ビッグデータについて話すのはやめましょう。草の根の人々にとって重要なのは、本当の思考です。

どの分野でも新しいテクノロジーや新しいモデルが生まれ続けますが、急速に発展し、急速に更新される分野であるインターネットも例外ではありません。モバイルインターネット、O2O、モノのインターネット、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなど、近年広く議論されているトピックはすべて新興技術またはモデルです。

上記の単語はいずれも、非常に流行している技術やモデルを表しています。インターネット業界で働く人々は、自分をパッケージ化してプロフェッショナルに見せるためだけに、これらの単語をよく使っているようです。ここで皆さんにお伝えしたいのは、今、誰もが求めているビッグデータについてです。

私がこの深刻な問題を皆さんと議論するために取り上げた理由は、少し前に私の友人の会社がインターネットアウトソーシング会社のサービスを受け入れたからです。彼の会社は伝統的な企業です。すべてが伝統的な方法で行われています。情報技術はほとんどありません。たとえば、すべての議論はペンと紙で行われます。したがって、純粋に伝統的な会社です。もちろん、インターネットのさまざまなコンセプトが普及するにつれて、この分野でも注目されるようになりました。そのインターネット マーケティング会社の重要なセールス ポイントは、企業に独自のビッグ データ分析だけでなく、サードパーティのビッグ データ分析も提供して、企業の独自の業務をガイドできることです。

結局、彼らのいわゆるビッグデータ サービスは、インターネット上の公開データ レポートのスクリーンショットを数枚掲載し、その画像に基づいて説明を加えただけのものだったことが判明しました。例えば、その月の中国における主要検索エンジンの市場シェアを示し、トップ3は誰か、それぞれの市場シェアはどれくらいかを説明します。実際、普通の人なら誰でも、画像を見れば、これらの分析結果を非常に明確に理解できます。よく考えてみると、このようなアウトソーシング会社は、人々を騙すためにビッグデータという概念を思いついただけであることがわかります。私の友人のような会社が、どうして独自のビッグデータを持つことができるのでしょうか。第一に、彼らはたった100人の従業員の小さな会社です。第二に、彼らは長い間情報管理を行っておらず、関連データを保存していません。もちろん、彼らはまだそれを紙に記録しています。アウトソーシング会社は紙に書かれたデータを決して要求しませんでした。

私の友人が言ったように、サービスを受けた後、その人たちによって提案された魅力的なコンセプトは、彼からお金をだまし取るための単なる隠れ蓑だったことが分かりました。確かに、ビッグデータソリューションを提供するいわゆる専門家に尋ねても、彼らのチームは数人しかいないので、ビッグデータが何であるかはわからないでしょう。もちろん、彼らがビッグデータ思考で企業の問題を​​解決し、データ分析に注意を払う習慣を身につけるのを手伝っていると言うのであれば。信頼できるとは思いますが、完璧なビッグデータソリューションを提供するには信頼性が低すぎると思います。結局のところ、私たちも彼らも草の根チームであり、IBMのような大企業ではありません。

ということは、ビッグデータは私たちのような一般の人々にはまったく関係がないということでしょうか。もちろんそうではありません。このようなものが皆の注目を集めているということは、その存在理由があるはずです。多くの大企業がビッグデータを活用して業務を大幅に改善していることからも、ビッグデータは価値があることが証明されており、大きなトレンドでもあるのです。草の根チームや個人がビッグデータとみなされる情報にアクセスすることは不可能ですが、ビッグデータ思考を使用して問題を解決し、分析することは可能です。

まず、ビッグデータを所有しているとは言えないまでも、その考え方を活用して日々のデータを管理・分析することができます。

この時点では大きな原則を説きたいわけではなく、最も一般的なケースを通じて問題を説明したいだけです。ウェブサイトの標準的な機能の 1 つがウェブサイトの統計機能であることは誰もが知っていますが、私たちのような草の根のソフト エッグにとって、そのようなタスクには通常、CNZZ、Baidu Statistics、Tencent Analysis などのサードパーティ サービスが使用されます。ほとんどの場合、これらのツールは、独立した訪問者の数、独立した IP アドレス、ページ ビュー、各検索エンジンが Web サイトにアクセスする回数、キーワードのステータスなどを確認するために使用されます。トラフィックの監視に加えて、SEO サービスにも使用されます。他にはほとんど使用されていないように見えるデータもありますが、非常に価値のあるデータもあり、それらのデータを適切に分析することは意思決定に非常に役立ちます。たとえば、訪問者のブラウザ情報から、ウェブサイトのブラウザの状態を分析できます。たとえば、大部分のユーザーがまだ古いバージョンのブラウザを使用している場合、ウェブサイトを設計するときに、美しさと効率を追求するために必死に CSS3 などの新しい標準を適用すべきではありません。もちろん、分析を通じて大多数のユーザーが新しいバージョンのブラウザを使用していることがわかっている場合は、作業効率と美観を向上させるために新しい標準を使用してウェブサイトを設計しないのはなぜですか?もう 1 つの例は、端末画面情報です。現在、多くの PC ウェブサイトは固定幅を使用しており、基本的に端末画面が 1000 ピクセルを超えていることがわかります。ウェブサイトがまだ 600 ピクセルのメイン幅を使用している場合、それは明らかに時代遅れです。

次に、外部の実際のビッグデータを活用して、独自の意思決定を導きます。

前述のように、私たち自身のデータは明らかにビッグデータではありませんが、インターネット分野では、Baidu など一部の企業のデータはビッグデータとみなすことができます。休日ごとに、Baidu はいくつかの部門と協力してその期間のビッグデータを公開しており、その内容には人々が何を食べているか、何をしているか、どこで遊んでいるかなどが含まれています。この情報は単なる娯楽用でしょうか? ほとんどの人にとっては単なる娯楽ですが、このデータを使用したい人にとっては非常に重要です。 SEO に携わる友人なら、企業に SEO サービスを提供する際、通常はその企業の製品やサービスに関連するキーワードを分析することをご存知でしょう。この分析プロセスでは、サードパーティのデータを使用します。私たちがよく利用するサードパーティはビッグデータを保有しており、私たちが使用するデータは、ビッグデータの方法やツールを使用してサードパーティによって分析されます。たとえば、Baidu Index を使用すると、キーワードの人気度、関連キーワード、キーワード検索人口属性などを照会できます。これらはすべて、実際には大企業が提供する公開ビッグデータ サービスです。

3番目に、データにもっと注意を払い、事実に基づいて意思決定を行います。

多くの伝統的な企業が長期戦略を持たない理由は、目先の利益しか気にしていないからです。また、データにまったく興味がないのもこのためです。彼らが欲しいのは直接的なお金です。しかし、社会の進歩に伴い、この環境から直接収益を得ることは容易ではなくなっており、多くの企業が自社のデータシステムの構築を急務としています。これらのデータを活用して顧客の行動習慣を分析したいと考えています。大手インターネット企業はビッグデータとビッグデータ技術を活用して多くの取り組みを行い、高い付加価値をもたらしています。したがって、ビッグデータに対する考え方や認識を持つと、自然とデータの役割に注目し、より標準化されたデータ管理やデータ分析が行われるようになると思います。

現在のインターネットは確かに非常に衝動的で、その大部分は流れに身を任せているだけです。何の練​​習もせずに結論が投げ出され、その後大勢の人がその結論に従い始めます。ビッグデータは誰でもできるものではなく、インターネット上のいくつかの巨大企業だけがビッグデータを所有することができます。したがって、ビッグデータについて話すことは時間とエネルギーの無駄です。しかし、たとえ私たちのチームがどれだけ小さくても、たとえそれがたった一人であっても、ビッグデータについて考えずにはいられません。結局のところ、それは将来のトレンドであり、多かれ少なかれ何らかの価値を実現するのに役立つでしょう。

この記事は、12580 ウェブサイト ディレクトリ http://www.12580.tv/artinfo/8190.html から引用したものです。転載の際はリンクをそのままにしておいてください。

原題: ビッグデータについて語るのをやめろ、草の根レベルで重要なのは真の思考だ

キーワード: