クラウドネイティブ Docker デプロイメント Flask 実践

1. Dockerの理解

1. Dockerの簡単な紹介

Docker はオープンソースのアプリケーション コンテナー エンジンであり、開発者はこれを使用してアプリケーションと依存パッケージをポータブル コンテナーにパッケージ化し、一般的な Linux または Windows オペレーティング システム マシンに公開できます。仮想化も実現できます。コンテナは完全にサンドボックス化されており、コンテナ間にインターフェースはありません。

2. Dockerはクライアントサーバーアーキテクチャを採用している

Docker クライアントは Docker デーモンと通信し、Docker コンテナの構築、実行、配布という面倒な作業を実行します。 Docker クライアントとデーモンは同じシステム上で実行することも、Docker クライアントをリモート Docker デーモンに接続することもできます。 Docker クライアントとデーモンは、REST API を使用して UNIX ソケットまたはネットワーク インターフェイスを介して通信します。もう 1 つの Docker クライアントは Docker Compose です。これを使用すると、一連のコンテナーで構成されたアプリケーションを操作できます。

2. DockerFileの説明

• FROMコマンド

 FROM: イメージの構築に使用されたイメージ

• MAINTAINERコマンド

 MAINTAINER: イメージ管理者の名前またはメールアドレス

• RUNコマンド

 RUN: イメージをビルドするときに実行する命令

• CMDコマンド

 CMD: コンテナ実行時に実行されるシェル環境

• VOLUMEコマンド

 VOLUME: コンテナのマウントポイントを、ホストによって自動的に生成されたディレクトリまたは他のコンテナに指定します。

• USER コマンド

 USER: RUN、CMD、 ENTRYPOINT コマンドの実行ユーザーを指定します。

• WORKDIR コマンド

 WORKDIR: RUN、CMD、ENTRYPOINT、COPY 、 ADDの作業ディレクトリを設定します。

• EXPOSEコマンド

 EXPOSE: コンテナのサービスポートを宣言します。

• ENV コマンド

 ENV: コンテナ環境変数を設定する

• ADD コマンド

 ADD: ファイルまたはディレクトリをコンテナにコピーします。 URL または圧縮パッケージの場合は、自動的にダウンロードまたは解凍されます。

• コピーコマンド

 COPY: ADD と同様に、ファイルまたはディレクトリをコンテナーにコピーしますが、自動ダウンロードや解凍の機能はありません。

• ENTRYPOINT コマンド

 ENTRYPOINT: コンテナの実行時に実行されるシェルコマンド

3. Python Flask フレームワークの Docker クイック デプロイ

1. 最小限のフラスコを作成する

①、app.pyファイル。

 #!/usr/bin/env python
 輸入フラスコ
# アプリケーションを作成します。
 APP = フラスコ。 フラスコ( __name__ )
 @ アプリ。 ルート( '/' )
 定義インデックス():
 「hello 51CTO」 を返します
__name__ == '__main__' の場合:
 アプリ。 走る（）

②、 requirements.txt ファイル。

このプロジェクトの Python 依存パッケージをエクスポートします。

 pip フリーズ> 要件.txt 

2. Flaskコードとrequirements.txtをサーバーにアップロードする

①.アップロードするファイルを準備します。

②. MobaXterm を使用してサーバーに接続します。

③.ファイルをドラッグアンドドロップしてサーバーにアップロードします。

3. Docker環境の準備

①、Dockerがpythonイメージをプルします。

 docker プルpython

②. Dockerfile ファイルを書き込みます。

 FROM python #ベースイメージ、python
 MAINTAINER yukoyu #ミラー作者情報
WORKDIR / アプリ
#作業ディレクトリ、このディレクトリはイメージ内の作業ディレクトリに対応しており、パスに関連する以降のすべての操作は
#WORKDIRの相対パスを使用して指定します
コピー要件。 txt の要件。 TXT
 # requirements.txt をimage / app / requirements.txt にコピーします
pip install -r requirements .txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ​​ を実行します。
 #pipパッケージをインストールする
コピー。 。
 #現在のファイル内のディレクトリを/ appディレクトリにコピーします
ENV FLASK_APP アプリ
#flask run コマンドが起動ファイルの場所を見つけられるように環境変数を設定します
CMD [ "flask" 、 "run" 、 "-h" 、 "0.0.0.0" 、 "-p" 、 "5000" ]
 # 起動名flask run - h 0.0.0.0 - p 5000 を実行します。リスト内の各要素はスペースを表します。

③.ディレクトリ構造を準備します。

4. Dockerfileを使用してイメージを構築する

①.工事。

 docker build -t flasktest : 1.0 。

②.成功したかどうかを確認します。

③、flasktestイメージを実行します。

 docker run --name flasktest01 -p 5000 : 5000 flasktest : 1.0 を実行します。 

4. テスト結果

正常に実行されました。

オープンソースの詳細については、以下をご覧ください。

51CTO オープンソース基本ソフトウェアコミュニティ

​​https://ost..com​​.