エッジコンピューティングはトラック輸送の未来か?

テクノロジーが進歩するにつれて、トラック輸送業界が業務を最適化する機会が増えます。

連邦自動車運送安全局の 2017 年電子ログ記録装置 (ELD) 要件を含む、トラック輸送における最新の技術開発。あらゆる規模の航空会社は突然、運転手の居場所と勤務時間を監視できる高度なシステムを導入することが求められるようになった。しかし、このミッションは、ほとんどの人が時代遅れだと考えている業界の技術をアップグレードする機会も提供します。

これに応じて、ELD ベンダーは新しい市場に適応し始めています。ほとんどの企業はクラウド コンピューティング モデルを選択しており、承認されたデータはリモートで収集され、インターネット接続を介して外部サーバーに送信され、処理後にユーザーに返されます。

一方、ELD 市場にはエッジ コンピューティングという別のテクノロジーが登場しました。クラウド コンピューティングとは異なり、ロジックとデータ処理を集中サーバーからネットワークの最も遠いポイント (またはエッジ) に移動します。エッジ コンピューティング モデルでは、データは発生元に最も近いポイントで収集、処理、分析され、その結果はクラウドに送信されて表示、レポート、共有されます。エッジ コンピューティング テクノロジーは、ネットワーク接続が利用できない場合でもシームレスに動作します。

エッジ コンピューティング モデルは、リアルタイム データ コンピューティングの強化された機能を提供します。ソースでデータ処理を実行し、ネットワーク エコシステムのエッジにある膨大なエネルギー効率の高いコンピューティング能力を活用することで、ネットワーク固有の遅延が大幅に改善され、データ転送要件と電力消費が削減されます。

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テレマティクスにおけるエッジコンピューティング

テレマティクスのお客様は、新しい分散エッジ コンピューティング アーキテクチャを通じて、パフォーマンスとユーザー エクスペリエンスの大幅な向上を実感できます。

エッジ コンピューティング用に設計されたシステムでは、テレマティクス データの収集と処理はすべて車内で行われます。このオフライン コンピューティング アーキテクチャは、ネットワーク サービスが利用できなくなったり、クラウド サーバーに問題が発生したりしたときにクラッシュすることが多かった前世代のクラウド コンピューティングよりも信頼性が高くなっています。

エッジ コンピューティングの基礎を理解するには、最近のクラウド コンピューティングの失敗の実際の例を考えてみましょう。 2019年後半から2020年初頭にかけて、車両管理テレマティクスの最大手ベンダー2社であるQualcomm Inc.とOmnitracsの顧客が、数十万台の車両とドライバーに影響を与えるELDの停止を経験したと報告されています。この種のイベントはエッジ コンピューティング テレマティクス システムには影響しません。このシステムは、ネットワーク接続やクラウド上のサーバーの可用性に関係なく、車内でリアルタイム データを収集して処理し続けます。その結果、車両管理者はドライバーから提供されるデータが正確で、すぐに利用できることを確信できます。

エッジ コンピューティングは、ELD コンプライアンスを常にサポートするためのリソースを提供し、車両運用の包括的な可視性を提供します。通常、ドライバーが携帯電話の通信範囲外の遠隔地を通過すると、車両の視界が失われます。エッジ コンピューティング デバイスを使用すると、ネットワークとサービスが利用可能になると、データがクラウドに同期され、共有、表示、レポート作成が可能になります。フリート マネージャーは、ドライバーと通信し、サービス時間データを表示し、帰路の機会をリアルタイムで最適化できます。

ELD および車両管理用のエッジ コンピューティング システムが必要ですか?簡単に答えると、イエスです。エッジ コンピューティング テレマティクスは、すべてのデータの収集と処理がキャビン内で行われるため、リアルタイムの可視性が得られます。このオフライン コンピューティング アーキテクチャは、ネットワーク サービスが利用できなくなったり、クラウド サーバーに問題が発生したりしたときにクラッシュすることが多かった前世代のクラウド コンピューティングよりも信頼性が高くなっています。

遅延の解決

レイテンシとは、データを要求してから送信を開始するまでの遅延です。車内のエッジ コンピューティング テクノロジーのレイテンシは、4G LTE ネットワークの 15 倍以上低くなります。多くの従来の車両管理プロバイダーは、依然として数十万台の車両を 3G で稼働させており、これは 4G LTE の 2 倍に相当します。

キャブは、生体認証（指紋または顔認識）を通じてデータを保護できるエッジ コンピューティング テクノロジーを採用しています。さらに、ビジネスに大きな影響を与えるには、攻撃者が複数のモバイル エッジ コンピューティング システムを同時に攻撃する必要があるため、セキュリティ リスクが大幅に軽減されます。

エッジコンピューティングにより、伝送エラーが大幅に削減されます。適切に設計されたエッジ コンピューティング ELD と車両管理システムは完全に冗長化されており、すべてのデータはレコード データベース システムに入力される前にアクティブに検証されます。

今日のほとんどのスマートフォンの高度なテクノロジーと管理機能を活用することで、ほとんどのスマートフォンを低コストで所有することが可能になります。高価で信頼性の低い独自のハードウェアを購入する時代は終わりました。さらに、エッジ コンピューティング システムのインストールは 10 秒未満で完了するため、車両所有者はハードウェアのインストール中に 1 日以上トラックを停止する必要がありません。

エッジ コンピューティングを使用すると、高価な専用ハードウェアを単一のアプリケーションにロックする必要がなくなります。このシステムは標準の iOS または Android デバイス上に構築できるため、コストを削減し、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。

最近のガートナーのレポートによると、現在エッジ コンピューティングを使用しているエンタープライズ システムはわずか 10% ですが、エッジ コンピューティングの採用は 2025 年までに 75% に増加すると予想されています。次世代の車両管理システム ベンダーはすでにエッジ コンピューティングを提供しています。より高速で、より信頼性が高く、より安全で、より手頃なテクノロジーを導入することで、車両会社は事業の運営と貨物の配送という本当に重要なことに集中できるようになります。