エッジで生活し、エッジ コンピューティング ビジネスを行っていますか?

コンピューティング能力の限界化により、現代ではより多くのビジネスチャンスが生まれています。

従来のクラウドベースのモデルと比較して、新しいシナリオではより分散化されたコンピューティングとネットワーキングの方法が必要となり、エッジコンピューティングは概念段階から早期導入へと移行しました。

市場や業界の顧客がエッジ コンピューティングにますます注目するにつれて、エッジ コンピューティング、コア データ センター、クラウド コンピューティングをカバーする全体的なアーキテクチャの構築を開始する ICT 統合ソリューション プロバイダーが増えています。同時に、エッジコンピューティングを中心とする新しいスタートアップ企業も登場しました。アプリケーションの問題点やニーズがあるところには、イノベーションと新しい市場が存在します。

エッジ コンピューティングは、新たなコンピューティングの嵐とビジネス チャンスをもたらします。

クラウドコンピューティングからエッジコンピューティングへ

データ時代において最も不足していないものはデータです。 IDCが先に発表した「データ時代2025」レポートでは、世界で毎年生成されるデータの量は2018年の33ZBから2025年には175ZBに増加すると指摘されている。

しかし、膨大なデータの中には、一度きりのデータと価値のあるデータの両方が存在し、データの種類がばらばらになっています。データを並べ替えたりフィルタリングしたりする場合、コンピューターの計算なしでは実行できません。

ローカルコンピュータの計算能力のコストなどの制限により、クラウドコンピューティングに依存するアプリケーションがますます増えており、クラウドコンピューティングの計算能力に対する需要は徐々に増加しています。もちろん、クラウド コンピューティングでは、サービスを提供すると同時に、コンピューティング システムの最適化も行われます。

ただし、クラウド コンピューティングは強力ですが、限界もあります。一般的に、データを処理する場合に、クラウドコンピューティングのみで処理すると、必然的にデータ処理の遅延が発生します。

プロセス全体の観点から見ると、すべてのデータはまずネットワークを介して中央コンピュータ室に送信され、その後クラウドコンピューティングを通じて処理されます。処理が完了すると、結果が対応する場所に送信されます。この種のデータ処理には 2 つの顕著な問題があります。

1 つは、計算能力の適時性です。データのフィードバックに遅延が生じ、大量のデータ送信がこの問題の主な原因となります。限られた帯域幅リソースでのデータ転送がブロックされ、応答時間が長くなる可能性があります。 2つ目は、計算能力の有効性です。すべてのデータは中央コンピューター室に送信されますが、一部のデータは役に立ちません。まさに前処理が不足しているために、これらのデータはクラウド コンピューティング能力の無駄遣いにつながります。

「センター・エッジ・エンド」運用モデルは、クラウドコンピューティングの難点をタイムリーに解決し、通信ネットワーク時代に全面的に適用されました。また、ネットワーク全体の秩序ある効率的な運用もある程度確保されました。このうち、センターはプログラム制御交換センター、エッジはプログラム制御交換機、電話機は端末を指します。

インターネット時代においても、「中心・端・端」モデルは継続します。 「データセンター-CDN-携帯電話/PC」はインターネット時代におけるその応用です。 CDN（コンテンツ配信ネットワーク）は、ネットワークの混雑を極力回避し、顧客に必要なコンテンツを近くで提供し、ウェブサイトを訪れたユーザーの応答速度を向上させるように設計されています。このエッジベースの設計により、オンライン コンテンツの配信または送信を最適化できるため、ネットワーク効率とユーザー エクスペリエンスが向上します。

ただし、従来の CDN には制限があります。従来の CDN はキャッシュに重点を置いていますが、クラウド コンピューティング + モノのインターネット時代のニーズを満たすことはできないのは明らかです。クラウドコンピューティング + モノのインターネットの時代では、データが爆発的に増加し、送信する必要があるデータの量も飛躍的に増加し、ネットワーク全体の収容能力にとって大きな試練となります。

従来の CDN 運用モデルの観点から見ると、端末によって生成されたデータは、処理のために中央クラウドまで遡る必要があります。大量のデータ伝送の場合、使用コストと技術的な実装という 2 つのより顕著な問題が発生します。

利用コストの観点から見ると、従来の CDN の利用料金は依然として高額です。その主な理由は、料金が十分に柔軟ではなく、要求に応じて請求できないことです。技術的な問題は帯域幅にあります。モバイル ネットワークを例にとると、従来の CDN システムは、通常、モバイル ネットワーク内ではなく、地方の IDC コンピュータ ルーム内に導入されます。したがって、データはデータセンターに到達するまでに、より長い伝送経路を通過する必要があります。

明らかに、従来の CDN では、クラウド コンピューティング + モノのインターネットの時代における大量データの保存、コンピューティング、相互作用に対する増大する需要を満たすことができなくなりました。データ処理の適時性と効率性を向上させるために、エッジ コンピューティングが誕生しました。

ここでの「エッジ」はエッジノードを表します。名前が示すように、エッジ コンピューティングとは、中央プラットフォームのエンドまたはデータ ソースに近い場所でコンピューティング サービスを提供することです。エッジ コンピューティングの概念は、タコの概念に少し似ています。ここでの「ノード」は、分散コンピューティングの一種であるタコの触手として理解できます。

エッジコンピューティングの最大の特徴は、端末に近いネットワークのエッジでサービスを提供することです。このような設計は、デジタルアジャイル接続、リアルタイムビジネス、データ最適化、アプリケーションインテリジェンス、セキュリティ、プライバシー保護の面で、さまざまな業界の主要なニーズを満たすことができます。その利点は知性を促進し、物理世界とデジタル世界を結び付けることです。

危険な生活

エッジコンピューティングは、分散コンピューティング、グリッドコンピューティング、クラウドコンピューティングに続く新たなコンピューティングモデルであり、クラウドコンピューティングを中核とし、現代の通信ネットワークを手段とし、大規模なスマート端末を最先端とし、クラウド、ネットワーク、端末、インテリジェンスを統合した新たなコンピューティングモデルです。エッジコンピューティングは、将来のデジタル問題を解決するための重要な道であると言えます。

もちろん、エッジ コンピューティングの受け入れと開発にも長いプロセスが必要になります。 Fault Tolerant Technologies, Inc. の最高技術責任者 John Vicente 氏は、エッジ コンピューティングの成熟度を、1.0 の分離された静的システムから 4.0 の目に見えない適応型の自己管理システムまで 4 つのレベルに分類しています。

エッジ コンピューティング 1.0 は、デジタル エッジを実現するために、マシンとデバイスを保護、管理、接続する方法に関するものです。この段階では、デジタルの世界でビジネスを成功させるために必要な基本的な機能のみが備わっています。

2.0 段階では、エッジ コンピューティングはオープンなソフトウェア定義テクノロジを採用し始めます。ソフトウェア定義テクノロジーとは、基盤となるコンピューター ハードウェアから機能を抽出し、ソフトウェアで実行できるようにすることです。

たとえば、ソフトウェア定義ネットワーク (SDN) テクノロジを利用すると、企業は各スイッチのプロパティを 1 つずつ変更することなく、集中管理プラットフォームからルーティング テーブル、構成、ポリシーなどのさまざまなプロパティを変更できるため、ネットワークの管理が容易になります。同様に、ソフトウェア定義テクノロジーによってクラウドベースのセキュリティ サービスの実装も促進され、企業がファイアウォールや侵入検知/防止システムなどを所有して運用する必要がなくなりました。

エッジ コンピューティング 3.0 の段階では、IT と OT が真の統合を実現し、一連の弾力性とリアルタイム性を備えた機能を備えるようになります。現在でもITが浸透していない産業分野は数多く存在します。たとえば、工場では、確定的な動作を実行し、安全性を確保するために機械制御システムが必要です。これらの制御システムは、情報技術業界ではなく、運用技術の世界で生まれました。

エッジ コンピューティング 3.0 の機能を実装することは、エッジ コンピューティング 4.0 への移行を成功させるために必要な条件です。エッジコンピューティング4.0の段階では、ITとOTのインフラストラクチャと運用が人工知能（AI）と統合され、自己管理、自己修復、自動化された産業分野が誕生します。機械に問題が発生した場合、AI システムが人間の介入なしに診断して修正することができます。

現時点では、エッジ コンピューティングはまだ初期段階ですが、すでにその威力は実証されています。中国移動が発表した「中国移動エッジコンピューティング白書」によると、現在、エッジコンピューティングの需要が最も顕著なのは、スマート製造、スマートシティ、ライブゲーム、自動車インターネットの4つの垂直分野です。

スマート製造の分野では、工場はエッジコンピューティング スマート ゲートウェイを使用してローカル データを収集し、データのフィルタリングやクリーニングなどのリアルタイム処理を実行します。同時に、エッジ コンピューティングは、レイヤー間のプロトコル変換機能も提供し、断片化された産業ネットワークへの統一されたアクセスを実現します。

スマート シティの分野では、アプリケーションは主にスマート ビルディング、ロジスティクス、ビデオ監視のシナリオに集中しています。エッジ コンピューティングは、建物のさまざまな動作パラメータを現場で収集および分析し、予測メンテナンス機能を提供することができます。コールドチェーン輸送における車両および貨物の監視および警告。ローカルに展開された GPU サーバーを使用して、顔認識や物体認識などのミリ秒レベルのインテリジェントな画像分析を実現します。

ライブ ゲームの分野では、エッジ コンピューティングにより、ユーザーに近い場所で CDN に豊富なストレージ リソースとオーディオおよびビデオのレンダリング機能を提供できるため、クラウド デスクトップやクラウド ゲームなどの新しいビジネス モデルが可能になります。特に AR/VR のシナリオでは、エッジ コンピューティングの導入により AR/VR 端末デバイスの複雑さが大幅に軽減され、コストが削減され、業界全体の急速な発展が促進されます。

車両のインターネットの分野では、サービスにはレイテンシに関して非常に厳しい要件があります。エッジ コンピューティングは、衝突回避や隊列走行などの自動運転支援サービスにミリ秒レベルの遅延保証を提供できます。同時に、基地局でローカルに計算能力を提供し、関連データの処理と高精度地図の分析をサポートし、死角の警告サービスをより適切にサポートすることができます。

エッジ コンピューティングのアプリケーション シナリオは、製造、輸送、公共事業、ヘルスケア、小売など、多くの分野に徐々に広がっています。現在、ほとんどのプロジェクトは試験的かつ小規模な導入段階にありますが、近い将来を見据えると、エッジコンピューティングによってもたらされる新興産業の収益は間違いなく相当なものになるでしょう。

エッジコンピューティング事業に携わっているのは誰ですか?

ガートナーは、2025 年までに 75% 以上のデータがエッジで処理され、エッジ コンピューティング業界に大きな発展の機会がもたらされると考えています。

同時に、IBM Business Value Instituteが2019年に発表したエッジコンピューティングの調査レポート「エッジコンピューティングが企業にとって重点投資分野となった理由」では、わずか3年でエッジ投資の平均収益率が6%に達する可能性があることが示されています。エネルギーおよび公共事業業界の幹部は、エッジ コンピューティングへの投資収益率について特に楽観的で、平均 ROI が約 10% になると予想しています。自動車業界の幹部もこれに続き、8% となっています。

エッジコンピューティングがより多くのビジネスチャンスをもたらすことは議論の余地のない事実であり、将来の傾向です。 IT桔子の集計によると、2020年だけでもエッジコンピューティング関連企業22社が資金調達を受けた。

現在、国内の実務家は、まだ初期段階にあるエッジコンピューティングに積極的に取り組んでおり、その中には、3大通信事業者、大手ネットワーク機器プロバイダー（エリクソン、ファーウェイ、ノキア、ZTE）、中国の大手クラウドサービス企業（アリババ、テンセント、百度）などが含まれています。多くの小規模 ICT 企業、クラウドおよびエッジ テクノロジーの専門家、垂直産業も参加し、新しいエッジ ビジネスとソリューションの機会を求めています。

上流のチップやモジュールから、中流のオペレータ、通信機器ベンダー、クラウド プラットフォーム ベンダー、そして下流の端末機器ベンダーや業界アプリケーション プロバイダーに至るまで、業界チェーン全体がエッジ コンピューティングの商業価値分析と投資で満たされています。

さらに、中国企業はエッジコンピューティングに対する認識を高めています。 GSMAシンクタンクのグローバル企業IoT調査によると、中国企業の76%が将来IoTを展開する際に5G技術を使用する予定であることがわかった。多くの国では、5G の速度向上が最も魅力的な機能であるように見えますが、中国企業は (他の地域と比較して)、ネットワーク スライシング、エッジ コンピューティング、低遅延など、5G が提供できるその他のネットワーク機能に対する理解が深いようです。

企業がエッジ コンピューティング機能を幅広く活用したいという意欲を示していることからもわかるように、中国の通信事業者による初期のコラボレーションとパイロットはこの認識を高めるのに役立っています。中国企業のほぼ半数が、今後の IoT 導入にはエッジ機能が必要になると考えています。これに対し、米国と欧州では 40% 未満です。製造業と運輸業が特に顕著であり、これらの業界の企業は、ビジネス開発を支援するためにエッジ コンピューティング テクノロジーを検討する可能性が平均よりも高くなっています。

米国では、エッジコンピューティング市場のシェアを獲得するために、Facebook、Amazon、Microsoft、Google、Appleという米国の5大テクノロジー企業も、クラウドコンピューティングのインフラストラクチャ、機器、アプリケーションを含むエッジコンピューティングに投資しています。

たとえば、Amazon は AWS (Amazon Web Services) の機能を拡張し、スマートホームや自動運転などの新しいアプリケーションに投資することで、エッジ コンピューティングへの足がかりを築こうとしています。

2018年、マイクロソフトはエッジコンピューティングとモノのインターネット（IoT）に4年間で50億ドルを投資する計画を発表しました。それ以来、マイクロソフトはパブリック クラウド機能 (Azure 事業の下) をエッジにまで拡張し、企業が大規模な機器を運用する際の管理とセキュリティのニーズの一部を満たすことができるサービスベースの企業に投資してきました。さらに、マイクロソフトはエッジコンピューティングの恩恵を受ける可能性のある AR とゲームへの投資を増やし続けています。

もちろん、課題はどこにでもあります。全体的に見ると、エッジ コンピューティングは成長段階にあり、市場の見通しは広範です。しかし、エッジコンピューティングの技術と応用には依然としていくつかの問題が残っています。

まだ開発の初期段階であるため、エッジ コンピューティングの可能性の開発に重点を置いたパイロットやプロジェクトが増えています。しかし、実際のビジネスモデルや実際の適用シナリオはまだ不明な場合が多いです。エッジの完全な定義は依然として不明確であり、特にコンピューティング リソースを展開する場所やエッジ インフラストラクチャの規模に関するコンセンサスが得られていません。

過去のクラウド コンピューティングと同様に、エッジ コンピューティングの開発が時代の試練に耐えることは間違いありません。しかし現在、エッジコンピューティングが受ける注目は以前とは異なっており、エッジコンピューティングの軌道が開かれています。