ kubectl - n sample - application apply - Rf sample - apps / hotrod /

機能の詳細を見る

これで、適切なインストルメンテーションがインストールされ、デモセットアップで実行されるアプリケーションが作成されます。 SigNoz ダッシュボードの指標と追跡データを確認してください。ダッシュボードのホームページにログインすると、SigNoz に計測データを送信しているすべての構成済みアプリケーションのリストが表示されます。

SigNozダッシュボード

索引

特定のアプリをクリックすると、そのアプリのホームページに移動します。メトリクスページには、アプリケーションのレイテンシ、平均スループット、エラー率、アプリケーションで最もアクセスの多いインターフェースなど、過去 15 分間の情報が表示されます (この数値は構成可能です)。これにより、申請のステータスの概要がわかります。エラー、遅延、負荷の急増があればすぐに確認できます。

SigNoz のメトリクス

追跡

トレースページには、各リクエストの概要が時系列順にリストされます。関心のあるリクエスト（予想よりも時間がかかるリクエストなど）を見つけた場合は、トレースをクリックして、そのリクエストで発生した各アクションの個別の時間範囲を確認できます。ドリルダウンモードでは、各リクエストを徹底的に検査できます。

SigNoz でのトレース

使用状況エクスプローラー

ほとんどのメトリックと追跡データは有用ですが、特定の期間に限られます。ほとんどの場合、時間が経つとデータは役に立たなくなります。つまり、データの適切な保持期間を計画することが重要です。そうしないと、ストレージにさらに料金がかかります。 Usage Explorer では、時間別、日別、週別の取得データの概要が提供されます。

SigNoz 使用状況エクスプローラー