クラウドコスト最適化のための 5 つのベスト プラクティス

[51CTO.com クイック翻訳] データによると、2019 年時点でシスコの顧客の 90% がビジネスをクラウドに移行しています。 2021 年までに、ワークロードの 94% がクラウド データ センターで処理されると予想されています。クラウド サービス テクノロジーは、世界中の企業や組織に驚異的な俊敏性と拡張性を提供していることがわかります。同時に、クラウド サービスは従量課金制の価格モデルを通じてユーザーの運用コストも大幅に削減します。しかし、これらはクラウドサービスの利点です。

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裏を返せば、ユーザー企業では複数のチームが24時間体制で容量の異なるクラウドリソースを使用しているのに、クラウドサービスプロバイダーが詳細なリソース使用状況レポートを提供できないことが多く、支払い請求書に混乱が生じていることがあります。企業は、使い切れないほど多くのサービス リソースを申請し、それに対して過剰な料金を支払い続けることがよくあります。こうした問題により、企業の CIO は、まるで竜の穴から逃げ出したばかりで、再び虎の穴に入ったかのような気分になることがよくあります。

Gartner の統計によると、企業は毎年、購入したクラウド リソースの最大 70% を無駄にしていることが多いそうです。したがって、リソースの無駄をなくし、サービスのサイズを調整し、未使用の割合を判断し、アイドルリソースを管理し、割引の機会を探すことで、クラウドサービスの使用コストを最適化し、請求の支払いの効率を向上させる必要があります。

1. クラウド資産の利用状況を評価する

多くの場合、クラウド リソースの最大の浪費は、使用されていないリソースです。グローバルに事業を展開する企業は、仮想マシン (VM) に数百万ドルを簡単に費やすことができます。さらに、これらの仮想マシンの一部は、短期間の機能サービスやテストを実行するためだけに起動され、その後はアイドル状態のままになる場合があります。業界では、これらの未使用の VM を「ゾンビ サーバー」と呼ぶことがよくあります。これらは組織に実質的な機能や用途を提供しなくなりますが、クラウドの請求書には課金対象項目として引き続き含まれます。

さらに、フロントエンド アプリケーションが転送または削除されたが、その時点の対応するストレージ スペースが「孤児」のようにクラウド内に取り残されたままになっている場合にも、リソースの浪費がよく発生します。 Accenture Cloud のグローバル マネージング ディレクターである Michael Liebow 氏は、次のように述べています。「使用されていないクラウド仮想資産により、クラウド料金が前年比で 20% ～ 40% 増加する可能性があります。」

もちろん、使用されなくなった資産を評価するだけでなく、インスタンスを検索してアイドル状態または十分に活用されていないリソースを見つける必要があります。結局のところ、ビジネスでインスタンスの 1% しか使用していない場合でも、企業にはインスタンスの 100% の料金が請求されます。したがって、コストを節約し、不要な混乱を解消するために、タスクをより少ないインスタンスにまとめる必要があります。クラウド環境が提供する自動拡張と負荷分散の利点により、IT 管理者はトラフィックのピーク時に容量とスペースの不足を心配する必要がなくなります。つまり、マージ操作により、将来のニーズに影響を与えることなく、貴重なクラウド リソースを完全に解放できます。

十分に活用されていない資産をタイムリーに特定することは本質的に困難であることは言及する価値があります。結局、毎月のクラウド サービス消費請求書は今月まで生成されず、期間は 30 日間です。つまり、報告に遅れが生じているということです。また、そのためには追加で 1 か月分の料金を支払う必要があるかもしれません。もちろん、FinOps などのソフトウェア ツールを使用して、リソースやリクエストのステータスをリアルタイムで取得し、必要な管理と制御を実装することもできます。

2. クラウド構成のサイズを変更する

クラウド構成に最適なサイズを見つけて適合させることで、最低のコストで最高のパフォーマンスを実現できます。このプロセスには通常、ターゲット インスタンスに最適なネットワーク設定、ストレージ スペース、コンピューティング能力、グラフィック要件などを見つけることが含まれます。アプリケーション インスタンスの規模を理解していない場合、インスタンスの数が特定のレベル (2,500 万以上など) を超えると、クラウド アプリケーションへの支出がすぐに制御不能になる可能性があります。

当然のことながら、クラウド構成のサイズを決定するには、使用パターンと既存のインフラストラクチャを明確に理解する必要があります。つまり、まず、既存の物理マシンまたは仮想マシン上で実行されているすべてのアプリケーション サービスのリストを取得する必要があります。次に、コンピューティング能力、ストレージ、ネットワークなどの現在の要件と、対象サービスが 1 日にオフラインになることができる時間 (許可されている場合) を把握するために、さまざまなパフォーマンス指標と、使用モデルがオンデマンド、予約、入札のいずれであるか (詳細は後述) を評価する必要があります。詳細なサイズ設定ニーズ分析と適切なワークロードプロビジョニングを通じてのみ、クラウド コストの ROI を向上させることができます。

3. リザーブドインスタンスの前払い

リソースと負荷の要件が比較的予測可能なアプリケーションの場合、アプリケーションにリザーブドインスタンス (RI) を選択すると、スケーリング コストを大幅に節約できることがよくあります。 Amazon によれば、オンデマンド価格と比較して RI は最大 75% の割引で提供されているとのことです。また、ほとんどの RI は 1 ～ 3 年のクラウド サービス契約にバンドルされているため、ユーザー企業は何年も前から計画と予算を立てることができます。

実際、ほとんどの標準的な 1 年間の予約インスタンスには、インスタンスのサイズやネットワークの種類を変更したり、可用性レベルを調整したりする柔軟性があります。 3 年間のリザーブドインスタンス契約はより柔軟性が高く、オペレーティング システム、リース期間、インスタンス タイプを自由かつ簡単に変更できます。

RI を購入する前に、過去の使用状況を徹底的に分析して、リソースのニーズを正確に把握してください。 Azure RI 料金ガイドと AWS マネジメントコンソールはどちらも、これらの要件を計算するための優れたリソースです。

4. スポットインスタンスを使用する

スポットインスタンスとは、基本的に、クラウド サービス プロバイダーからアイドル状態のコンピューティング能力を入札できることを意味します。多くの場合、オンデマンドインスタンスの価格に対して最大 50 ～ 90% の割引を提供できます。ただし、スポット インスタンスの欠点は、常に利用できるとは限らず、クラウド サービス プロバイダーが最小限の警告時間 (通常は数分前) で対応するインスタンスを終了できることです。つまり、このようなインスタンスは、「フラッシュ」テスト、バッチ ジョブ、およびすぐに終了できるタスクに適している可能性があります。

もちろん、同じサービス リソースをより低価格で入手しながら、いつでも終了する可能性があるサービスに対処するために、大手サプライヤーは対応するソリューションも提供しています。実際の使用ニーズに基づいて、双方が受け入れられるインスタンス期間と対応する見積もりについてサプライヤーと交渉することができます。

一般的に、経済的なソリューションとして、スポット インスタンスを使用すると、ユーザーは、オンデマンド インスタンスや予約インスタンスのコストを支払うことなく、柔軟性が高く、同じコンピューティング リソースを必要とする新しく有効化されたアプリケーションを実行できます。

5. 数量割引を検討する

2018 年のガートナーの調査によると、パブリック クラウドを使用している組織の 81% が複数のクラウド サービス プラットフォームを使用しています。このようにして、単一のサプライヤーに縛られることを回避しながら、「すべてのサプライヤーの最良の部分を活用」できるようになります。しかし、複数のクラウドプロバイダーを利用すると、クラウドプラットフォームごとに必要な人員の運用・保守トレーニング、管理負担、トラフィック分散による支払い手数料の増加など、隠れたコストが蓄積される可能性があります。組織のバンドル サービスと潜在的なボリューム ディスカウントのために、単一のクラウド ベンダーを使用することを検討してください。

ただし、単一のクラウド プロバイダーを使用するシナリオは、主に、まだ大規模なクラウド コンピューティングのニーズがないスタートアップ企業や組織に適しています。 CRM (顧客関係管理) や ERP (エンタープライズ リソース プランニング) ツールなど、クラウドでホストされている 1 つのアプリケーションのみを使用する場合があります。しかし、これは大企業が単一のクラウド プラットフォーム モデルからメリットを得られないことを意味するものではありません。つまり、組織が十分な規模のクラウド コンピューティング フットプリントを持ち、信頼できるベンダーと良好な関係を築いている場合、ビジネスの多様性によるスケール効果によって、ベンダーの割引レベルに達し、適切なロイヤルティ プログラムに署名できる可能性があります。

原題: クラウドコスト最適化のための 5 つのベストプラクティス、著者: Rachel Roundy

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