2021 年のテクノロジー予測: クラウドからエッジ コンピューティングまで

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新年を迎え、MSys Technology Company は、ソフトウェア製品エンジニアリング サービスとデジタル変革の専門知識に基づいて、2021 年の技術開発に関する予測と分析を行いました。

ソフトウェア製品エンジニアリング

1. ローコード/ノーコードの単一データプラットフォーム

1.1 単一のデータプラットフォームとローコード/ノーコードが望ましい

2021 年には、ビジネスユースケース向けの単一のデータ プラットフォームが登場します。同様に、ローコード/ノーコードは製品エンジニアリング分野の標準になるでしょう。組織が開発者の不足を補う必要がある場合でも、開発時間を短縮する必要がある場合でも、単一のローコード プラットフォームは人気があり、使いやすいソリューションになります。一部の組織にとって、これは大きな助けとなり、状況を大きく変えるものとなるでしょう。

1.2 現代のプログラミング言語の登場

テクノロジー大手のサポートにより、2021 年には最新のプログラミング言語の注目度、人気、使用率がさらに高まると予想されています。組織は、セキュリティを強化したより複雑なプロジェクトを開発するために、C/C++ などの従来の言語ではなく最新のプログラミング言語に目を向けるでしょう。

1.3 クライアントサイドとサーバーサイドのWebフレームワークの統合

2021 年には、React、Vue.js、Svelte などの主要な JavaScript/TypeScript ベースのクライアント側フレームワークがすべて、それぞれの利点を統合して使いやすさを向上させます。同様に、ASP.NET Core はエンタープライズ サーバー側開発において重要な役割を果たします。一部の中小企業やスタートアップ企業は、迅速なアプリケーション開発のために、View レイヤーを含むエンドツーエンドのフレームワークを必要としています。 2021 年には、PHP Laravel、Python ベースの Django、Ruby on Rails が最適な選択肢となるでしょう。

1.4 クロスプラットフォーム開発とネイティブアプリケーション開発の競争

組織にとってネイティブ アプリ開発は依然として優れた選択肢ですが、クロスプラットフォーム アプリ開発も追いつきつつあります。 2021 年までに、大規模な組織はネイティブ アプリ開発を好むようになります。ただし、中小企業やスタートアップ企業は、クロスプラットフォーム アプリ開発を好む傾向があります。

1.5 ビジネスアプリケーション向け REST API

REST API は 2021 年も API テクノロジーの主流であり続けるでしょう。ソフトウェア開発者やアプリケーション開発者は、REST API を使用して複雑なクロスプラットフォームまたはネイティブ アプリケーションを開発できるようになりました。

クラウドコンピューティングエンジニアリング

2. コードファーストがオープンウェブを席巻するが、サイバーセキュリティは依然として最優先事項

2.1 コードファーストのオープンネットワークアーキテクチャ

2021 年には、「コードファースト」モデルがオープン Web アーキテクチャ全体を引き継ぎ、アプリケーション領域に重点が置かれるようになります。最初にデータベースを設計し、次にデータベース設計に一致するクラスを作成するのではなく、ドメイン エンティティのクラスの生成を開始します。このコードファーストのオープン ネットワーク アーキテクチャにより、効率的な情報フローと組織のデータのシームレスな制御が保証されます。

2.2 エッジコンピューティングと5Gが基本的な価値を獲得

2021 年は、エッジ コンピューティングがようやく真に価値を持つようになる年です。 2021 年には、生産の「エッジ」での展開を容易にする新しいビジネス モデルが開発されます。 AI と競合するためのクラウド プラットフォームの必要性と 5G の広範な導入により、エッジ ユース ケースはより実用的なものになります。

2.3 自動化されたガバナンスと強化されたサイバーセキュリティ

2021 年にガバナンスとサイバーセキュリティの認識が高まるにつれ、オープン ガバナンスとセキュリティ自動化フレームワークがコードとして構築され、人的エラーを最小限に抑えるのに役立ちます。これにより、サイバーセキュリティの専門家は、既存の SOAR プラットフォームや SIEM アプリケーションに統合できる構造化されたワークフローを開発できるようになり、セキュリティ ポリシーがビジネス目標と一致し、規制に準拠していることが保証されます。

オープンソース ツールと組み合わせた自動化は、コードファースト モデル、エッジ コンピューティング、強力なネットワーク セキュリティの鍵となります。

開発と運用

3. DevOps自動化におけるBizDevOpsと自動運転モデル

3.1 自動コード分析

2021 年には、リリース サイクルの課題を早期に特定するための自動化コードが増加するでしょう。静的および動的コード分析ツールは、企業がより安定した高速なコードを提供し、生産上の課題を最小限に抑えるのに役立ちます。

3.2 DataOpsは成長する

2021 年は、利用可能なデータと指標を使用して貴重な洞察を生み出し始める DevOps にとって大きな年になるでしょう。この先見性により、イベントや混乱を予測し、自動化を開発し、予算計画を改善する能力を予測できます。

3.3 DevOps が BizDevOps になる

2021 年までに、BizDevOps は、より集中的、俊敏、柔軟になることを目指す企業によって広く採用され、継続的な成長を遂げるでしょう。これは、進行中のパンデミックと、完全なデジタル化への移行の必要性によるものです。適切な BizDevOps ツールを使用することで、企業は不確実性のリスクを最小限に抑えながら、ビジネス イノベーション プロセスを合理化できます。

3.4 GitOpsの進化

GitOps は、DevOps が開発者ツールを適用して運用を推進する方法を表します。 2021 年、GitOps は開発を加速し、Kubernetes で実行されている複雑なアプリケーションを安全に変更および更新できるようになります。

3.5 自律型DevOps自動化とカオスエンジニアリング

今日、DevOps は、ライフサイクル内のアクティビティとすべての段階での自動出力を支援する自律的で高度なテクノロジーへと徐々に移行しています。このエコシステムには、手動タスクを自動化して生産性を向上させるロボットプロセス自動化ツールが含まれます。同様に、カオス エンジニアリングは、今日のハイブリッド インフラストラクチャにおいて極めて重要な側面になります。 2021 年には、混乱や不確実性による混乱に耐えるシステムの能力に対する信頼性を高めるために、この技術がますます使用されるようになるでしょう。

3.6 サーバーレスアーキテクチャが増加中

2021 年までに DevOps に革命をもたらすもう 1 つのパラダイムは、サーバーレス アーキテクチャの採用です。サーバーレスにより、組織は運用と開発の間のあらゆる障壁を克服できます。これにより、コストを最小限に抑えながら、操作性をさらに高め、ビジネスの俊敏性を高めることができます。

3.7 NoOpsとDevSecOpsの出現

2021 年には、DevOps 運用を最小限に抑え、顧客の運用コストを削減するマネージド サービスがますます増えるでしょう。さらに、DevSecOps の「Sec」の部分は SDLC の不可欠な部分になります。ソフトウェア機能を最適化するための実用的なセキュリティソリューションを顧客に提供します。

コード分​​析、GitOps、DataOps、DevSecOps、NoOps、サーバーレス アーキテクチャと組み合わせた自動化により、BizDevOps とカオス エンジニアリングがサポートされます。これにより、グローバル組織にとって具体的なビジネス成果の促進につながります。

ストレージエンジニアリング

4. NVMeを搭載したAI搭載のインテリジェントで安全なストレージ

4.1 AIとストレージの統合

パフォーマンスの面では、2021 年は AI とストレージの連携にとって重要な年となります。人工知能 (AI) アプリケーションの台頭により、高速コンピューティング サーバーと専用プロセッサの開発が必要になりました。これはスマート NIC とデータ処理ユニット (DPU) にとって朗報です。CPU はデータセンターの効率性と柔軟性を向上させるために、これらに大きく依存しているからです。

4.2 コンテナは保管にますます利用されるようになっている

コンテナベースのサービスは、ストレージ ソリューションのスケーラビリティと俊敏性を処理します。 Kubernetes の人気により、コンテナ中心のトランザクション データベース、バックアップとアーカイブ、ログ記録などが従来のものを上回るようになります。

4.3 ワイヤレスイノベーションがIoTとストレージの統合を促進

2021 年は、より優れたワイヤレス イノベーションを探求するのに適した年でもあります。これはクラウド ストレージ サービスにとって朗報です。より優れたワイヤレス接続オプションにより、組織は IoT テクノロジー、クラウド ストレージ、処理ソリューションを社内のストレージ エコシステムに簡単に統合できます。

4.4 データストレージを保護するためのセキュリティ対策の更新

階層化データ セキュリティや静的データ暗号化アルゴリズムなどのセキュリティ対策も、ハイパースケール ソ​​フトウェア エコシステムを強化します。 2020 年にはモバイル データ アクセスが増加するため、セキュリティの観点からストレージ階層化とアクティブ アーカイブがより重要になります。これにより、安全なサービス メッシュ ベースのネットワークが実現し、内部コア データ センターへのリモート接続がさらに可能になります。

4.5 NVMeは驚異的な速度を維持し続けている

したがって、組織が AI ベースのデータ レイクとデータ ウェアハウスを検討するにつれて、コンテナ ベースのインフラストラクチャとクラウド ストレージのイノベーションが近い将来に不可欠になるでしょう。ハードウェア面では、NVMe ベースのソリューションが好まれ、競争力のあるデータ ストレージの優位性を確立するために高度なセキュリティ対策が歓迎されます。

ユーザーインターフェース (UI)/ユーザーエクスペリエンス (UX)

5. 高度なマイクロインタラクションとスーパーアプリがデジタル世界を動かす

5.1 ソフトウェア駆動型行動研究

2021 年には、ユーザーの動きを追跡し、その行動を理解するために使用できる新しいソフトウェアが登場します。今後数年間で、ユーザーの質問や好みを追跡し、デザインの決定を検証するためにこれを使用するデザイナーがますます増えていくでしょう。

5.2 高度なマイクロインタラクション

2021 年には、人々はマイクロインタラクションを期待しています。デザイナーは、高度なアニメーションとページ遷移を使用してマイクロインタラクションを強化し、入力に対する UX の応答性を高め、ユーザーとページのつながりを最大化します。

5.3 UI/UXにおける人工アルゴリズム

UI/UX 分野では依然として人間が主導権を握っており、AI が効果を発揮するにはさらなる微調整が必​​要ですが、UI/UX デザイナーの間では AI アルゴリズムの採用が拡大するでしょう。

5.4 3Dと没入感

2021 年には、インターフェースの 3D コンポーネントや 3D シーン全体に対するデザイナーの関心がますます高まり続けるでしょう。珍しい角度、3D のクールな抽象化はより多くの注目を集め、Web サイトをより魅力的なものにします。これにより、ユーザーはページに長く滞在するようになり、セッション時間が長くなります。

5.5 スーパーアプリ

2021年までに、複数のサービスを組み合わせてユーザーエクスペリエンスの向上を目指すスーパーアプリが登場するでしょう。組織は、あらゆるニーズを満たすエコシステムを構築するためにスーパー アプリを必要としています。ユーザーがアプリに費やす時間が長くなればなるほど、ロイヤルティが高まり、後で収益化できるようになります。

ユーザー インターフェイス (UI)/ユーザー エクスペリエンス (UX) デザイナーは、AI、3D、スーパー アプリと組み合わせた行動理解と高度なマイクロインタラクションを通じて、この新しい仮想世界を人々に案内する準備ができています。

人工知能/機械学習とデータサイエンス

6. AI/MLが厳しく監視される中、データレイクへのオンデマンドストレージアクセスが重要

6.1 データ分析がより柔軟になる

コンテナ化とクラウド コンピューティングが拡大するにつれて、データ分析組織はデータ レイクのより優れたオプションを模索するようになります。ハイブリッドおよびマルチクラウド インフラストラクチャが進化するにつれて、いつでもどこでも利用できる新しい抽象サービスが、データ レイクを選択する際の重要な要素になります。さらに、マイクロサービス アーキテクチャはクラウド コンピューティング インフラストラクチャの使用を最大限に活用するため、データ アーキテクチャがアプリケーション設計とビッグ データ分析のための柔軟なレイヤーを分離して吸収することは理にかなっています。

6.2 人工知能はさらなる監視に直面

しかし、データ分析の進歩の恩恵を受けるには、ある程度の責任を負わなければなりません。エンドユーザーの認識と関与が高まるにつれて、倫理的な AI だけでは目標を達成できなくなる可能性があります。したがって、今年は責任ある AI の実践がさらに奨励されることになります。結局のところ、機械学習プロセス自動化 (RPA) は、トランザクションビジネスアクティビティに AI ベースの非構造化データ処理ツールを活用することになっています。自動化によって多くの人々の生活はより快適になりますが、これまで以上に説明責任が求められています。

6.3 機械学習がより主流になる

機械学習フレームワークは、彼らの仕事においてより大きな役割を果たすでしょう。モデルのトレーニングを可能にする PyTorch や TensorFlow などのフレームワークは、Presto とともにインタラクティブ クエリの先駆者となるでしょう。

したがって、ハイブリッド クラウドとマルチクラウド インフラストラクチャの人気により、今年はデータ サイエンスが有効な選択肢となるでしょう。 AI/ML の場合、責任あるツール検出アプローチと最先端の運用フレームワークを組み合わせることで、よりスマートな自動化と充実した顧客体験が実現します。

Kubernetes とマイクロサービス

7. Kubernetes の信頼性が向上します。マイクロサービスはそれを失ってしまったのか？

7.1 マネージドKubernetesの採用が拡大

ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略は、2021 年も明らかにリードを維持しています。これは、マネージド Kubernetes サービスがこれまで以上に歓迎されることを意味します。コンテナ オーケストレーション ツールは、AI/機械学習からエッジ コンピューティングやデータ プラットフォームに至るまで、さまざまな製品やサービスに不可欠なコンポーネントになります。

7.2 現代のマイクロサービス

サーバーレス アーキテクチャの導入後、ソフトウェア アーキテクチャ市場はさらに細分化されると思われます。 2021 年までに、マイクロサービス、モノリス、サーバーレスという 3 つの一般的なアーキテクチャが共存し、それぞれに利点がある一方で、逆効果となる側面もあると言っても過言ではありません。とはいえ、大規模な組織は、イベント駆動型のワークロード用のサーバーを維持しながら、モノリシック アーキテクチャをはるかに超えたところまで移行しています。マイクロサービスは、製品やサービスの重要なアーキテクチャとして今後も成長し続けるでしょう。

7.3 サービスメッシュはクラウドネイティブ空間で重要な役割を果たす

セキュリティ管理のためのサービス メッシュ テクノロジーは、マイクロサービス アーキテクチャ上で確実に普及するでしょう。サービス メッシュ エコシステムは、クラウド ネイティブ環境のより多くの主要ツールと統合される可能性もあります。したがって、IT 関係者は、クラウド コンピューティングの競争で先頭に立つために、Container Runtime Interface (Kubernetes) や Open Container Initiative (OCI) などのコンテナ化テクノロジの検討を開始する必要があります。

オープンソース プロジェクトとツールを活用すると、他のどのアーキテクチャよりもマイクロサービス アーキテクチャが有利になるように見えますが、これらのアーキテクチャに対する万能のアプローチは存在しません。

2021年のアウトソーシングサービス

8. アウトソーシングの普及に伴い、サイバーセキュリティとクラウドコンピューティングが普及

8.1 サイバーセキュリティはアウトソーシングを大成功に導く

ブロックチェーン技術に対する世界の年間支出は、2023 年まで減速することはありません。分散型台帳技術は、その透明性、新規性、そして最も重要なセキュリティにより、革新的な企業にとって非常に魅力的です。

実際、サイバーセキュリティ分野全体が IT ビジネスのアウトソーシングに大きな影響を与えることになります。パンデミック後の世界では、リモートワークの増加により、悪意のある電子メールやその他の形態のサイバー攻撃も大幅に増加しています。そのため、ブロックチェーンと同様に、より複雑な多層セキュリティツールが採用され、参照されるようになります。このようなサイバーセキュリティ ソリューションをアウトソーシングすることは、社内チームにとって大きな助けになります。

社内チームの支援について言えば、ビジネス プロセス自動化 (BPA) も 2021 年の焦点になります。組織が人工知能を搭載したロボティック プロセス自動化 (RPA) への信頼を高めるにつれて、より自律的なワークスペースの作成は避けられません。

8.2 グローバル内部センターの台頭

2021 年の IT ビジネス アウトソーシングの見通しで注目すべきもう 1 つの重要な活動は、グローバル社内センターの成長です。将来のテクノロジーを探求するには、組織がグローバルな社内センターを構築する必要があります。その結果、特にフィンテック、ヘルスケア、通信業界では、2021 年までにグローバル社内センターの成長が著しくなることが予想されます。ポストエピデミック時代においては、デジタル変革の必要性がますます緊急なものとなるでしょう。したがって、これらの分野で活動する多国籍企業向けの中核技術革新ツールを形成するために、業界にとらわれない GIC が増えることが望まれます。

したがって、アウトソーシングプロバイダーは、サイバーセキュリティ技術に関連する専門知識にさらに投資し、ブロックチェーンに効果的に投資することが推奨されます。ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) とビジネス・プロセス・オートメーション (BPA) の専門知識とクラウド・コンピューティング・サービスが、次世代プロジェクトで顧客の注目を集めるでしょう。デジタル変革サービスプロバイダーは、フィンテック、ヘルスケア、通信、小売分野のプロジェクトにさらに重点を置くことができます。

結論は

ストレージ、クラウド コンピューティング、ブロックチェーン、人工知能、分析、DevOps、UI/UX、自動化は、2021 年に IT テクノロジー ソリューションに大きな変化をもたらすでしょう。ただし、より優れたトレンドの洞察と得られた教訓は、組織とテクノロジー パートナーが未知の道を進む上で役立ちます。