ラオ・P・グアンユン：新しいインフラ、企業はどこから始めるべきか

近年、IT 業界やさまざまな企業において、新しいインフラストラクチャが広く関心を集めています。ここで私の考えのいくつかを皆さんと共有したいと思います。

政策の中で明確に説明されていることから判断すると、新しいインフラは、実際には、かなりの程度まで、デジタル経済のインフラ、つまり、データを中心としたインフラである。企業にとって、これはデジタル基盤を強化し、データを最大限に活用し、最も効率的に活用してビジネス価値を生み出し、競争力を根本的に向上させることを意味します。

「新しいインフラ」とは、主にデジタル経済のインフラ、つまりデータのインフラであることがわかります。

流行の状況下での新しいインフラの提案は大きな意義を持っています。なぜなら、データの価値と、それが企業や社会組織にもたらす利点は、ここ数か月で十分に実証されているからです。データが将来の開発に提供する大きなサポートは、上級管理職にも認識されています。

企業にとって、この流行はこれまでのデジタル変革の成果の試金石であり、将来のデータ インフラストラクチャのきっかけとなります。

これが試金石と呼ばれるのは、今回の流行後、企業がデジタル化への過去の投資を明確に把握し、「見せかけ」や「残りカス」を取り除き、重要な瞬間にビジネスの発展を支援するデジタルツールを発見できるからだ。

触媒であると言えるでしょう。疫病の圧力の下、多くの同僚が過去数年にわたるデジタル化作業をここ数ヶ月で完了しました。プラス面としては、この戦いを経て、企業はデジタル化の緊急性をより意識し、その価値をより明確に認識するようになり、上から下までデータ インフラストラクチャの開発に向けた内部の原動力が真に形成されました。

データ インフラストラクチャに関しては、現在の問題は、それを実行するかどうかではなく、それをどのように実行するかです。

Oracle の 40 年にわたるエンタープライズ データ管理の経験と成功事例に基づくと、次の点が重要だと考えています。

ビジネス戦略と密接に関連

企業のデータ戦略はまず現実的でなければなりません。実際のビジネスニーズから切り離して、単に新しいインフラを構築することだけを目的として新しいインフラを構築することはできません。将来的に企業内でデータ戦略を成功させ、データから真の利益を生み出すためには、ビジネス戦略を中心にデータ戦略を構築する必要があります。

始める前に、自分自身に次の質問をしてください。

会社の現在のビジネス戦略の焦点は何ですか?

ビジネスにおける最大の問題点は何ですか?

データの助けを借りてどのような問題を解決したいですか?

この方法でのみ、結果から逆算してデータの適用シナリオを見つけ、必要なデータを連続して接続して問題を解決することができます。

小さな勝利を積み重ねて大きな勝利につなげ、「好循環」を形成

デジタルインフラの構築とアップグレードは壮大なプロジェクトのように思えるかもしれませんが、企業自身の利益と実装の難しさを考慮すると、ほとんどの企業では「飲み込む」のではなく「少しずつ進める」戦略が推奨されます。

つまり、企業にとって、Yugong が山を動かすような大規模なプロジェクトを実行するよりも、最も優先度の高い問題を選択し、迅速に解決してビジネス成果を上げる方がはるかに現実的かつ効果的です。提案は 2 つあります。

1. 欲張らないこと。

データ戦略に十分な集中的なリソースと実装が確実に提供されるようにするには、企業は最初にアプリケーション シナリオ (つまり、データを使用して解決する問題) を 3 つ以下に選択することが推奨されます。

第二に、とにかく素早く。

企業が社内でデータ戦略をうまく実行するには、データによって生成される価値が入力よりも大きいことを証明する必要があります。

実際、多くの企業がすでに Oracle テクノロジーを使用してこれを実現しています。弊社の調査によると、ビジネス上の意思決定者の 82% が、適切なデータ管理戦略に投資することで、より良いビジネス成果を達成できると考えています。

データ戦略を導入したばかりの企業では、社内のより多くの人がその戦略に共感し、より大規模なデータ プロジェクトに参加して好循環を形成できるよう、初期段階でその戦略を検証するための迅速かつ経済的な方法が必要です。

自動化、インテリジェンス、ユーザーエクスペリエンス

企業内でデータ戦略を実装する場合、ユーザー エクスペリエンスも非常に重要です。英語には「Effortless」という言葉がありますが、これは優れたユーザーエクスペリエンスを表現するのに非常に適していると思います。 IT はよりシンプルで簡単になり、負担にならないようにする必要があります。

どうやってやるんですか？

成熟した専門的なエンタープライズレベルの製品とサービスを選択することに加えて、ユーザーのために減算を行うために、最初から人工知能と機械学習技術の支援を適切に導入する必要があります。

クラウドと自律技術は間違いなく新たな扉を開きました。クラウドを利用することで、企業は最新の人工知能や機械学習の結果を適用するためのハードルを大幅に下げることができます。データ管理の自律性 (IT の「自動運転」として理解できます) は、IT 部門がビジネス部門との連携に集中できるように解放するだけでなく、ビジネス部門のデータ機能を刺激し、ビジネス担当者がセルフサービスで自律的にデータを探索および分析できるようにすることで、データを使用してビジネスのストーリーを伝え、より情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。

トップダウンの文化変革

企業にとって、「新しいインフラ」は技術的なアップデートであるだけでなく、文化や考え方の大きな変化でもあります。企業のデータ戦略の実行を推進するには、経営者の姿勢と行動が重要です。

経営陣は、データ中心のデジタル化の波は止められないものであり、それが将来の企業の長期的な発展のための唯一の道であることを十分に認識する必要があります。同時に、経営陣はデータ戦略、それに伴う組織管理構造の改革、将来に向けた基盤を築くための人材育成についても時間をかけて考える必要があります。

また、多くの企業のデータ戦略の原動力となっているのは、主に IT 部門であり、企業のビジネス部門 (つまり、データの生産者/ユーザー) とは切り離されていることもわかりました。企業部門間のデータ共有とモビリティを向上させる必要があり、そのためには技術力と組織的調整の両方に取り組む必要があります。

つまり、新しいインフラストラクチャの提案は、企業に対する警鐘というよりもむしろ注意喚起のようなもので、データを中心に企業のデジタル機能を構築することが、企業の将来の発展にとって必須となっているのです。企業の「新しいインフラストラクチャ」の開発は、企業のビジネス上の優先事項と密接に統合され、迅速な結果とユーザーエクスペリエンスに重点を置き、トップダウンのデータコンセプトの伝達を補完し、半分の労力で2倍の結果を達成するための適切な方法を見つける必要があります。

「人々がデータを新しい視点で捉え、データの価値を探求し、無限の可能性を生み出せるよう支援します。」これが Oracle の使命であり、Oracle の専門知識です。当社は数万社の中国企業のデータ能力構築に深く関わっており、今後も経験と知見を皆様と共有してまいります。