COVID-19パンデミックにおけるエッジコンピューティングの未来

[[377008]]

モノのインターネット、5G、AR/VR などの新興テクノロジーの台頭により、エッジ ネットワーク コンピューティングの需要が高まっています。しかし、世界的なコロナウイルスのパンデミックにより、高速ネットワークの需要がかつてないほど急速に高まっています。ビデオ会議やストリーミングコンテンツの再生の需要は過去最高に達しており、どちらもより高い帯域幅とゼロ遅延のデータ伝送を必要としています。一般的に、5 ミリ秒以内の遅延は「ゼロ遅延」とみなされますが、完全に接続されたリモート ワークの現在の時代では、5 ミリ秒の遅延は明らかに遅すぎます。

ネットワーキングはかつてないほど重要になっています。電話会議でもストリーミング（ビデオ コンテンツまたはゲーム）でも、サービス プロバイダーは途切れや解像度の低下、バッファリングの速度低下を許容できません。この問題に対処するには、ビジネス アプリケーションとデータをデータ取り込みポイントのできるだけ近くに配置し、全体的なラウンドトリップ時間を短縮して、最終的にアプリケーションがリアルタイムで情報を取得できるようにする必要があります。

しかし、実際に実装するのはそれほど簡単ではありません。

挑戦に立ち向かう

エッジ コンピューティングは、サービス プロバイダーにとって独特の課題をもたらします。エッジでのソリューションの急増は、ますます多くのコンテナが展開され、人間が効果的に管理できるよりも速いペースで増加していることを意味します。オーケストレーション ツールは自動デプロイメントに使用できますが、自動トラブルシューティングとサービス保証を実現するには、可観測性が鍵となります。

結局のところ、どんなレベルのサービス中断でも多数の顧客からの苦情につながるため、サービスプロバイダーは IT チームにできるだけ早く問題を解決するようプレッシャーをかけることになります。しかし、IT チームの観点から見ると、問題の原因を特定して解決するために必要な情報があったとしても、さまざまなサーバー コンポーネントに分散している大量のテレメトリ データを調査するのは依然として大きな課題となる可能性があります。 IT チームには、このデータを迅速に処理し、目に見える傾向に基づいて貴重な洞察を得る能力が必要です。

データ駆動型ソリューション

ソリューションの鍵となるのは、人工知能、より具体的には機械学習の力です。機械学習は、オーケストレーション ソリューションを推進し、さまざまなワークロードに対してスケーラブルで予測的な操作を実行します。機械学習とリアルタイム ネットワーク監視を組み合わせることで、自動化ツールが人間よりも迅速かつ正確に物理ネットワーク機能と仮想ネットワーク機能をプロビジョニング、インスタンス化、構成するために必要な洞察が得られます。このプロセスは、IT チームがビジネスに真の利益をもたらす、より価値の高いミッションクリティカルなプロジェクトに時間を費やせることも意味します。

AIをクラウドに導入

機械学習は、ネットワーク エッジでのアプリケーションのライフサイクル管理においても重要な役割を果たします。少数の集中型データセンターのみで構成される環境では、オペレーターはアプリケーションの仮想ネットワーク機能 (VNF) の最適なパフォーマンス条件を特定できます。しかし、環境が何千もの小さな場所に細分化されるにつれて、仮想ネットワーク機能にはより複雑な要件が生じ、ケースバイケースでそれを満たす必要があります。

オペレーターはこれらすべての要求を満たすのに十分な帯域幅を持っていないため、人工知能の応用が再び重要になります。機械学習アルゴリズムは、すべてのコンポーネントを事前のテスト ループで実行して、運用環境でのパフォーマンスを評価できるため、運用スタッフはテストされたアプリケーションがエッジで適切に実行できるかどうかを判断できます。

未来はエッジネットワークによって決まる

エッジ コンピューティングの台頭により、サービス プロバイダーのインフラストラクチャに対する考え方は完全に変わりました。エッジはますますプレミアム資産として見られるようになっています。サービス プロバイダーによってプロビジョニングおよび管理され、人工知能と機械学習で最適化されたエッジ コンピューティングは、無数のビジネス目的に使用できます。この非常に没入感のあるエッジ コンピューティングのパワーが解き放たれると、わずか 5 年前には想像もできなかったアプリケーションや新しいワークロードがネットワークのエッジに集まるようになるでしょう。

将来、ネットワーク エッジを活用するのはサービス プロバイダーだけではありません。まもなく、エッジ クラウド環境は、オープンで安全、クラウド ネイティブ、幅広いスケーラブルで予測的な操作など、さらに多くの可能性を解き放ち、より幅広いエンタープライズ、コンシューマー、通信ワークロードのニーズを満たすようになります。エッジ クラウドはセキュリティ機能を統合し、セキュリティ インシデントの破壊範囲を効果的に縮小します。最終的には、AI 駆動型の予測操作を使用して、何千ものエッジ ロケーションを実行する複雑な環境を管理し、消費者と従業員のエクスペリエンスを効果的に向上させます。