エッジコンピューティングの優れた業界アプリケーション 5 つ

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企業はエッジコンピューティングをどこでどのように活用していますか?業界の専門家が、機器の故障の予測からリモートワークの改善まで、エッジ コンピューティング アプリケーションの一般的な例をいくつか紹介します。

世界的なコンサルティング会社であるベイン・アンド・カンパニーが指摘しているように、コロナウイルスのパンデミックとリモートワークにより、トラフィックパターンの劇的な変化によってネットワークインフラの弱点が露呈し、ボトルネックを減らすために技術投資の増加が必要になるため、組織のエッジコンピューティングへのビジネス変革が加速する可能性があります。 IT リーダーはまず、エッジ コンピューティングが組織にとってどのような価値を持つかを理解する必要があります。

新興テクノロジーの機能に関する具体的なビジネスケースを理解することが重要です。潜在的なエンタープライズ エッジ コンピューティングへの投資に関しては、その適用範囲が大きく異なる可能性があるため、ますます一般的になりつつあるユース ケースを調査することが特に役立ちます。

「エッジ コンピューティング アプリケーションでは、使用事例を事前に定義することが重要です。それがアーキテクチャ上の決定を左右するからです。エッジ コンピューティングの使用事例が多様であれば、ソリューションも多様になります」と、IDC のワールドワイド インフラストラクチャ プラクティス担当リサーチ ディレクターの Dave McCarthy 氏は述べています。この分野はエッジ コンピューティング戦略に重点を置いており、ワイヤレス接続されたモノのインターネット (IoT) デバイスを含むエッジ コンピューティングのユース ケースでは、エッジ コンピューティング ノードでユーザーが必要とするサービスとコンピューティング機能を提供できる通信サービス プロバイダーが提供するマルチアクセス エッジ コンピューティング (MEC) ネットワーク ソリューションが必要になる場合があります。一方、産業ユースケースに取り組んでいる組織では、オンサイトのエッジ コンピューティング ソリューションを導入することがよくあります。

多くの組織は、エッジ コンピューティングのユース ケースを大規模に展開する準備ができていませんが、成功を確実にするための措置を講じています。 「多くの企業がエッジコンピューティング導入の第一歩としてインフラを近代化しているのがわかります」とマッカーシー氏は言う。 「これは、リモートまたはブランチ ロケーションに進出し、レガシー システムをソフトウェア定義のインフラストラクチャとクラウド ネイティブ ワークロードに置き換えることを意味します。これにより、新しいエッジ コンピューティングのユース ケースの基盤が提供されます。」

デジタルトランスフォーメーションとエッジコンピューティングが融合

インフラストラクチャの近代化フェーズを完了した企業は、エッジで生成されるリアルタイム データの恩恵を受けるデジタル変革イニシアチブへと移行しています。

経営コンサルティングおよび調査会社であるエベレスト グループの副社長であるユガル ジョシ氏は、需要が市場を牽引するエンタープライズ テクノロジーの他の分野とは異なり、エッジ コンピューティングのユース ケースはこれまでのところ主にベンダーによって支配されてきたと指摘しました。 「テクノロジーベンダーが革新を続けるにつれて、エッジコンピューティングのユースケースは進化し続けます」とジョシ氏は語った。 「ハードウェア、ソフトウェア、クラウド コンピューティング ベンダーがより適切で持続可能かつ信頼性の高いエッジ コンピューティング機能を構築するにつれて、新しいユース ケースが生まれています。」

Red Hat のクラウド プラットフォーム チームのインサイト担当ディレクター、Stu Miniman 氏は、次のように述べています。「ハイブリッド クラウドやマルチクラウドが現実であるという議論が他にもあったとしても、エッジの成長は、データとアプリケーションがどこにあるのかを考えると、それらは多くの場所にあるという事実を確固たるものにするでしょう。通信会社、パブリック クラウド プロバイダー、または一般的な企業と話をすると、エッジ コンピューティングに関する議論はまったく異なります。Kubernetes とクラウド ネイティブ エコシステムに関しては、市場シェアと顧客の関心を競い合うテクノロジー主導のソリューションが数多くあります。通信大手は NFV ソリューションをエッジに拡張していますが、ユーザーには多くの選択肢があります。エッジ コンピューティングはハイブリッド環境の全体的な分散性の一部となるため、ユーザーはベンダーと緊密に連携して、エッジ コンピューティングが専門スキルを持つテクノロジー サイロにならないようにする必要があります。」

「エッジコンピューティングのユースケースの基本はこれまでと同様であり、低レイテンシとネットワークトラフィック伝送の削減が重要な課題となる」とジョシ氏は述べた。

エッジコンピューティングの 5 つの例

業界の専門家が、企業がエッジ コンピューティングのユースケースに投資する方法を分析し、説明します。

（１）予知保全

ジョシ氏は、予知保全に関するユースケースはすでに開発されていると述べた。エッジ コンピューティング ソリューションは、高価値資産がダウンした場合に損失が甚大になる業界で特に人気があります。世界的な石油・ガス業界のアプリケーションでは、パイプラインのデジタル化とエッジデータおよび分析の専門知識により、企業はパイプラインを積極的に管理・維持し、欠陥を解決して障害を防ぐことができます。

これまで数週間かかっていた調査や分析が、数秒で完了する可能性があります。業界においては、石油やガス関連のパイプラインの故障は、多大な経済的および環境的コストをもたらす可能性があります。長期にわたる腐食は多くの場合、環境問題となります。エッジ コンピューティングと機械学習分析を使用するシステムは、ライブ データ (カメラから) と過去の経験を組み合わせて使用​​することで、オペレーターに差し迫った障害を警告できます。

（２）リモートワークフォースサポート

パンデミックにより多くの企業がリモートワークに移行し、エッジコンピューティングの理想的な使用例であることが証明されました。

「エッジコンピューティングを考慮すると、リモートワークへの移行は良い選択肢のように思えます」と、CompTIAの技術分析シニアディレクター、セス・ロビンソン氏は語った。 「特に、リモートワークの導入を検討する企業が増えるにつれて、リモート従業員がシステムにアクセスする方法も検討する必要が出てきます。エッジコンピューティングを含むアプローチを採用すると、生産性が向上し、回復力が向上する可能性があります。」

フロスト＆サリバンは最近、「企業がCOVID-19危機への対応経験に基づいて長期的なネットワークのニーズを再評価する中、エッジコンピューティングは、リモートワークの生産性を維持し、ネットワークエッジで増加するデバイスとセンサーを効果的に活用するためのネットワークアーキテクチャの必須要素になりつつあります」と述べています。

エッジ コンピューティングは、ネットワーク経由で移動する必要があるデータの量を削減し、コンピューティングの柔軟性と密度を提供し、データの遅延を減らし、データの地理的位置に関する規制要件に対応するなど、分散した従業員をサポートする上で価値があることが証明されている独自の利点を提供します。

（３）小売・商業の最適化

ジョシ氏は、電子商取引の最適化も魅力的な分野だと述べた。パンデミック中に B2C および B2B 業界の組織がデジタル販売機能を強化するにつれて、エッジ コンピューティングはレイテンシの低減とスケーラビリティの向上を実現できます。これは、需要が大きく変動する可能性がある場合に特に当てはまります。同様に、実店舗の小売業者は、在庫管理、顧客体験、非接触チェックアウトとカーブサイドピックアップ、需要感知、倉庫管理など、多くの分野で IoT と組み合わせたエッジコンピューティングに価値を見出しています。

（４）共同学習

「エッジ AI は、AI テクノロジーがモノのインターネット (IoT) のエンドポイント、ゲートウェイ、その他のデバイスに組み込まれたときに実現します」と SAS の IoT 担当副社長 Jason Mann 氏は説明します。 「スマートフォンやスマートスピーカーから自動車センサーや監視カメラまで、あらゆるものに電力を供給します。」

IDC の McCarthy 氏は、人工知能システムがエッジ コンピューティングにおける最も一般的なワークロードであると指摘しました。

「現在は、エッジでの AI を活用してフェデレーテッド ラーニングを推進することにも重点が置かれています」とジョシ氏は語った。フェデレーテッド ラーニングは、モデル開発が数百万台のモバイル デバイスに分散される AI フレームワークです。フェデレーテッド ラーニングは、スマートな IoT ベースのアプリケーションを実現するための有望なソリューションになる可能性があります。 Airtel の主任データ サイエンティストである Santanu Bhattacharya 博士は次のように説明しています。「モデルの開発、トレーニング、評価は、生のユーザー データに直接アクセスしたりラベル付けしたりすることなく、エッジ コンピューティング デバイス上で行われるため、データのプライバシーを維持しながらモデルを再トレーニングできます。」

（５）医療イノベーション

ヘルスケア業界はパンデミック以前からエッジコンピューティングへの投資を増やし始めていましたが、パンデミックにより遠隔医療技術と機器への投資が急速に加速しました。多くのヘルスケアの問題は、アプリケーションのレイテンシを削減するエッジ コンピューティングの機能とよく一致しています。生死に関わる状況では、医療機関は集中型のクラウド サービスに頼るのではなく、データをローカルで保存および処理できます。その結果、臨床医は MRI や CT スキャンなどの重要な医療データに直接アクセスできるようになり、救急車や緊急治療室から情報を入手してより迅速な診断や治療を行うことができます。