クラウドコンピューティングは人気があるが、クラウドコンピューティングへの支出の無駄に注意する必要がある

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「正しいことをする」と「物事を正しく行う」はほぼ同じ文ですが、単語を入れ替えると、特に IT 分野では意味が大きく変わることがあります。

クラウドコンピューティングを例に挙げてみましょう。クラウド プラットフォームへの移行は組織にとって「正しいことを行う」ことであり、クラウド プラットフォームを効果的かつ効率的に使用することは「物事を正しく行う」ことです。前者は間違いなくビジネスの良い出発点ですが、後者は組織が持続可能な付加価値を実現するための基盤を築きます。

調査会社ガートナーの調査によると、2020年末までに組織のワークロードの83%がクラウドで実行され、世界のパブリッククラウドの収益は2,579億ドルに達し、2021年には3,070億ドル、2022年には3,640億ドルに増加すると予想されています。5年前と比較すると、今日ではクラウドコンピューティング技術を導入するかどうか疑問視する組織は少なくなっています。実際、調査会社 IDG の調査によると、現在 55% の組織が複数のパブリック クラウドを使用しており、クラウド プラットフォームへの移行によるビジネスおよびコスト上の利点が認識されていることがわかります。今後 5 年間、統計は依然として成長傾向を示しており、現在約 98% の組織がクラウドでワークロードを運用しています。世界のパブリッククラウドの収益は約 6,000 億ドルで、マルチクラウドの導入率は約 80% に達します。しかし、これは話の一面にすぎません。

採用≠最適化

クラウド コンピューティング テクノロジーが急速に導入される中、過去数年間にほとんどの CTO が検討してきた重要な課題の 1 つは、クラウド支出の無駄遣いです。たとえば、2020 年に Gartner、ParkMyCloud、Flexera が発表した調査レポートでは、いずれも最大の課題として「コスト削減」が指摘されています。

組織がこの問題にますます注目しているのも当然です。新しいテクノロジーの導入を検討する場合、組織の最初の目標は、クラウド コンピューティング テクノロジーによって、直面する技術的な課題のすべてではないにしても、ほとんどが解決されるようにすることです。次に、クラウド コンピューティング テクノロジの使用によってビジネス目標を達成できることを確認します。 3 番目に、新しいテクノロジーへの移行または導入にかかるコストを検討します。これらの条件を特定し、アプリケーションを実行したら (通常は 1 年間)、最適化について考え始めることができます。新興の人工知能技術でさえ、まず学習してから実行するという同じ原則に従います。

組織のクラウド コンピューティング支出の 30% が無駄になっていると推定されています。インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス (IaaS) のみを考慮すると、ガートナーは、2020 年の世界のクラウド コンピューティング収益が 504 億ドルになると予測しています。IaaS モデルを細分化すると、コンピューティング (仮想またはベアメタル)、ストレージ、ネットワーク、ファイアウォールなどのネットワーク サービスで構成されます。ガートナーの予測どおり、クラウド支出の 3 分の 2 がコンピューティング向けであると仮定すると、約 100 億ドルの無駄なお金が無駄になります。

無駄なクラウド支出を削減

この無駄なクラウド支出を削減する方法はいくつかあります。考慮すべき要素は次のとおりです。

「費用対効果の高い」地域別価格設定を活用する – 一部のクラウド プロバイダーでは、同じ国内の異なる地域で同じインスタンスに対して異なる価格設定を行っています。組織が数ミリ秒の遅延を許容できる場合、多くの場合、コストを 20% ～ 25% 削減できます。たとえば、クラウド コンピューティング プロバイダーの AWS が提供する同じサービスでは、オレゴンのプロジェクトに切り替えると、ロサンゼルスに比べて約 20% のコスト削減を実現できます。同じサービスでは、クラウド コンピューティング プロバイダーの Microsoft Azure でワイオミング州からワシントン D.C. に切り替えると、約 20% の節約も可能です。既成概念にとらわれずに考える意欲のある組織にとっては、これがより費用対効果が高い可能性があります。

• 「需要と供給」の経済性を活用 – AWS や Azure などのクラウド コンピューティング サービス プロバイダーには、「スポット」インスタンスという概念があります。これは、未使用の仮想マシン (VM) 容量であり、「オンデマンド」または「従量課金制」モデルに比べて大幅に低価格 (最大 90%) です。全体的な原則は「需要と供給」のダイナミクスに基づいています。クラウド コンピューティング プロバイダーは需要よりも供給が多いため、サービス容量をより低価格で販売します。唯一の問題は、需要が増加したときにクラウド コンピューティング サービス プロバイダーが「スポット」インスタンスを取り戻すことができることです。とはいえ、スポットインスタンスを効果的に活用するためのさまざまな戦略があります。
• 「定義された期間のワークロード」を使用する - AWS クラウド プラットフォームでは、ユーザーが「スポット」インスタンスをリクエストすると、指定された期間 (1 ～ 6 時間) に「スポット」インスタンスが利用可能であることを保証する原則があり、需要が増加してもクラウド コンピューティング プロバイダーはインスタンスを回収しません。さらに、AWS クラウド プラットフォームでフィールド コストによって定義された期間ワークロードを使用する場合、1 時間あたりのコスト削減は 40% ～ 80% の範囲になります (ブロックされた時間数によって異なります)。そのため、この設定はクラウド プラットフォーム上の開発および PoC 環境に非常に効果的です。
• AWS 上の「オンデマンド」と「スポットインスタンス」の組み合わせは、「スポットフリート」と呼ばれます。スポット フリートは、ユーザーが要求するターゲット容量を満たすために、スポット インスタンスとオンデマンド インスタンスの数を起動しようとします。たとえば、負荷分散環境で 5 つのアプリケーション サーバーを実行する必要がある場合、5 つのアプリケーション サーバーすべてをオンデマンド価格設定の対象にする必要はありません。オンデマンドインスタンス 3 つとスポットインスタンス 2 つの組み合わせを選択します。オンデマンドにより、ユーザーは常にインスタンス容量を確保でき、スポットインスタンスを実行することでコストを節約できます。
• データ ストレージ コストの最適化 – ストレージは最も安価なクラウド コンピューティング サービスの 1 つですが、最も見落とされがちなサービスでもあります。通常、クラウド コンピューティング プロバイダーはさまざまなストレージ タイプを定義し、ユーザーは使用するストレージ タイプを決定できます。ビジネス シナリオに応じて、新しく作成されたデータは、最初の使用から 30 〜 60 日以内に広く使用されることがわかります。この期間が過ぎると、データはほとんど参照されなくなり、最悪の場合、まったく使用されなくなります。典型的な例としては、大量のデータを生成するものの、関連性が 30 〜 60 日間しかないログ ファイルがあります。信用報告書も90日後に金融機関によって再度取得されます。
• 一部の組織では、使用されていないクラウド コンピューティング サービスに数百万ドルを無駄にしています。ストレージ コストを効果的に管理するには、データ定義のライフサイクル戦略が必要です。データを「頻繁にアクセスされる」データとして 30 日間保存し、その後「あまりアクセスされない」データに移動し、さらに長期アーカイブに移動します。ユーザーは、この強力なデータ管理プラクティスを実装することで、大幅なコスト削減も実現できます。米国東部地域の AWS の場合、ストレージタイプごとの月額コストの違いは次のとおりです。
• S3 標準 – $0.023/GB;
• S3 標準、ほとんどアクセスされない – $0.0125/GB
• S3 Glacier – $0.004/GB;
• S3 Glacier Deep Archive – $0.00099/GB。

さらに、次の点も考慮してください。

• 不要なファイルを削除します。
• ファイルの元のバージョンを削除し、現在のバージョンのみを保持します。
• 不完全なマルチパート ファイルのアップロードを削除します。
• エンタープライズ割引を活用する – AWS と Azure はどちらも、3 年以上にわたって大量に投資するユーザー向けに割引プログラムを提供しています。組織は契約期間中毎年前払い金を支払う必要があります。通常、長期にわたる多額の支出は、クラウド コンピューティング プロバイダーからの割引につながります。ただし、ユーザーが約束した金額を使わない場合は、残りの金額を支払う必要があります (これは契約の一部であるため)。 Azure の場合、エンタープライズ契約により 15% ～ 45% のコスト削減が実現できます。

継続的な最適化が鍵

これは、すべてのエンタープライズ クラウド コンピューティング最適化戦略の包括的なリストを提供することを意図したものではありません。しかし、クラウド コンピューティング サービスを採用している組織では、これらが最も一般的であることは確かです。コスト最適化アプローチを維持するための重要なアクションは次のとおりです。

• クラウド支出が制限内に収まるように専任の担当者を配置することも同様に重要です。
• 予算を定義し、しきい値に近づいたときにアラートを設定します。
• クラウド プラットフォームのリソースは無制限ですが、組織のクラウド コンピューティングの支出には制限があります。組織は、クラウド プラットフォームに費やされるコストが価値があることを確認する必要があります。