AWSは機械学習の革新的な応用を全面的に推進

2020年7月9日午後に開催された世界人工知能会議2020クラウドサミットの産業開発サミットフォーラムの全体会議において、AWSの人工知能担当副社長であるスワミ・シヴァスブラマニアン氏が「ルールを破る：あらゆる場所での機械学習」と題した基調講演を行いました。同氏は、私たちは機械学習の黄金時代を迎えており、機械学習は自動運転、不正検出、コールセンター、製造、音声文字変換、ロボット工学、金融、小売、医療など、多くの分野で重要な役割を果たしていると述べた。スワミ氏はまた、企業が機械学習技術をどのように活用し、機械学習能力を育成できるかについても提案しました。彼は、機械学習がさまざまな企業や機関の発展に強力な推進力を注入し、社会全体が人工知能時代の明るい未来へと加速するのに役立つことを期待しています。

今年の世界人工知能会議は、「インテリジェントにつながる世界、共通の家」というテーマの下、COVID-19の診断、リハビリ、仕事と生産の再開におけるAIの活用に関する研究を積極的に推進しています。 COVID-19 パンデミックの発生以来、AWS は世界的な流行との闘いにおける機械学習の役割を積極的に推進してきました。今回の世界人工知能会議では、「AWS ディープグラフラーニングによる創薬」が 2020 年のスーパー AI リーダー (SAIL) の年間リストに選ばれ、ディープグラフラーニングにおける AWS の先進技術と医療分野におけるその先進的な応用が反映されました。

選ばれたプロジェクトには、AWS によって構築された生物医学知識グラフや、新薬の研究開発用に開発された一連のディープグラフ学習ツールが含まれています。中でも最も目を引くのは、AWSが最近リリースした大規模なドラッグ・リポジショニング（古い薬の新しい用途）のためのナレッジグラフDRKG（Drug Repurposing Knowledge Graph）と、ドラッグ・リポジショニング研究のための機械学習ツール一式で、これらはgithubで世界中の研究機関にオープンソースとして公開されています。 DRKG は、AWS 上海人工知能研究所、AWS グローバル AI 研究チーム、ミネソタ大学、オハイオ州立大学、湖南大学によって共同で構築されました。その目的は、研究者が新型コロナウイルスや他の疾患（アルツハイマー病など）に対する薬物再配置研究をより効果的に実施できるように支援することです。従来の新薬開発と比較して、ドラッグ・リポジショニングにより、医薬品開発サイクルを短縮し、コストを削減し、リスクを回避することができます。したがって、これは COVID-19 の治療にとってより有望な戦略です。 DRKG は、COVID-19 に関連する 6 つの大規模な公開医療データベースと最近の医学文献からデータをマイニング、整理、標準化する包括的な生物医学知識グラフです。これには、ヒト遺伝子、化合物、生物学的プロセス、薬物の副作用、疾患、症状という 6 つの主要な側面に関するデータが含まれています。

さらに、選ばれたプロジェクトには、AWS 上海人工知能研究所が開発しオープンソース化した 2 つのディープ グラフ ラーニング ツールも含まれています。大規模な知識グラフ埋め込み表現に特化したトレーニングおよび推論ツールである DGL-KE と、分子特性予測、薬物設計、リード化合物の最適化、化学反応予測などをサポートする DGL-LifeSci です。テストの結果、DGL-KE は標準テスト セットで同じタイプの他のオープンソース ツールよりも 2 ～ 5 倍高速であることが示されています。 DGL-LifeSci を使用すると、研究者はたった 1 行のコードで分子特性の予測モデリングを完了することができ、既存の実装よりも最大 13 倍高速になります。

AWS は、クラウドサービスの形で機械学習と人工知能に関する深い技術的蓄積を活かし、世界中の何百万もの顧客を支援することに常に取り組んできました。 COVID-19パンデミックとの闘いに加えて、機械学習はあらゆる分野で非常に幅広い応用の可能性があります。今回の世界人工知能会議で、AWSは「クラウドでAIが成長する時」をテーマにしたオンラインフォーラムを開催し、最先端技術、業界の応用シナリオ、技術実装の観点から、AWSの機械学習と人工知能サービスを活用してイノベーションを起こし、効率を高め、コストを節約する方法を共有し、さまざまな業界でのAIの実際の実装と応用シナリオの実現を促進しました。フォーラムには、AWS 機械学習担当副社長兼著名な科学者の Alex Smola 氏、AWS 機械学習担当副社長の Bratin Saha 氏、AWS 主任科学者の Li Mu 氏、AWS 上海人工知能研究所所長の Zhang Zheng 氏、AWS 中国機械学習のビジネス開発および製品技術アーキテクチャ担当ディレクターの Dai Wen 氏、AWS 主任開発者エバンジェリストの Fei Lianghong 氏、AWS シニア開発者アドバイザーの Wang Yubo 氏、天津華来科技有限公司の CTO の Ji Baoping 氏、Freewheel 機械学習チームの責任者の Wu Lei 氏、および ThunderSoft Software 株式会社の最高技術責任者の Zou Pengcheng 氏が出席しました。

AWS は、2020 年世界人工知能会議の戦略的パートナーとして、3 年連続でこの会議を強力にサポートしてきました。今年、AWS は、さまざまな全体会議、テーマフォーラム、業界フォーラムへの詳細な参加、クラウドサミットの AI ホーム展示エリアを通じて、「クラウドで AI が成長するとき」の無限の可能性をさまざまな方法で解釈します。