ウェブサイトのSEOデータ分析でよくある3つの間違い

2012年に国内のSEO業界が非常に発展したことに気づいているかどうかはわかりません。この年、Baiduはアルゴリズムを更新し、Baidu Webmaster Platformを設立し、検索結果の品質を向上させました。 2012 年は SEO 従事者にとって悲劇の年だったと主張する人もいるかもしれません。なぜなら、その年に Baidu が多くのアルゴリズム調整を行い、多くの Web サイトが依然として Baidu によってペナルティを受けているからです。ここで、2 つの点を明確にする必要があります。

1. ハエはシームレスな卵を噛まない。Baidu は運用上の問題がないウェブサイトを罰しません。偶発的な傷害があるかもしれませんが、それは間違いなく、彼ら自身の運用がアルゴリズムの変更に対応している疑いがあるためです。

2. 検索エンジンのアルゴリズムの更新は常により科学的な方向に進んでいるため、私たち SEO 担当者も Baidu アルゴリズムの更新に適応し、SEO 操作の科学的な性質に注意を払う必要があります。

では、どうすれば科学的な SEO を実現し、SEO 操作を検索エンジンの要件にさらに適合させることができるでしょうか。以前、「Baidu 検索エンジン最適化ガイド 2.0」の内容を深く分析して研究する必要があるとお話ししましたが、これは、テキストの詳細に多くの知識ポイントと操作が隠されているためです。このステップをうまく実行できたら、次にやるべきことは、ウェブサイトの SEO 分析をさらに進め、データ分析から SEO の本質を理解することです。これは、Zhang Guoping がブログやトレーニングで頻繁に言及しているポイントです。最高のデータ アナリストでも間違いを犯します。SEO データ分析の初心者として、Web サイトの SEO データ分析を行う際に初心者が犯しがちな 3 つの間違いについて簡単に説明します。

1. データ分析の全体像が乏しい

SEO データ分析で最初に考慮すべきことは、グローバルな視点、つまり発展的な視点でデータを見ることだと私は思います。たとえば、Baidu のアルゴリズムの調整は、検索者のニーズを満たす必要があります。したがって、コンテンツ情報が検索者のユーザー エクスペリエンスと完全に一致している限り、コンテンツの内容は必ずしも量的に多い必要はありませんが、逆に、可能な限り質的にする必要があります。

重要なポイントを把握できなければなりません。たとえば、Web サイトの順位が下がった場合、Web サイトが降格した理由を突き止める必要があり、その後は考えられる理由を見つけ、関連データを収集し、データを分析し、結論を導き出すという目標を中心に作業を進める必要があります。

一方的に 1 つの側面だけを強調することはできません。SEO 分析を行う際、多くの友人は知識と経験の限界により、非常に限られた分析問題を抱えている可能性があります。昨年、私はこのようなジョークを言ったことを覚えています。ポータル サイトを分析する際、Web サイトの 2 番目のレベル ドメイン名を分析するのを忘れました。このような一方的な分析は、当然、笑える結論につながります。

細かい部分から全体像を把握し、データを通じて問題の本質を分析できるため、私はウェブサイトの SEO が優れているかどうかを単純に見ることが多いです。優れた SEO は間違いなくこのタグを使用するため、コード内で nofollow タグが使用されているかどうかで判断することが多いです。

無関係なデータの干渉を排除できます。多くの場合、SEO 分析によって発生したエラーは、無関係なデータの干渉によって発生します。たとえば、私のブログは以前ダウングレードされました。多くの理由を分析した後、最終的にサーバーのダウンタイムが原因であることがわかりました。その後、サーバーは安定し、回復しました。

これらはすべてグローバルな視点から行う必要があることですが、多くの人がこれらのうちの 1 つまたは 2 つに問題を抱えているため、SEO データを分析するときは、問題を特定する - 問題を分析する - 結論を導き出す - 提案を行うという適切なデータ分析モデルを確立する必要があります。

2. 予測を信頼する

正しい結論というものは存在せず、より正確な結論が生まれるだけです。 Baidu は自社のビジネス上の都合により検索エンジンのアルゴリズムを公開しないため、SEO 分析を行う際には推測に頼ることが多いです。このとき、自分の予測結果を信頼するのは簡単です。たとえば、先人が紹介した経験によると、キーワードの密度は 2% から 8% の間にある必要があります。私たちもこれを行っていますが、ウェブサイトのランキングは依然として変動しており、分析を通じて、キーワードの密度が高すぎることが原因である可能性があることがわかりました。なぜでしょうか。まず、検索エンジンの動作原理を分析する必要があります。検索エンジンが Web ページの関連性を分析するとき、設定したキーワードに従って一致させるのではなく、Web ページ上のすべての文字を統計的に一致させます。したがって、最も関連性の高い単語は、設定したキーワードではなく、無視した他の単語である可能性があります。たとえば、「SEO 分析」という単語を設定しましたが、実際には「SEO」という単語の方が関連性が高いです。最初の仮定は予測された結果に基づいているため、バイアスが生じます。

3. ツールの使い方は知っているが、上手に使えない

SEO 用のデータ分析ツールは数多くあります。業界でより人気があるのは Google Analytics です。データ分析をうまく行いたいなら、徹底的に調べることをお勧めします。私たちの友人のほとんどは、いくつかの簡単なツールを使用しますが、それらに精通していません。非常に現実的な事実：誰もがウェブサイトに統計ツールをインストールしていると思いますが、ほとんどの友人は、ウェブサイトの訪問数、訪問キーワードなどを表示する統計ツールのみを使用しており、このレベルにとどまっています。深層SEO分析のためにCNZZとBaidu Statisticsの使用を共有している友人はほとんど見かけません。これらの分野で詳細な調査を行うことができる友人がいれば、間違いなくSEOをより良く行うことができます。

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元のタイトル: ウェブサイトの SEO データ分析でよくある 3 つの間違い

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