クラウドコンピューティングのコストを削減する 5 つの方法

組織は、クラウド コンピューティングのコスト上の落とし穴を回避するための戦略を導入し、コスト支出を予算内に抑えるためにコスト管理のベスト プラクティスに従う必要があります。

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多くの組織はクラウドでワークロードをホストすることのメリットを享受していますが、クラウド コンピューティングのコストを制御できない場合、このインフラストラクチャ モデルは持続可能ではありません。コロナウイルスのパンデミックが組織の運営に影響を及ぼし続けているため、組織はクラウド コンピューティング サービスの費用を含めた支出を再評価する必要があります。

クラウド コンピューティングのコストが急騰する理由は、リソースの過剰プロビジョニング、不要な容量、環境の可視性の低さなど、数多くあります。幸いなことに、不必要な支出を削減するのに役立つツールとコスト最適化の手法があります。

組織は、クラウド コンピューティングのコストを削減するために、次のツールとプラクティスを採用できます。

1. リザーブドインスタンスを選択する

クラウドでは、組織が一定のトレードオフを受け入れる場合、オンデマンド リソースのより低価格の代替手段が見つかります。可能な限り、以下の割引料金プランをご利用ください。

• リザーブドインスタンスの料金。 1 ～ 3 年の期間にわたって一定量の容量を事前に確保する組織は、予約インスタンスを使用してクラウド リソースを節約できます。プラットフォームやその他の変数に応じて、リザーブドインスタンスの価格はオンデマンドインスタンスの 3 分の 1 程度になる場合があります。 Amazon EC2 予約インスタンス (RI)、Microsoft Azure 予約 VM インスタンス、Google Cloud 確約利用プランなど、すべての主要なクラウド コンピューティング プロバイダーがこの価格設定オプションを提供しています。 AWS では、標準の EC2 RI と比較して同様の割引とより柔軟な使用方法を提供する「Savings Plan」も提供しています。リザーブドインスタンスは、一貫性があり予測可能な容量を必要とするワークロードに最適です。
• スポットインスタンスの料金。開発者は、Amazon EC2 スポットインスタンス、Azure スポット VM、Google Cloud 事前発行 VM を通じて、未使用の容量に対して割引価格を受けることができます。これらの価格モデルによる節約額は、購入するリソースの種類と購入価格によって異なります。これらのインスタンスのコストは頻繁に変更される可能性があり、時間ごとに異なる場合があります。インスタンスがクラウド コンピューティング ユーザーの最大価格を超えた場合、インスタンスは終了します。優先度の低いインスタンスでは、最大 90% の料金を節約できますが、これらのインスタンスは可用性が制限されており、リージョンの全体的な容量のニーズに応じて突然中断される可能性があります。これらは、ステートレス ワークロード、バッチ ジョブ、および中断を許容できるその他のタスクに最適です。

2. キャパシティプランニング

組織はクラウド内のインスタンスを迅速に起動またはシャットダウンできますが、未使用の容量に対して料金を支払うことになります。 IT チームは、予期しないトラフィックの急増や負荷の変動に対応できる十分な容量があることを確認する必要がありますが、リソースを不必要に使い過ぎないようにする必要があります。キャパシティ プランニングは、クラウド コンピューティング全体のコストを削減するのに役立ちます。

リソースを自動的にスケーリングすることで、組織は未使用のクラウド容量に対して料金を支払わないようにすることができます。クラウド コンピューティング プロバイダーは、AWS Auto Scaling などの自動スケーリング機能を備えたネイティブ サービスを提供しています。これらの機能は、需要に応じてアプリケーションを自動的に監視および拡張し、コスト、可用性、パフォーマンスの優先順位付けに使用できます。

コストを考慮して自動スケーリング パラメータを設定します。たとえば、スケーリングする必要のない優先度の低いワークロードにパフォーマンス制限を設定します。需要を満たすために最小限のリソースを使用するように自動スケーリング設定を構成します。また、適切な場合には、前述の割引プログラムのいくつかを組み込みます。

サーバーレス コンピューティングは多くのスケーリング問題の解決にも役立ちますが、コストの急上昇を避けるためには事前の計画が必要です。組織は、キューイングやキャッシュなどの技術を使用して、アイドル容量に料金を支払うことなく、予期しないトラフィックの急増に対応することもできます。

3. データ転送料金を制限する

組織のデータをパブリック クラウド間で移行すると、コストがかかる可能性があります。クラウド コンピューティング プロバイダーは、多くの場合、データを自社のプラットフォームから、あるいは地域間で移動する際にデータ送信料金を請求します。このコストを削減するには、不必要なデータ転送を避ける必要があります。

組織はまず、クラウド プロバイダーのデータ転送料金を評価することから始めます。次に、クラウド コンピューティング アーキテクチャを調整して、データ転送回数を減らします。たとえば、組織は、クラウドでホストされているデータに頻繁にアクセスするオンプレミスのアプリケーションをクラウドに移行して、それらの転送を排除できます。

また、クラウド プラットフォームとプライベート データ センター間のデータの移動を高速化し、安全に保つために設計されたさまざまな転送方法のコストも評価します。たとえば、AWS Direct Connect、Azure ExpressRoute、Google Cloud Interconnect などの専用ネットワーク接続サービスを使用する場合のコストと、AWS Snowball や Azure Data Box などの物理的な転送デバイスのコストとを比較します。

4. コスト監視ツールを活用する

AWS はさまざまなコスト監視ツールを提供しています。 AWS Cost Explorer ツールは、組織の過去の支出を 13 か月前まで遡って分析し、組織の今後 3 か月間のクラウド コンピューティング支出を予測できます。もう 1 つのツールは AWS Budgets です。これは、支出が特定のポイントを超えたときにユーザーに通知するカスタムアラートを設定します。また、リソースを自動的に制限して、クラウド コンピューティングのコストを削減することもできます。

Microsoft クラウド ユーザーは、Azure Cost Management + Billing を使用して支出を監視できます。このツールは、各 Azure サービスでの支出を追跡し、将来の請求額を予測し、予算を超えた場合にユーザーに警告します。同様に、Google Cost Management を使用すると、Google Cloud Platform ユーザーはコストの急増を特定し、支出レポートを設定してコストを最適化できます。

クラウドネイティブのオプションに加えて、サードパーティのコスト監視ツールは、組織が情報に基づいた支出決定を行うのに役立ちます。たとえば、CloudCheckr はクラウド コンピューティング リソース全体の支出を追跡し、コスト削減のための推奨事項を提供します。 Scalr は、クラウド管理プラットフォームの一部としてコスト分析を提供する別のサードパーティ ツールです。

5. クラウドの拡散を防ぐ

クラウドの無秩序な拡大とは、クラウド コンピューティング リソースが制御不能に増加することであり、多くのクラウド コンピューティング サービスのコストが急騰する原因となっています。組織が、全体的な戦略の一部ではなくなったクラウド サービスを排除できない場合、そのサービスに対して引き続き料金を支払うことになります。

この問題を回避するには、組織はインフラストラクチャとアプリケーションの監視および管理ツールを使用して、クラウド コンピューティング環境に対する適切な可視性を確立する必要があります。不要になったクラウド コンピューティング リソースをいつ、どのように廃止するかに関するポリシーを設定します。自動構成を使用して既存のワークロードをシャットダウンします。

組織は、クラウド コンピューティング戦略を採用するだけでなく、クラウド プラットフォームの請求書と契約を注意深く監視して、使用されなくなったクラウド サービスに対して料金を支払っていないか確認する必要があります。