Yidiantianxia は Amazon クラウド テクノロジーを使用してクラウド広告およびマーケティング テクノロジーを革新します

アマゾンウェブサービスは2021年4月7日、著名なモバイルパフォーマンスマーケティングサービスプロバイダーであるYeahmobiが、アマゾンウェブサービスのグローバルインフラストラクチャと最先端のテクノロジーを基盤とし、アマゾンウェブサービスの豊富なクラウドサービスの助けを借りて、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能と機械学習、ブロックチェーンなどの一連のアプリケーションイノベーションを実行し、顧客の広告変換効果を継続的に向上させ、総合的な運用コストを65％以上節約し、機械学習トレーニングの運用コストを75％以上節約し、ブロックチェーンプロジェクトの立ち上げ時間を50％以上加速したと発表しました。

Yidiantianxia は、西安に本社を置き、北京、上海、深セン、香港、米国、インド、ドイツ、日本、韓国などの国と地域に子会社を持つ、世界有数のサードパーティ独立広告サービスプロバイダーです。 Yidiantianxia は、顧客にグローバルなマーケティングおよびプロモーション サービスを提供することに尽力しています。パフォーマンスマーケティング、ブランド構築、垂直産業ソリューションなどの統合サービスを通じて、企業が効率的にユーザーを獲得し、ブランド認知度を高め、世界規模で商業収益化を実現できるよう支援します。同社のメディアリソースは世界235以上の国と地域を網羅し、70億台以上の独立したデバイスをカバーしています。 Google、Facebook、Bytedance、Twitter、Pinterestなど、世界のトップ、ミッド、ロングテールの高品質メディアやプラットフォームと長期的かつ安定した協力関係を確立し、高品質のトップトラフィック、垂直セグメントトラフィック、ロングテールトラフィックをカバーするモバイルフルトラフィックメディアマトリックスを構築しました。顧客は、越境電子商取引、ツールアプリケーション、コンテンツ配信、ゲームなどの業界にわたります。サービスクライアントには、Alibaba、Tencent、NetEase、ByteDance、Baidu、Kuaishou、iQiyi、SHEIN、Lazada などの有名企業が含まれます。

パフォーマンスマーケティングの特徴は、クライアントの広告が目に見えるビジネスコンバージョンを達成した場合にのみ、Yidiantianxia が収益を得ることができることです。そのため、易典天下は広告の精度を継続的に向上させ、コンバージョン効果を高め、運用コストを継続的に削減する必要があります。

クラウド コンピューティングは、Yidiantianxia がビジネスを遂行するための強力なサポートを提供します。 Yidiantianxiaの共同創設者兼CTOであるWang Yizhou氏は、Yidiantianxiaが2011年にマーケティング事業を開始した当時、同社はすでにクラウドネイティブ企業であり、その事業はAmazonクラウドプラットフォーム上に構築されていたと語った。事業が発展するにつれて、Yidiantianxia と Amazon Web Services の関係はますます緊密になっています。 2015 年、Yidiantianxia は中国における Amazon Web Services のデモ顧客になりました。 2019年、YidiantianxiaはAmazon Web Servicesのアドバンストパートナーになりました。 Yidiantianxia は、Amazon Web Services の支援を受けて、ビジネス開発に基づいて新しいクラウド サービスを導入し続け、効率性の向上、コストの削減、運用と保守の複雑さの軽減、アプリケーション開発速度の向上、市場の需要への迅速な対応を実現しています。
サービスプロセス中、Yidiantianxia はさまざまな面で技術的な問題を解決する必要があります。

まず、グローバルサービスの一貫性を実現する必要があります。カバーエリアが広く、デバイスの数が多いため、ネットワーク状態が悪いエリアが多くあります。エッジ サービス機能が世界中のユーザーに対して一貫したエクスペリエンスを提供できるようにする必要があります。 Yidiantianxia は、Amazon EKS、Amazon Fargate、Amazon Lambda などの一連のサービスを使用することで、コンテナ化とサーバーレス コンピューティング アーキテクチャ、およびコンピューティング リソースの柔軟なスケーリングを実現しました。広告リクエストがトリガーされると、スムーズな広告プッシュを実現するのに十分なコンピューティング リソースがあり、ピーク トラフィック用にアイドル リソースを予約する必要がなく、エンド ユーザー エクスペリエンスが保証されるため、Yidiantianxia の全体的な運用コストが 65% 以上削減されました。

第二に、インテリジェントマーケティング機能を強化するには、膨大なデータからユーザー関連の特徴、コンテキスト特徴、広告関連の特徴を抽出し、ビジネス予測モデルの精度を継続的に向上させ、コアアルゴリズムモデルの反復と最適化を加速すると同時に、アルゴリズムトレーニングワークフローのアイドル期間中のリソースの無駄を削減する必要があります。 Yidiantianxia は、Amazon EMR を通じて、地域をまたいだデータの収集、整理、統一されたガバナンスを実現し、PB レベルのデータを効率的に管理しました。 Amazon SageMaker は、Yidiantianxia にデータ収集、循環、サンプリングなどの完全なツールセットを提供します。これにより、アルゴリズムエンジニアは 12 個ものツールに費やすエネルギーを削減し、すべての操作を 1 つのプラットフォームで完了し、トレーニングとパラメータ調整の効率を向上させ、統合モデルトレーニングの配信コストを 60% 以上削減できます。 SageMaker は完全に管理されたスポットインスタンス機能も提供しており、トレーニングタスクの継続性を気にすることなく、スポットインスタンスを最大限に活用してコストを節約できます。 SageMaker はハイパーパラメータを調整するためにも使用でき、単一のモデルトレーニングからさまざまな結果のセットを多数生成します。全体として、Yidiantianxia は機械学習の運用コストを 75% 以上削減しました。

Yidiantianxia は、ブロックチェーンの不変性を利用してさまざまなデータ資産を管理し、内部管理リスクと外部監査コストを削減します。 Amazon Managed Blockchain を使用することで、Yidiantianxia はブロックチェーンの実稼働環境をゼロから構築する必要がなくなりました。 Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) 元帳データベースは、完全な情報検証および追跡可能性監査メカニズムを提供します。両者は、易典天霞のブロックチェーンプロジェクトの立ち上げ時間を50％以上加速させた。

今後も、易典天霞はアマゾン ウェブ サービスの新技術とサービスを最大限に活用し、弾力性のあるコンピューティング プラットフォームへの投資を継続し、単位コストでデータ処理とモデル トレーニング機能を向上させていきます。より広い範囲をカバーし、セキュリティを強化したデータ分析プラットフォームを確立し、Federal Learningとブロックチェーンを使用して顧客や業界全体のデータ分析とモデリングを実施し、顧客データのセキュリティを保護しながら顧客マーケティングの精度を向上させます。自然言語処理、画像・動画AI技術を活用することで、真に一人ひとりにカスタマイズされた広告を配信することができます。顧客の広告データが益田天霞に蓄積され続け、広告インテリジェンスが益田天霞で進化し続け、益田天霞の核心競争力が構築されます。