人間のように言葉の暗黙の意味を理解するアリババAIの最新の研究成果がトップの国際会議に登場

AIの言語理解能力がさらに向上しました！ 7月30日、オンラインで開催された世界最高峰の人工知能カンファレンス「SIGIR 2020」において、アリババ研究チームは優れたパフォーマンスを発揮し、合計29の研究成果が選出され、世界で最も論文数が多いテクノロジー企業となった。アリババは、複数の成果において、テキスト情報の理解というタスクにおいて AI の画期的な進歩を示したと報じられています。

SIGIR は、テキスト分析、コンピューティング、機械学習、推奨システムなどの分野をカバーする情報検索研究の分野で最も権威のある学術会議です。マイクロソフト、グーグル、フェイスブックなどのトップテクノロジー企業がこの会議で研究結果を発表しました。 SIGIR 2020には合計1,180件の論文が寄せられたが、最終的に選ばれたのは340件だけだったと報告されています。

よく知られている音声認識や画像認識と比較すると、複雑なテキスト情報を理解することは、より困難な人工知能タスクです。今回、アリババ研究チームはSIGIR 2020において、機械によるテキスト情報の理解効率を大幅に向上できるさまざまな革新的なアイデアを率先して提案しました。

SIGIR 2020でアリババの研究結果が発表される

ある論文の中で、アリババはテキストの暗黙的な意味を理解するための方法を提案した。与えられた暗黙的テキストのグローバルセマンティクス、ローカルセマンティクス、およびノイズの可能性を考慮することにより、暗黙的テキストにポルノ、暴力、その他のコンテンツが含まれているかどうかを識別するモデルの精度が効果的に向上しました。

DAMOアカデミーの機械知能研究所所長の金容氏は、「情報検索と自然言語処理は人工知能の基礎です。飛躍的な進歩を遂げるには、新しいモデルだけでなく、実際の応用に基づいたより革新的なトレーニングと推論方法も必要です。アリババ経済の豊富なシナリオは、自然言語処理などの技術の研究に最適な条件を提供します。」と述べています。

過去2年間、アリババは情報検索CIKMカップ、機械翻訳WMT、読解MS MARCOなど、トップクラスの自然言語処理コンテストで数々の世界選手権に優勝してきました。それだけでなく、アリババは感情認識など、機械が人間の感情を理解できるようにする最先端分野の開拓でも先頭に立っています。現在、アリババの自然言語技術は、金融、新小売、通信、インターネット、医療、電力などの分野で10億人を超えるユーザーにサービスを提供しています。