エッジ コンピューティングは、産業企業にとって基盤となるテクノロジーであり、低レイテンシ、強力なセキュリティ、より応答性の高いデータ収集、低コストを実現します。 カリフォルニアに拠点を置くコンサルタント会社フロスト&サリバンの新しい調査によると、同社は、マルチアクセスエッジコンピューティング(MEC)市場はまだ初期段階にあるものの、2019年の6,410万ドルから2024年までに157%成長して72億3,000万ドルの収益を生み出すと予測している。この調査では、2022年までに産業企業の約90%がエッジコンピューティングを使用するとも予測している。 影響は大きくなりますが、エッジ コンピューティングの使用例はまだ完全には明らかではありません。業界の多くの人々にとって、その定義も不明確です。 完璧なエッジパフォーマンス シリコンバレーのテクノロジー企業 IoTeX の CEO、ラウレン・チャイ氏は、エッジコンピューティングとは、その名前が示すように、ネットワークのエッジにあるデバイスでコンピューティングを実行するという概念であると述べました。銀行取引が今では銀行支店(中央サーバー)ではなくスマートフォン(エッジ)で行われることが多くなっているのと同じです。データをデバイスから中央サーバーに送信し、再びデバイスに戻す必要がなくなるため、遅延が短縮され、AI 計算がリアルタイムで実行できるようになります。 「5Gが成熟し、スマートデバイスやセンサーのネットワーク全体でこれまで以上に多くのデータを処理、送信するようになるにつれて、これはますます重要になるだろう」とチャイ氏は述べた。 「エッジコンピューティングにより、ドローン本体上で情報を迅速に管理し、リアルタイムで運用調整を実施することが可能となります。」 エッジ コンピューティングは、他のテクノロジーと組み合わせることで、セキュリティとプライバシーをさらに強化できる可能性もあります。ブロックチェーンは、エッジ コンピューティングと同じ基本概念から派生したものです。つまり、従来の集中型サーバーを採用し、その機能を多数のノードまたはデバイスに直接配布するのです。ブロックチェーンに登録されたデバイス上のエッジコンピューティングを併用することで、ユーザーにさらなるセキュリティ、機能性、プライバシーを提供する革新的な方法が実現します。 しかし、エッジコンピューティングの定義をさらに明確にすることが重要だと、Linux ベースのオープンクラウドソリューションを構築するカリフォルニア州フリーモントのペンギンコンピューティングの最高戦略責任者、マット・ジェイコブス氏は言う。エッジ コンピューティングは、「遠いエッジ」、「近いエッジ」、およびそれらの環境と大規模なデータ センター資産間の効果的な相互運用を可能にするテクノロジの観点から見ることができます。遠端とは、クラウド データ センターから最も遠く、ユーザーに最も近い場所に展開されたインフラストラクチャを指し、近端とは、遠端とクラウド データ センターの間に展開されたインフラストラクチャを指します。 ヘルスケアや広告テクノロジーなどのターゲット市場では、エッジ コンピューティングの需要があります。エッジ コンピューティング アプリケーションには、ビデオ分析用のエッジ推論によってより安全なライフスタイルを提供するスマート キャンパスから、COVID-19 などの感染症の蔓延を防ぐのに役立つ非接触型小売まで、あらゆるものが含まれます。 実装により、企業は主導的な立場に立つ ヒューレット・パッカード社の無線ネットワーク子会社でカリフォルニア州サンタクララに拠点を置くアルバ・ネットワークスの最近の調査によると、世界中の組織もこの方向に動き始めており、デジタルワークプレイスのより多くの領域にこれを適用する可能性があるという。 ユーザーや IoT デバイスによって生成されるデータ量の増加によりネットワークが混雑するにつれ、IT リーダーは、エッジに近いリアルタイム データを分析することで効率と洞察力が向上し、ビジネス成果が向上することを認識し始めています。 2,400 人の IT 意思決定者 (ITDM) を対象とした世界規模の調査によると、72% がすでにエッジ テクノロジーを積極的に活用して新たな成果を生み出しており、さらに 16% が来年中にそうすることを計画しています。エッジでデータを処理するための統合システムを実装することの緊急性を認識する人の割合は増加しています (82%)。 さらに、調査では、エッジ展開における企業の成熟度が、デバイスによって収集されたデータから価値を引き出す能力と密接に相関していることが示されています。エッジ テクノロジーを使用して本番環境を展開している ITDM の 68% が、このデータを使用してビジネス上の意思決定やプロセスを改善できたと回答しています。対照的に、ITDM のうちパイロット段階にあるのはわずか 42% で、31% は来年中にパイロットを実施する予定です。この調査では、エッジ クラウド コンピューティングへの移行を検討する際に組織のリーダーが実行すべき 3 つのことも特定されました。
デジタルワークプレイスにおけるエッジコンピューティングのユースケース サンフランシスコを拠点とするリアルタイム通信プラットフォームである PubNub の CTO 兼共同創設者である Stephen Blum 氏は、エッジ コンピューティングは IoT、モバイル、ネットワーク デバイス間でやり取りされる膨大な量のデータに対するソリューションであると述べています。可能な限りエッジに近いデバイスでビジネス ロジックを実行することで、外部サーバーに送信されるトラフィックの量が削減され、企業は成長に対応するためにデータセンターの容量を継続的に追加する必要がなくなります。 これは、パフォーマンスの向上(データの送受信を待つ必要がない)、運用コストの削減、セキュリティの強化(送信接続の制限)を意味します。エッジ コンピューティングはデータ ソースに可能な限り近いため、データを高速かつ効率的に処理できます。明らかな使用例は 5 つあります。 (1)メディア:大手メディアサービスは、ライブストリーミングやオンデマンドストリーミングを強化するためにエッジコンピューティングにますます依存するようになっています。 OTT メディア サービスでは、ビデオ ストリーミングの低遅延、高パフォーマンスのエクスペリエンスを保証するだけでなく、広告からインタラクティブ機能まで、さまざまな追加機能も大規模に保証する必要があります。これらの機能の多くでは、計算の大部分をエンドユーザーのデバイス上で実行できるため、すべてのデータを処理のために中央サーバーに送り返す必要がなくなります。 (2)農業:企業が農場や工場のパフォーマンスに関するデータを収集する方法が増えているため、農業はエッジコンピューティングに大きく依存しています。上空を飛ぶドローンから低電力センサー、スマート機械まで、膨大な量のデータが生成されます。受信データを処理および分析し、新しいデータを作成するための高速でスケーラブルなシステムが必要です。農場のパフォーマンス(湿度、温度、水の使用量)を監視する数万個のセンサーを備えた農場では、新しい測定値をすべて中央管理者に送り返す必要はありません。読み取り値が希望どおりであれば、そのデータを送信する必要はありません。 (3)階層化アーキテクチャの構築:エッジコンピューティングは階層化アーキテクチャの重要なコンポーネントです。ノースカロライナ州シャーロットに本社を置くフレクセンシャルのマネージドサービス部門の最高執行責任者、ライアン・マロリー氏は、「この製品はデータソースに近く、低遅延設計でアプリケーションと直接やり取りできるように設計されている」と述べた。近接性により、データをエンドユーザーに直接展開できるため、より優れた接続エクスペリエンスが実現します。今日の常時接続のリモート文化では、良好な対人関係を維持するために、近くでのリアルタイムのデータ アクセスとアプリケーションの展開が不可欠です。 (4)デジタルエクスペリエンスの向上:エッジコンピューティングは、さまざまな業界のエンドユーザーに、より高速で安全なデジタルエクスペリエンスを提供するために使用されます。エッジのデータにより、ビデオのダウンロードから AI や機械学習、医療データを医師の手に素早く届けるまで、あらゆるエクスペリエンスが向上します。 (5)インフラ整備:官民インフラと民間5G製造ネットワークの構築はまだ始まったばかり。マロリー氏は、現在は実験段階にある物理インフラストラクチャと仮想化スタック(エッジ コンピューティングおよびアプリケーション インタラクションとも呼ばれる)の導入の成果がまもなく見られるようになると述べました。 |
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