アリババが大規模な3D家具データセットのソースを公開、2Dオブジェクトを数秒で3Dモデルに変換

8月26日、第1回Alibaba 3D AIチャレンジが終了しました。アリババがオープンソース化した業界初の産業グレードの大規模 3D 家具データセットである 3D-FUTURE に基づいて、3D AI は高品質で効率的なモデリング作業を実現できます。工業グレードの品質を確保しながら、モデリング時間を3時間から10秒に短縮し、モデリングコストを90％削減できると期待されています。

（図1- Alibabaのオープンソース3D家具データセット3D-FUTUREのモデル図）

3D モデリングの高コストと低効率は、業界にとって難しい問題です。デザイナーが 1 つのボディを手動でモデリングするには、通常 1 ～ 3 時間かかります。実際の問題を解決するために、参加者は 2D 写真の家具を 3D に再構築する AI モデルを設計する必要があります。コンテストで与えられたオブジェクトは、わずかに隠れていたり、部分的に不完全であったりする可能性があり、それが技術を非常に難しくしています。アリババのオープンソース3D-FUTUREデータセットに基づいて、Zhongjun Wu氏らは「表面詳細再構築」という新しい手法を適用したAIモデルをトレーニングし、デザイナーのモデルとの類似度が最大80％に達し、この分野で優勝しました。

（画像は入力画像、デザイナーモデル、機械再構成モデ​​ルを含む3Dモデリングの比較を示しています）

アリババの上級アルゴリズム専門家であるLe Tian氏は、「3D再構築は3D機械学習の中核です。高品質の3Dデータセットのサポートがあって初めて、産業グレードの3D AIモデリングはより大規模な業界のニーズを満たすことができます」と述べています。現在、アリババの3D AI技術は、タオバオ3Dショッピング、フラットデザイナーなどのシーンにうまく応用されています。この技術により、高品質の 3D モデルを迅速に大量生産できます。業界ではモデリングコストを90％削減できると試算しており、自動運転、VR、ARなどの分野で関連業界の課題を解決することが期待されている。

アリババのオープンソース 3D-FUTURE データセットには、20,000 を超える室内シーンの高解像度のプロフェッショナル デザイン レンダリング、10,000 を超える工業用高精度 3D 家具モデル、有益な高解像度テクスチャと属性ラベルが含まれていると報告されています。このデータセットは、スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、清華大学、香港中文大学などの大学や、Apple や Facebook などの企業を惹きつけ、最先端の学術研究や応用研究を行っています。