ビジネスでエッジコンピューティングを活用する10の方法

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コンピューティング機能と分析機能をエッジに移行する企業が増えるにつれ、さまざまな業界でエッジのユースケースが急速に採用されるようになっています。これは、ネットワークの遅延を短縮したい企業もあれば、人、作物、石油掘削装置などの業界分野で何が起こっているかについてより深い洞察を得たい企業もあるためです。

「エッジコンピューティングにより、組織は現場や機器上の大量のデータをリアルタイムで分析できるようになります」と、キャップジェミニのエンジニアリングおよび研究開発部門のCTO、シャミク・ミシュル氏は述べています。 「これにより、新たな収益源、生産性の向上、コストの削減という点で新たな機会が生まれる可能性があります。」

実際、IoT の世界は絶えず革新を続けており、スマート ホーム、ウェアラブル、AR ビデオ ゲーム、ますますスマートになる自動運転車など、エッジ ユース ケースはさらに魅力的になっています。調査会社ガートナーは、オンプレミスとクラウドコンピューティングの両方の展開を含め、2024年までに世界のIoTプラットフォーム市場が76億ドルに成長すると予測しています。同社は、PaaS が企業がデジタル ソリューションを導入するための重要な手段であると考えています。

Allied Market Research は、ネットワーク遅延の問題を回避し、クラウドにデータを保存するための帯域幅の使用を制限したいという要望により、世界市場は 2025 年までに 165 億ドルの潜在的規模を持つと予測しています。同社はまた、5GとIoT向けのフレームワークと言語が今後数年間で市場の成長に有利な機会をもたらすと期待している。

PwCのプロフェッショナルサービスネットワークのパートナー兼リーダーであるボブ・ムーア氏は、5G、クラウドコンピューティング、モノのインターネットはすべてさまざまなユースケースをサポートしており、それらの融合が革新的なユースケースの開発を推進していると語った。

「こうした新しい体験を提供する上で、さまざまなテクノロジーが果たす役割を特定するのは簡単だが、どのバリューチェーンモデルが成功し、持続可能になるかを特定するのは難しい」とムーア氏は語った。 「現在の展開は技術的な価値をもたらしていますが、ビジネスと経済の持続可能性はまだ不明です。」

エッジ コンピューティング テクノロジーは今も進化と進歩を続けていますが、現在も興味深い使用例がいくつかあり、将来的にはさらに多くの使用例が登場する予定です。ここでは、さまざまな業界の組織がエッジ コンピューティングを活用している 10 の方法を紹介します。

1. ジョンディアは農業の近代化に取り組んでいる

モノのインターネットとクラウド コンピューティングによって可能になるデータ共有により、農作物の栽培効率が向上します。 John Deere が提供する農業機械を使用している農家は、予測メンテナンスとリモート管理を活用することでメリットを享受しています。これは、エッジコンピューティングによってリアルタイムのデータ共有が可能になるためです。

たとえば、ジョンディア社のトラクターと種まき機は、1 秒あたり 700 個以上のトウモロコシの種と 2,800 個以上の大豆の種を正確に植えることができます。プランターは土壌の状態を 1 秒以内に感知し、周囲の状況に応じて判断や調整を行うことができます。エッジ コンピューティングは、農家が機械を使用して最も正確な深さと場所に種を植えられるようにするのに役立ちます。より良い決断はより良い収穫につながります。

「迅速かつ正確な意思決定はあらゆる業界で重要ですが、農業では特に重要です」とジョンディアの新興技術担当ディレクター、ジュリアン・サンチェス氏は語った。 「IoT とコネクティビティが登場する前は、多くの農家は作物の収穫が終わるまで、作物の生育状況に関するデータを収集することができませんでした。そのため、次の作付けシーズンに向けて効果的な決定を下すことが困難でした。現在では、リアルタイム データにより、農家は畑で作業しながら調整を行うことができ、作物の生育状況を確認するために何ヶ月も待つ必要はありません。」

2. 軍隊、法執行機関、緊急対応要員が状況認識を獲得する

軍隊、法執行機関、緊急対応要員は、特定の状況で何が起こっているかを理解し、リアルタイムで情報を収集できる必要があります。

「エッジコンピューティングは、現場での状況認識に新たなスピードと柔軟性をもたらします」と、パナソニック システム ソリューションズ ノースアメリカのワイヤレス事業戦略ディレクター、メアリー ベス ホール氏は述べています。 「たとえば、ドローンやロボットからのビデオをエッジで安全に処理できれば、ユーザーは周囲の状況をすぐに把握できるようになります。クラウドでホストされる SaaS ソリューションは、このデータを組織にプッシュし、組織がほぼリアルタイムで操作を確認できるようにします。」

3. 製造業者は二酸化炭素排出量を削減しながら収益性を向上させることができる

多くの製造業者は、生産工程における材料の無駄に取り組んでいます。これには、製品の製造に必要のない余分な材料や、不良品のバッチが含まれる場合があります。製造業者はエッジ駆動型の機械学習を使用して欠陥をリアルタイムで特定し、不良品の製造中にエラーを修正することができます。

「生産量の最適化についてリアルタイムで意思決定できる工場は、年間約1,400万ドルを節約できる可能性がある」と、エッジAIプラットフォームプロバイダーであるFogHornのCTO、サストリー・マラディ氏は語る。 「こうしたタイプの廃棄物削減プロジェクトは、環境にもプラスの影響を与えます。エッジ コンピューティング主導の取り組みにより、製造業界では生産プロセスにおける廃棄物を削減することで、数百万トンの二酸化炭素排出量を削減できます。」

4. 沖合掘削により稼働率が向上

掘削装置が適切に機能しないと、海洋掘削プラットフォームの効率が低下します。エンタープライズグレードの AI ソフトウェアプロバイダーである C3 は、稼働時間を向上させるために、沖合掘削リグの資産をリモートで監視できる AI アプリケーションスイートを開発しました。これらの資産には、リグ サブシステムの典型的な故障ポイントであるコンプレッサー、制御バルブ、ポンプが含まれます。

市場調査会社 Gigaom の AI および機械学習アナリストである Varun Khanna 氏は、次のように述べています。「リスク スコアは、5 分から 15 分ごとに収集されたデータ ポイントを使用して、ユーザー インターフェイス (UI) ダッシュボードに表示します。これにより、オペレーターは障害が発生する前に対処できます。さらに、各資産のデジタル ツイン システムは、スループット、圧力、温度、簡単な分析などの指標をプロットします。主な具体的な価値ドライバーは、リグ機器の稼働時間の向上、運用コストとメンテナンス作業の削減、正常な生産の確保です。さらに、これによりリグの安全性も向上し、作業効率も確保されます。」

5. 拡張ビデオ分析

カメラの設置は通常、ワイヤレスカメラと有線カメラの 2 種類に分けられます。ワイヤレス カメラは安価ですが、Wi-Fi 接続では追加の負荷をサポートできず、他のトラフィックに対応できないため、ソリューションの拡張性は低くなります。有線カメラは高品質のビデオを提供し、自動化されたビデオ分析を提供しますが、配線コストが高くなります。

「理想的なシナリオは、多数のワイヤレスカメラをサポートし、安価な自動ビデオ分析を行えるようになることだ」と、データセンターおよびインフラプロバイダーのエクイニクスで事業開発担当副社長を務めるジム・プール氏は語る。 「5Gとマルチアクセスエッジコンピューティングはこの問題を解決し、アクティブセキュリティ、シーン分析（ドアの前にいる人数のカウントなど）、在庫監視などのアプリケーションを可能にします。」

6. 電力会社は送電網の稼働率を向上させる

エッジ コンピューティングにより、電力会社はリアルタイムで意思決定を行い、異常な状況でも確実に電力を供給できるようになります。たとえば、監視機器が停電を検出すると、簡潔で正確かつ実用的な情報がすぐに電力会社に提供されます。

「この情報があれば、電力会社は顧客からの報告を受ける前でも停電の範囲と場所を正確に判断できる」と、エネルギーおよび水管理ソリューションのプロバイダーであるアイトロンの情報管理成果担当ディレクター、ティム・ドリスコル氏は述べた。 「リアルタイムの情報にアクセスし、リモートで対応できるため、電力会社は送電網の効率、信頼性、安全性を向上させることができます。」

7. オンラインゲームがよりスムーズに

レイテンシー、スループット、可用性は、オンライン ゲーマーにとって最大の関心事です。エッジ コンピューティング アーキテクチャとプラットフォームは、低遅延、高スループットの環境で相互接続するのに役立ちます。

「ゲームプロバイダーにとっての課題は、ユーザーのためにオンラインゲーム体験を最適化することです」と、次世代プラットフォームプロバイダーであるPensandoのCTO兼共同創設者であるVipin Jain氏は述べています。 「このアーキテクチャは、外部ネットワークへの依存度が低いため、高い可用性を実現します。」

8. 小売体験はよりパーソナライズ化される

エッジ オーケストレーション ソリューションのプロバイダーである ZEDEDA のメンバー エコシステム担当副社長の Jason Shepherd 氏は、コンピュータ ビジョンは物理世界の出来事を「見る」能力があり、物体認識、セキュリティ、品質管理などの分野で革新の機会をもたらすため、最高のエッジ コンピューティング アプリケーションであると考えています。小売業の分野では、コンピューター ビジョンが実店舗に新たなサービスの波をもたらし、従業員に現在の顧客に関するリアルタイムの洞察を提供し、長期的なマーケティングの意思決定に役立てられるようになると彼は予測しています。

「当初はプライバシー上の懸念から、買い物客の人口統計（年齢、性別など）と場所を評価することに重点が置かれるだろうが、個人のアイデンティティに基づいたパーソナライズされたショッピング体験がますます増え、顧客ロイヤルティプログラムを通じて適切な選択が促されるようになるだろう」とシェパード氏は述べた。 「これには、顧客が店内に入る際により良い体験と引き換えにプライバシーをある程度放棄することが求められる、新しい「体験型」ショッピングセンターが含まれます。」

9. 普遍的なアイデアが生まれる

スマートフォンとスマートホームなどの IoT デバイスのソフトウェアが大きく異なる場合はどうなるでしょうか? Android と iOS のエクスペリエンスが大きく異なる場合はどうなるでしょうか?

「現在、Android から iOS への移行は大きな混乱を招きかねないが、将来的にはどの携帯電話を持っているかは問題ではなくなるだろう」と、オムニチャネル デバイス ライフサイクルおよび自動化ソリューションを提供する mce Systems の共同創設者 Liran Weiss 氏は語る。 「ユーザーにとってのメリットは、シームレスで使いやすいクロスデバイス エクスペリエンスです。運用側にとってのメリットは、イベントを制御できることです。ユーザーと関係のある人がライフサイクルとエクスペリエンスを制御できます。」

ワイス氏は、業界にはまだ統一された標準はないが、単一のテレビアクセスポイントを提供するユニバーサルリモコンなど、消費者体験を統一したいと考えていると述べた。

10. 製造工場の機械はより確実に稼働する

工業メーカーのハリソン・スチール・ファウンドリーは、650,000平方フィートの工場フロアで電気アーク炉やその他の精密機械を使用しています。これらのマシンをネットワークに接続するにはコストがかかるため、同社の IT 部門はデータ転送にスニーカーネット スタイルの USB ドライブを代わりに使用しました。

Harrison Steel Foundry の IT ディレクターである Shane Rogers 氏は、Scale Computing のエッジ コンピューティング ソリューションを選択しました。現在では、製造現場でハイパーコンバージド マシンの小規模なクラスターを使用して、機械と生産のデータを定期的に収集することが可能になっています。これにより、生産従業員は生産プロセスや機械のメンテナンスについてデータに基づいた意思決定を行うことができます。さらに、データへのアクセスが高速かつ容易なため、欠陥分析が容易になり、品質の改善が迅速化されます。

「精密に設計された鋼鋳物を一貫して生産するためには、できるだけソースに近いところでデータを収集して分析し、機械が継続的に調整されていることを確認することが重要です」とロジャーズ氏は語った。 「電気アーク炉の内部および周囲に存在する過酷な条件は、従来のインフラストラクチャでデータを収集する上でのもう 1 つの課題です。当社のハイパーコンバージド インフラストラクチャは、占有スペースがほとんどなく、消費電力もほとんどないため、必要な場所に配置でき、データを使用してよりスマートな意思決定を行い、より優れた製品を生産できます。」