天朗インテリジェンス COO ハン・ディンイー: ビッグデータマーケティング AI の新時代を創る

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近年、インターネットやモバイルインターネットの急速な発展に基づく情報化とグローバル化の潮流は、私たちのライフスタイル、生産パターン、ビジネスモデルを大きく変えました。ビッグデータ時代の到来により、伝統的なビジネス競争モデルは新たな段階に入り、電子商取引企業の精密マーケティングに対する需要も絶えず向上しています。現在、Diamond AdsやThrough Trainなどの電子商取引プラットフォームの多くのマーケティングツールは、ビッグデータとインテリジェンスの時代におけるインターネットビジネス競争のニーズを満たすために、より優れた技術革新を緊急に必要としています。人工知能の出現は、このジレンマに転機をもたらすことができるのでしょうか? AI技術を最大限に活用してビッグデータ精密マーケティングを実現、さらには突破することは、電子商取引企業の発展にとって最重要課題となっています。

ビッグデータの時代では、膨大な量のデータを活用して、企業はユーザーを見つけ、ユーザーを理解し、ユーザーにサービスを提供できるようになり、精密マーケティングの目標を達成できます。それに伴う代償として、動的で複雑な環境、データ分析のための大量の人員の必要性、テストの高コストなど、多くの問題が生じます。

アリババグループと浙江日報グループが共同で創設し、「電子商取引のアカデミー賞」として知られる金麦賞が5月30日に広州で開催された。フォーラムには政府部門の代表者、アリババプラットフォームのカテゴリーマネージャー、有名オンラインマーチャントのCEO、有名サービスプロバイダーのゲストが招待され、「ニューリテール」「ビッグデータ」「コンテンツマーケティング」「品質向上」の4つのテーマを中心に、電子商取引の発展動向と将来の方向性について議論しました。

「新小売時代」におけるビッグデータマーケティングの膨大な情報と複雑性の問題を解決するために、ゴールデンウィートアワードは天朗知能を特別に招待し、ビッグデータマーケティングと人工知能を組み合わせた後の変化と突破口について講演し、大手電子商取引ブランドの責任者と対話を行った。

中国初の汎用人工知能プラットフォームである天朗知能は、人工知能の商業化と普及を常に使命とし、あらゆる企業が独自の AI 頭脳を持てるようにすることに尽力しています。

今回講演に招かれた天朗知能のCOO、韓定益氏は、アリママのデータ管理プラットフォームの元技術ディレクターであり、中国におけるAIマーケティング分野の第一人者です。氏は、ビッグデータマーケティング時代の欠点と人工知能の発展の必然性について深い洞察力を持っています。彼が開発を主導した「天津電子商取引」は、彼の人工知能マーケティングの理念を体現しており、電子商取引マーケティングの効果を大幅に向上させることができる中国初のAIマーケティングソフトウェアです。

ビッグデータアップグレードマーケティング

Han Dingyi 氏は、ビッグデータの時代においては、膨大な量のデータがユーザーをよりよく見つけ、理解するのに役立つと考えています。例えば、企業がオフライン展示会で顧客の名刺を8,000枚集めた場合、「オフラインユーザーデータ＋DMP展開」により、ビッグデータを活用して、8,000枚の名刺をベースに、同種の顧客を数十倍、数百倍獲得することが可能となります。これがビッグデータ マーケティング時代の利点であり、膨大な量のデータが正確に収集されます。

ビッグデータマーケティング - 新しいハイウェイ

しかし、このような非常に効果的なビッグデータマーケティングには、莫大な代償も必要です。動的かつ複雑な環境に立ち向かう必要がある、データ分析を行うには多くの人手が必要、テストコストが高いなど、これらは現在のビッグデータマーケティングの避けられない欠陥です。現在のビッグデータ マーケティングの使用は、高速道路で馬車に乗るようなものです。スムーズではありますが、十分に効率的ではありません。

人工知能の爆発的増加

したがって、これらの技術的なボトルネックを補うために人工知能が必要です。ジャック・マーはかつて、囲碁でアルファ碁と競争するのは、車とスピードを競うようなものだと言ったことがある。人と車のスピードを比べるのは意味がありません。車をうまく利用することによってのみ、社会の発展を加速させることができます。人工知能の特徴は、個人の能力をはるかに超える大規模な計算能力と、24時間365日安定して稼働することです。

高速道路上のフェラーリ

ビッグデータ マーケティングの 3 つの大きな問題点である、動的で複雑な環境、データ分析のための膨大な人員、高いテスト コストと比較すると、人工知能の利点はこれらを補うことができます。人工知能は高速な計算能力を持ち、動態に適応できます。標準化された分析プロセスと高速計算により、ビッグデータの人材需要の問題を解決できます。市場を24時間365日監視でき、予算を1ペニーも節約できるため、テストのコストを大幅に削減できます。

人工知能は、ビッグデータ時代の高速道路を自由に走れるフェラーリのスーパーカーのようなものです。マーケティングビッグデータ + 人工知能 = 高速道路 + フェラーリ。

天朗知能は設立以来、「あらゆる企業が独自の AI 頭脳を持てるようにする」という目標に向かって取り組んできました。報道によると、天朗知能は「天誼電子商取引」や「天朗新小売」など数多くの人工知能製品を所有しており、いずれも急速に発展する時代のニーズに応えて誕生した汎用人工知能製品である。特に、「天璽電子商取引」は、電子商取引ビッグデータの時代に、電子商取引販売業者がより効率的にマーケティング業務を完了し、マーケティング成果を向上させることを目的として創設されました。2017年の双十一期間だけで、「天璽電子商取引」はROI（投入利益率）の78％増加を達成しました。

私たちは今、ビッグデータと人工知能が交差する重大な局面を迎えています。人工知能をうまく活用してビジネス効率を迅速に向上させることは、多くの企業が目指すべき「競争優位性」です。人工知能企業であるTianrang Intelligenceは、ビッグデータマーケティングのための新しいAI時代を創造しています。

原題: 天朗インテリジェンス COO ハン・ディンイー: ビッグデータ マーケティング AI の新時代を創る

キーワード: インターネットマーケティング、ビッグデータマーケティング