ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能に関する知識と理解

1. ビッグデータの概念

ビッグデータとは、より強力な意思決定、洞察、プロセス最適化機能を実現するために新しい処理モデルを必要とする、大量かつ急成長している多様な情報資産を指します。つまり、さまざまな種類のデータから貴重な情報を迅速に取得する機能がビッグデータ技術です。これを理解することは非常に重要であり、それがこのテクノロジーが多くの企業にとって非常に魅力的な理由です。

[[391874]]

ビッグデータの時代が到来し、多くの分野に大きな変化の波が押し寄せるでしょう。しかし、ビッグデータの核心は、ソフトウェアやハードウェアを積み上げることではなく、データに秘められた顧客にとっての価値を引き出すことにあることを冷静に認識しなければなりません。したがって、さまざまな分野におけるビッグデータの応用モデルとビジネスモデルの研究は、ビッグデータ産業の健全な発展の鍵となるでしょう。

国全体の計画と支援、地方自治体による地域の実情に応じたビッグデータ産業発展戦略の策定、国内外のITリーディング企業や多くの革新的企業の積極的な参加により、ビッグデータ産業の将来の発展展望は非常に広いと私たちは信じています。ビッグデータの価値を最大限に活用します。

2. クラウドコンピューティングの概念

クラウド コンピューティングは、インターネット関連サービスの増加、使用、提供のためのモデルです。このモデルは、コンピューティング リソース (ネットワーク、サーバー、ストレージ、アプリケーション ソフトウェア、サービスなどのリソース) の構成可能な共有プールへの、利用可能で便利なオンデマンド ネットワーク アクセスを提供します。これらのリソースは、管理の手間やサービス プロバイダーとのやり取りをほとんど必要とせずに、迅速に提供できます。通常、動的にスケーラブルで、多くの場合仮想化されたリソースをインターネット経由で提供します。クラウドはネットワークとインターネットの比喩です。過去には、クラウドは通信ネットワークを表す図でよく使用され、後にインターネットや基盤となるインフラストラクチャの抽象化を表すためにも使用されるようになりました。したがって、クラウド コンピューティングでは、1 秒あたり 10 兆の計算能力を体験することもできます。このような強力な計算能力があれば、核爆発をシミュレートしたり、気候変動や市場動向を予測したりすることができます。ユーザーは、コンピューター、ラップトップ、携帯電話などを通じてデータセンターにアクセスし、ニーズに応じて計算を実行します。

3. 人工知能の概念

人工知能は、コンピューターを使用して特定の人間の思考プロセスや知的行動（学習、推論、思考、計画など）をシミュレートする方法を研究する分野です。主に、コンピューターがどのように知能を実現するか、また、コンピューターがより高度なアプリケーションを実現できるように人間の脳の知能に似たコンピューターを作成する方法の原理が含まれます。人工知能には、コンピューターサイエンス、心理学、哲学、言語学などの分野が関わります。自然科学と社会科学のほぼすべての分野を網羅しており、その範囲はコンピュータサイエンスの範囲をはるかに超えていると言えます。人工知能と思考科学の関係は、実践と理論の関係です。人工知能は思考科学の技術的応用レベルにあり、その応用分野の 1 つです。

思考の観点から見ると、人工知能は論理的思考に限定されません。人工知能の画期的な発展を促進するためには、比喩的思考とインスピレーション的思考を考慮する必要があります。数学は多くの分野の基礎科学であると考えられることが多いです。数学は言語や思考の分野にも進出してきました。人工知能分野でも数学的なツールを借りる必要があります。数学は標準論理やファジー数学などで役割を果たすだけでなく、人工知能の分野にも参入しています。彼らはお互いを促進し、より速く発展するでしょう。

4. ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能の関係

モノのインターネットは、インターネットのアプリケーション拡張です。モノのインターネットはネットワークであると言うよりも、モノのインターネットはビジネスとアプリケーションであると言った方が適切です。したがって、アプリケーションのイノベーションはモノのインターネットの発展の中核であり、ユーザーエクスペリエンスを中心としたイノベーションはモノのインターネットの発展の魂です。

クラウド コンピューティングは人間の脳に相当し、モノのインターネットの中枢です。クラウド コンピューティングは、インターネット関連サービスを追加、使用、配信するためのモデルであり、通常はインターネット経由で動的にスケーラブルで仮想化されたリソースの提供を伴います。

ビッグデータとは、小学校から大学まで人間の脳が記憶し蓄積する膨大な量の知識に相当します。この知識は、消化、吸収、再構築を通じてのみ、より大きな価値を生み出すことができます。

比喩的に言えば、人工知能は人間の知識（データ）を大量に吸収し、継続的に深く学習し、進化して達人になる人のようなものです。人工知能はビッグデータから切り離すことはできず、クラウドコンピューティングプラットフォームに基づいてディープラーニングの進化を完了します。

要約すると、モノのインターネットは大量のデータを生成して収集し、クラウド プラットフォームに保存します。ビッグデータ分析とさらに高度な人工知能は、人間の生産活動と生活のニーズに対してより良いサービスを提供するために使用されます。これは間違いなく第四次産業革命の進化の方向となるでしょう。

1. クラウドコンピューティングとビッグデータ

技術的な観点から見ると、ビッグデータとクラウドコンピューティングの関係は、コインの表と裏のように切り離せないものです。ビッグデータは単一のコンピュータでは処理できないため、分散コンピューティング アーキテクチャを採用する必要があります。その特徴は膨大なデータのマイニングにありますが、クラウド コンピューティングの分散処理、分散データベース、クラウド ストレージ、仮想化テクノロジに依存する必要があります。

2. 人工知能とビッグデータ

人工知能を無限の可能性を秘めたお腹を空かせた赤ちゃんと考えると、特定の分野における膨大な量の詳細なデータは、この天才を育てるミルク粉です。粉ミルクの量によって赤ちゃんが成長できるかどうかが決まり、粉ミルクの質によって赤ちゃんのその後の知的発達レベルが決まります。

これまでの多くのデータ分析技術と比較すると、人工知能技術はニューラルネットワークをベースとしており、ディープラーニングを可能にする多層ニューラルネットワークを開発しています。他の従来のアルゴリズムと比較して、このアルゴリズムには不要な仮定がありません (たとえば、線形モデリングでは、データ間の線形関係の仮定が必要です)。代わりに、入力データを完全に利用して、対応するモデル構造をシミュレートおよび構築します。このアルゴリズム機能により、より柔軟性が高まり、さまざまなトレーニング データに応じて自己最適化する能力が備わります。

しかし、この大きな利点は、計算量の大幅な増加を伴います。コンピュータの計算能力が飛躍的に向上する以前は、このようなアルゴリズムは実用的な応用価値がほとんどありませんでした。約 12 年前、私たちはニューラル ネットワークを使用してそれほど大きくないデータセットを計算しようとしましたが、3 日間待っても結果が得られないこともありました。しかし、今日の状況は大きく異なります。高速並列コンピューティング、膨大なデータ、そしてより最適化されたアルゴリズムが共同で人工知能の発展における飛躍的進歩に貢献してきました。 30年後に振り返ったとき、この画期的な技術は、インターネットに劣らず人類に大きな影響を与えるもう一つの技術となるでしょう。それが解き放つ力は、再び私たちの生活を完全に変えるでしょう。

3. 人工知能とクラウドコンピューティング

人工知能は、プログラムアルゴリズムとビッグデータの組み合わせによって生み出されます。クラウド コンピューティングはプログラムのアルゴリズム部分ですが、モノのインターネットはビッグ データを収集するためのルート システムの一部です。簡単に言えば、人工知能 = クラウド コンピューティング + ビッグ データ (その一部はモノのインターネットから得られる) です。モノのインターネットが私たちの生活に浸透するにつれ、それは最大かつ最も正確なビッグデータ源になるでしょう。

今、私たちはビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能の時代に突入しました。ハイテク開発の波の中で無敵であり続けるためには、その本質を理解し、機会を捉え、トレンドに遅れずについていき、革新を続けなければなりません。