エッジ コンピューティング ソリューションは、企業の IT 組織がより多くの IoT デバイスを導入し、集中型ネットワークやパブリック クラウドから遠く離れた場所にある大量の貴重なデータを活用しようとするときに発生するさまざまな問題に対処します。実際、調査会社Analysys Masonによれば、企業は今後3年間でIT予算の平均30%をエッジコンピューティングに費やす可能性があるとのことです。
AHEAD ゼネラルマネージャーの David Williams 氏は、次のように述べています。「ポストクラウド時代に競争力を維持するために、一部の革新的な企業は、比類のないローカルな対話性、サービス中断の影響の軽減、プライバシーとセキュリティの向上、レイテンシの短縮など、クラウドコンピューティングにはない無限の画期的な機能を持つエッジコンピューティングテクノロジーを採用しています。」 調査会社IDCのグローバルインフラ事業担当リサーチディレクターのデイブ・マッカーシー氏は、エッジコンピューティングの発展動向に注目する人が増えているものの、ほとんどの企業はIoTデバイスが生成するデータの量と、最も重要なデータを分離することの難しさを過小評価していると述べた。 エッジコンピューティングはどのような問題を解決しますか? 「大量のデータを送信し、保存するコストを考えると、IoTが大騒ぎするほどの価値があるのか疑問視する人が増えている」とマッカーシー氏は語った。 「IoT 業界がエッジ コンピューティングに注目しているのはそのためです。データを生成点の近くで処理することで、不要な通信やストレージのコストを回避できると同時に、機械学習や AI 技術を適用して、ビジネスに影響を与えるデータのパターンを特定できます。」 Analysys Mason によれば、エッジ コンピューティングを使用することで、さまざまな業界の組織がコストを 10% ~ 30% 削減でき、運用コストを平均 10% ~ 20% 節約できます。しかし、コスト削減は全体像の一部にすぎません。ガートナーは、2025 年までに企業が生成するデータの 75% がエッジ コンピューティング施設で作成および処理されると予測しています。 エッジ コンピューティングが解決できる主な問題は次のとおりです。 1. 企業のIT問題: 多くのIIoTソリューションでは全体的な稼働時間が必要 これは、労働者の安全性や資産管理の改善を目指す企業にとって特に当てはまります。エッジコンピューティングソフトウェアメーカーのクリアブレード社の最高技術責任者アーロン・オールズブルック氏は、世界的なインターネット接続に依存するこれらのソリューションは、停電やダウンタイムにより工場の生産が停止したり、作業エリアが危険になったりする可能性があるため、信頼性が低いと述べた。 建設、製造、鉱業、石油・ガス業界の多くの企業がエッジ コンピューティング テクノロジーを採用しています。エッジ コンピューティング テクノロジーにより、ローカル デバイスが状態を保存し、相互にやり取りし、重要なアラートや通知を送信できるようにすることで、これらの企業はあらゆるソリューションのコア要素をローカルで実行できるようになります。 「つまり、工場、倉庫、建設現場、鉱山などで世界的なインターネット接続がダウンしても、エッジコンピューティングは機能し続けるということです」とオールズブルック氏は語った。 アプリケーション例: 建設業界でのユースケースは、プロジェクトの管理、従業員の安全の確保、生産性の向上を中心に展開されます。 「危険な環境にある機械は、低遅延のエッジコンピューティングを使用して遠隔操作し、作業員を危険にさらさないようにすることができます」と、調査・コンサルティング会社STLパートナーズのエッジコンピューティング担当実践リーダー、ダリア・アディブ氏は語る。 「健康と安全に関するもう 1 つの使用例は、環境汚染を監視して、安全基準を超えた場合にリアルタイムで警告を発する機能です。」 2. 企業のIT問題: IoTソリューションには高価なネットワークが必要になる可能性がある 企業は、高価なネットワークが貴重な情報を配信するために必要なデバイスの数を上回っていることに気付くかもしれません。 エッジ コンピューティングにより、IoT デバイスとの間で大量のデータを移動する際に発生するネットワークと帯域幅の問題を最小限に抑え、グローバル インターネットへの依存を減らすことができます。企業は、データをソースで処理し、発生中の状況の概要を提供できるエッジ コンピューティング ソリューションを求めています。デバイスからネットワークにデータを転送する必要がある場合、高価な SIM カード、データ プラン、その他のネットワーク コストは必要ありません。 「エッジコンピューティングは、単純な「if-then」ロジックや高度な AI アルゴリズムを使用して、これらの概要レポートを理解して構築できます」と ClearBlade の Allsbrook 氏は説明します。 アプリケーション例: 一部の旅客および貨物鉄道事業者は、老朽化する可能性のあるインフラストラクチャをデジタル化するためのスマート IoT プラットフォームの作成を支援するためにエッジ コンピューティング テクノロジーを採用しています。具体的には、踏切の安全性を向上させ、関連するメンテナンスコストを削減するために、IoT エッジの組み合わせを導入しています。エッジコンピューティング処理により、踏切、信号、バッテリーの状態に関するデータの量を削減し、故障を減らすことができます。 オールズブルック氏は、低コストの長距離無線(LoRa)ポイントツーポイントネットワークを介して送信し、より少ないペイロードで返すことができると述べた。 3. エンタープライズITの問題: 消費者向けIoTアプリケーションでは、ローカライズされたイベントのリアルタイム処理が必要 エッジ コンピューティングのリアルタイム処理機能は、運用上の意思決定、顧客ターゲティング、パーソナライゼーションにおいて価値を提供するのに役立ちます。 たとえば、小売業界では、ビーコンを使用して顧客に関する情報を収集できます。エッジ処理を導入すると、買い物客が店舗に入るときに、ターゲットを絞った商品のプロモーションや販売メッセージを送信できます。企業はアプリケーションをエッジに移動して、リアルタイムの意思決定機能を強化することもできます。 応用例: 全国展開するコーヒーハウス スタイルのレストラン チェーンは、コア ビジネスに混乱が生じ、顧客とのリアルタイムのやり取りが妨げられ、コストがかかったと AHEAD のウィリアムズ氏は言います。 レストランはカフェ運営アプリケーションをエッジに移行し、アプリケーションの開発、配信、実行の方法に革命をもたらしました。その結果、2,000 を超えるカフェ チェーンをより適切に管理し、日々の収益を最大化し、顧客と従業員のエクスペリエンスを向上できるようになりました。 「さらに、エッジ コンピューティングを導入することで、実用的なデータとローカライズされたアクティビティを通じてカフェ運営をより細かく制御できるようになり、カフェに関係のないアクティビティをカフェで管理および運用できるようになりました。これにより、ローカル運営の自律性が高まり、個々のカフェ チェーンが必要に応じてリアルタイムで調整できるようになります」とウィリアムズ氏は述べました。 4. 企業のIT問題: 通信にレガシーマシンプロトコルを使用する老朽化したデバイスの接続 モバイル エッジ コンピューティング デバイスを使用すると、従来の機器に接続されたセンサーからデータをキャプチャできます。企業はエッジ コンピューティング機能を活用して、古いマシン プロトコルをより現代的な言語に翻訳し、さまざまなセンサーからのさまざまなデータを処理して、たとえば、マシンに正確な動作情報を提供したり、他の目的に使用できるインテリジェンスを生成したりしています。 アプリケーション例: ClearBlade の Allsbrook 氏は、古い建物管理システムやセキュリティ システムを備えた建物では、エッジ ソリューションを使用して運用を改善できると述べています。彼らは、セキュリティ システムやカメラからのデータを使用して、たとえば冷却システムをオンにしたり、顧客が現場に到着したことを販売員に知らせたりする、エッジ コンピューティング ベースの作業員を導入することを検討しています。 |
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