クラウド コンピューティングは現在、製品の設計方法や顧客による使用方法から、製造業者の運営方法やサプライ チェーンへの統合方法まで、現代の製造業のあらゆる側面を変革しています。 製造業ではクラウドコンピューティングをどの程度活用していますか? 周知のとおり、ビッグデータは製造業に多くの変化をもたらしており、多くのメーカーが業務管理の簡素化のためにデータ分析技術にますます依存するようになっています。リモート サーバーを使用してデータを保存、管理、処理するクラウド コンピューティングは、すでに製造業界の多くの要素を変えており、今後も適応と最適化が続けられるでしょう。 クラウド コンピューティングは現在、製品の設計方法や顧客による使用方法から、製造業者の運営方法やサプライ チェーンへの統合方法まで、現代の製造業のあらゆる側面を変革しています。 同時に、クラウド コンピューティングは、製造業者がコストを削減し、技術を革新し、競争力を向上させるのに役立っています。また、これにより製造業者は、3D プリンティングやモノのインターネットから高性能コンピューティングや産業用ロボットに至るまで、多くの新しい形態の生産システムを使用できるようになります。 市場調査会社IDCが17の国と地域の600社のメーカーを対象に調査を実施し、メーカーの90%以上が業務の一部にクラウドコンピューティング技術を導入していることがわかった。また、レポートでは、製造業者の 66% が 2 つ以上のアプリケーションにパブリック クラウドを使用し、68% がプライベート クラウドを使用していることも判明しました。 さらに、このレポートでは、クラウドホスト型サービスが2023年までに製造業が使用するソフトウェアの半分を占めると予想されていることがわかった。市場調査会社ガートナーの調査によると、製造業は現在、いわゆる「クラウド移行」の過程にあり、従来のITサービスからクラウドサービスに移行しつつあるという。 クラウド コンピューティングは製造業にどのようなメリットをもたらしますか? ビッグデータとクラウド コンピューティング テクノロジーが製造業にもたらす主なメリットの 1 つは、生産性の向上です。一般的に、クラウド コンピューティングは製造業に次のような利点をもたらします。 (1)生産性の向上 CNC マシンや 3D プリンターなどの製造機械をクラウドベースで管理すると、複雑なワークフローがなくなり、設置コストが削減されるため、生産性が向上します。クラウド コンピューティングでは、オペレーターがリモートで情報にアクセスし、共同作業を行い、リアルタイムで更新できるため、生産性も向上します。 (2)より良い品質を提供する 機械の性能にわずかな違いがあっても、製造プロセスに多大な損失をもたらす混乱を引き起こす可能性があります。しかし、クラウド コンピューティング テクノロジーは、メーカーがスクリプトを開発し、より高いレベルの精度をより簡単に維持するのに役立ちます。さらに、クラウドコンピューティング技術の仮想シミュレーションツールとモデリングの助けを借りて、試作を実行し、無駄を削減することができます。これにより、メーカーのコストが削減されます。 (3)視認性の向上 クラウドベースの機械管理を導入することで、製造機械の操作と生産をどこからでもリアルタイムで監視できるため、オペレーターは機械の操作に関してより迅速かつ情報に基づいた意思決定を行うことができます。クラウドを通じて可視性が向上すると、メーカーは在庫、生産レベル、利用可能な容量、注文状況、品質レベルなどの情報にすぐにアクセスできるようになり、サプライ チェーンの状況を詳しく把握できるようになります。 (4)生産量の増加 クラウド コンピューティング テクノロジーを利用することで、メーカーは大量の注文を処理できるようになります。注文が増えるということは、競合他社よりも優位に立つために製品をより低価格で提供できるようになることを意味します。多くのメーカーは、収益性を高めるために従量課金モデルを採用しています。 (5)即時見積もりを提供する メーカーがクラウド コンピューティング テクノロジーを使用して、CAD モデルや図面などの即時見積を顧客に提供すると、プロセス効率が向上し、最適なリソース割り当てが実現します。エンジニアリング モデルや図面の作成に費やす時間が短縮されるため、エンジニアはより価値の高い作業に多くの時間を費やすことができます。 (6)市場投入までの時間を短縮 クラウド コンピューティングにより、オンデマンド サービスが可能になります。迅速に見積もりを出し、注文を生産に移すことができるため、メーカーは市場投入までの時間を短縮できます。急速に反復される製品の場合、クラウド製造によって製造業者の業務を強化できます。 (7)ダウンタイムの削減 製造設備をクラウドに接続すると、機械の状態や生産性に関する継続的なデータにアクセスできるようになります。これらの詳細な情報にアクセスすることで、製造業者は製造上の問題を簡単かつ迅速に特定し、問題が発生する理由を理解し、機械の故障を発生する前に予測することができます。 マシンの自動操作により、前回の手動バックアップがいつ完了したかを気にする必要がなく、多くのことを自動的に処理できるようになります。したがって、クラウド コンピューティング テクノロジーを活用することで、コンピューターのダウンタイムが短縮され、ビジネスの継続性が向上します。 (8)より高いセキュリティを提供する メーカーの業務がクラウドで実行される場合、クラウド コンピューティングではオンサイト データ管理と同じ IP 保護が提供されないと主張し、セキュリティについて懸念する場合があります。実際、ほとんどの IP データ漏洩は企業内で発生するため、クラウド コンピューティングは既存のセットアップを使用するよりも一般的にリスクが低くなります。 セキュリティホールのほとんどは社内に存在するため、クラウド コンピューティングを使用すると、社内システムよりも優れたセキュリティと暗号化レベルを実現できます。適切なクラウド コンピューティング管理システムは、データの暗号化、自動バックアップ、自動ソフトウェア更新を提供できます。 (9)業務管理の改善 エンタープライズレベルでは、製造業者はクラウド コンピューティングを使用して、エンタープライズ リソース プランニング、従業員のトレーニングと管理、データ分析を通じて業務をサポートできます。クラウド コンピューティングは、製造業者のグローバルなサプライ、生産、バリュー チェーンへの統合もサポートします。 (10)サプライチェーンの統合をサポート クラウド コンピューティングは、製造業者のより広範な産業サプライ チェーンへの統合を促進する上で重要な役割を果たし、製造業者が業務のスピードと俊敏性を高め、効果的なコラボレーションを通じて複雑な問題を解決できるようにします。 |
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