分散、高同時実行、マルチスレッドを理解する方法

[[345825]]

1. 何が配布されますか?
分散は、単一の物理サーバーの容量とパフォーマンスのボトルネックの問題を解決するために使用される最適化方法という概念です。この分野には解決すべき問題が数多くあります。さまざまな技術レベルでは、分散ファイルシステム、分散キャッシュ、分散データベース、分散コンピューティングなどが含まれます。Hadoop、Zookeeper、MQ などの用語はすべて分散に関連しています。概念的には、分散実装には 2 つの形式があります。

• 水平方向の拡大

1 台のマシンでトラフィックを処理できない場合は、追加のマシンが追加され、すべてのサーバー間でトラフィックが均等に分割され、すべてのマシンが同等のサービスを提供できるようになります。

• 垂直分割

フロントエンドに複数のクエリ要件がある場合、1 台のマシンでは処理できません。異なる要件を異なるマシンに分散できます。たとえば、マシン A は注文照会要求を処理し、マシン B は支払い要求を処理します。

2. 高い同時実行性とは何ですか?
分散と比較すると、高並行性は問題解決に重点を置いており、同時に行われるボリュームの量を反映します。たとえば、オンラインライブブロードキャストサービスは、数万人が同時に視聴できます。

高い同時実行性は、同時トラフィックを異なる物理サーバーに分割する分散テクノロジによって解決できます。しかし、これ以外にも、キャッシュ システムの使用、すべての静的コンテンツを CDN に配置するなど、最適化方法は数多くあります。マルチスレッド技術を使用して、サーバーのサービス容量を最大化することもできます。

3. マルチスレッドとは何ですか?
マルチスレッドとは、ソフトウェアまたはハードウェアで複数のスレッドの同時実行を実装するテクノロジを指します。これは、CPU が複数のプロセスをスケジュールして、それらのプロセスが同時に実行されているように見えるようにする (実際には交互に実行される) という問題を解決することです。

これらの概念の中で、マルチスレッドによって解決される問題は最も明確であり、その手段も比較的単純です。基本的に、遭遇する最大の問題はスレッドの安全性です。 JAVA 言語では、高品質のマルチスレッド コードを書くために、JVM メモリ モデル、命令の並べ替えなどを深く理解する必要があります。

IV.結論
分散とは、物理リソースの観点から、異なるマシンを 1 つに統合して外部サービスを提供することを意味します。技術的な範囲は非常に広く、難易度も非常に高いです。この基盤により、高同時実行性と高スループットのシステムを簡単に構築できます。

高い同時実行性は、ビジネスの観点から見たシステムの機能を表します。高い同時実行性は、分散方式、キャッシュ、CDN、そしてもちろんマルチスレッドによって実現できます。

マルチスレッドは、プログラミング言語を使用して CPU のスケジューリング機能を最大限に活用する方法に重点を置いています。