Dynatrace が監視を改革する方法を明らかにする

[51CTO.com からのオリジナル記事] 今日、旅行の仕方、銀行業務のやり方、買い物の仕方、健康管理の仕方など、私たちの生活のあらゆる側面は、すべてソフトウェアの完璧な動作に依存しています。つまり、デルタ、シティ、GE、フォード、ウォルマートなど、すべてがソフトウェア企業になりつつあるのです。しかし、今日の IT 環境はますます複雑になっています。調査によると、CIO の 76% が IT の複雑さによりシステム パフォーマンスを効果的に管理できなくなることを懸念しており、CIO の 73% が現状ではユーザー エクスペリエンスを確実に管理することはほぼ不可能であると述べています。明らかに、クラウド コンピューティングによってすべてが変わりました。

デジタル変革の真の核心はクラウドコンピューティング

クラウド コンピューティングは、ネットワーク、サーバー、ストレージ、アプリケーション ソフトウェア、サービスなど、構成可能なコンピューティング リソースの共有プールへの、利用可能で便利なオンデマンド ネットワーク アクセスを提供します。 Dynatrace のグローバルセールス担当上級副社長、スティーブン・ペース氏は、クラウド コンピューティングによってもたらされた複雑な IT 環境において、ソフトウェアをいかに完璧に実行するかが今日の企業の焦点であると述べています。

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ダイナトレース社グローバルセールス担当上級副社長、スティーブン・ペース氏

完璧とは何か？ Dynatrace Greater ChinaのゼネラルマネージャーであるJu Wei氏は、完璧なユーザーエクスペリエンスは、ユーザーの次のエクスペリエンスに対する最低限の期待であると述べました。簡単に言えば、次回はどのようなユーザー エクスペリエンスを望みますか?これこそが私たちがあなたに提供したい完璧な体験です。

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ダイナトレース グレーターチャイナのゼネラルマネージャー、ジュ・ウェイ氏

クラウド監視業務の世界的リーダーとして、Dynatrace は業界をリードする革新的なパフォーマンス管理ソリューションを提供することに尽力し、企業顧客に人工知能技術に基づく優れたアプリケーション エクスペリエンスを提供し、完璧への道を歩み続けています。 2012 年の困難なイノベーションへの道から、2014 年のフルスタックで統合された第 3 世代監視システムの初リリース、2016 年のエンタープライズ クラウド向けの成熟した信頼性と拡張性に優れた監視の再定義、そして 2018 年のエンタープライズ クラウド環境向けの人工知能フルスタック監視および運用プラットフォームである Software Intelligence のリリースまで。

Stephen Pace 氏によると、Dynatrace は 30 億ドル規模の APM 市場から、クラウド運用とクラウド監視を中心とした 150 億ドル規模の市場へと徐々に移行しています。現在までに、Dynatrace は APM Magic Quadrant で 8 回連続でリーダーに選ばれています。

もはやAPMツールではなく、インテリジェントな運用・保守プラットフォーム

Dynatrace の人工知能監視・運用プラットフォームとは何ですか? Ju Wei 氏はそれを 4 つのポイントにまとめました。

1. 人工知能: AI テクノロジーを詳細に適用することで、パフォーマンス データだけでなくパフォーマンスの問題に対する回答もユーザーに提供します。

2. データ: このプラットフォームを通じて、各ユーザーと各アプリケーションからエンドツーエンドで高品質のデータが収集されます。

3. 完全自動化: Dynatrace は、エンタープライズ クラウド環境向けの人工知能フルスタック監視および運用プラットフォームです。より完全なデータ タイプをより高い粒度で収集し、完全に自動化されます。

4. エンタープライズ レベル: これは機能顧客に明確に反映されます。 Dynatrace は Fortune 100 企業のうち 72 社から信頼されており、安全性が高く、柔軟に導入できます。

Dynatraceの人工知能フルスタック監視および運用プラットフォームの利点について、Stephen Pace氏は次のように語っています。「当社の中核的な競争優位性は、AIエンジンと、障害を定義して問題の根本原因を分析する方法にあります。」 Dynatrace の人工知能フルスタック監視および運用プラットフォームは、多数のホストにサービスを提供して相関分析を実行できます。 AI エンジンを使用して、主要な障害の問題をトラブルシューティングし、特定することができます。

Dynatrace アジア太平洋地域のマーケティング ディレクターであるハリス ロエフティ氏は、「Dynatrace は革新を続け、R&D に多額の投資を行っています。現在、Dynatrace の従業員の 45% が R&D チームのメンバーであり、Dynatrace は R&D にさらに多くのエネルギーを投入しています」と付け加えました。

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ハリス・ロエフティ、ダイナトレース社アジア太平洋地域マーケティングディレクター

ソフトウェアインテリジェンスの時代が到来

企業の IT 運用と保守の将来のビジネス モデルは、自動監視です。 AI とインテリジェントな運用および保守を組み合わせることは、将来の企業にとって避けられない選択となるでしょう。

第 2 世代の APM 製品は、ネットワーク トラフィック バイパス分析を通じて、ユーザー アプリケーション エクスペリエンスの問題を監視および検出します。第 3 世代の APM 製品は、動的なアプリケーション追跡のテクノロジを使用します。この世代の製品は、ユーザー アプリケーション データをリアルタイムで動的に追跡することでアプリケーションの問題を分析および検出し、問題を正確に特定できます。第 4 世代 APM 製品は、インテリジェントな運用および保守製品です。この世代の製品は、第 3 世代の製品の正確な位置付けに基づいており、人工知能技術を使用して、企業ユーザーが自動化されたインテリジェントな運用と保守を実現できるように支援します。

インテリジェントな運用・保守製品は、問題を自動的に追跡・特定できるだけでなく、人工知能技術を使用して問題を自動的に処理することができ、APM 製品の将来の開発方向を表しています。 Ju Wei 氏は、将来的には従来の APM が主流ではなくなるだろうと強調しました。 APM からソフトウェア インテリジェンスまで、市場の発展に適合したプロセスであり、市場から必ず歓迎されるでしょう。

記者の視点

記者は第5回Dynatrace Perform Greater Chinaユーザーカンファレンスに参加する栄誉に恵まれました。最も印象深かったのは、Dynatrace がソフトウェア インテリジェンス企業へと変貌したことです。新しくて大規模なクラウド市場が目の前に迫っているため、以前の 30 億ドル規模の APM 市場については徐々に忘れていく必要があるかもしれません。クラウド時代を受け入れるための Dynatrace のアプローチは、企業顧客に人工知能テクノロジーに基づく優れたアプリケーション エクスペリエンスを提供し、運用の複雑さを管理し、複雑なクラウド環境をカバーして、企業が優れた顧客エクスペリエンスを提供できるようにすることです。

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