ハイブリッドクラウドは、リモートワークの標準でデータベースが直面する問題を解決します

新型コロナウイルスの流行が世界中に広がる中、企業にとってリモートワークはこれまで以上に重要になっています。しかし、一部の企業にとって、リモートワークはいくつかの問題をもたらすでしょう。従業員の中には在宅勤務に慣れていて、リモートワークを管理するためのインフラが整っている人もいますが、多くの企業は初めてリモートワークに取り組んでいます。

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クラウド コンピューティング テクノロジの使用は、企業の従業員が通常はオフィスでしかアクセスできないシステムやアプリケーションに自宅からアクセスできるようになるため、これまで以上に普及しています。

しかし、まだ何もクラウドに移行していない企業にとって、今からクラウド コンピューティングへの移行を始めるのは困難です。したがって、ハイブリッド クラウドは両方の長所を兼ね備えることができます。

ハイブリッド クラウド環境への移行を検討している IT チームが直面しているプレッシャーの 1 つは、クラウド プラットフォームがオンプレミス環境と同様にバランスが取れていて効率的であることを保証することです。

IT チームは、俊敏性と拡張性を高めるためにパブリック、オンプレミス、プライベート クラウド サービスを使用することがありますが、これらのアプローチはデータ プラットフォームに大きな影響を与えます。

これらのデータベースがオンプレミス データベースと同じ基準で監視および管理されるようにするには、IT チームは、ビジネスを円滑に運営するためにどのツールがこのアプローチを最もよくサポートできるかを検討する必要があります。

クラウドのパフォーマンスがオンプレミスの展開と一致していることを確認する

多くの企業にとって、パブリック クラウドであれハイブリッド クラウドであれ、データベースをクラウドに移行することが最終的な目標です。これにより、プロセスがより迅速かつ合理化され、より多くの従業員が自宅やどこからでもリモートで作業できるようになり、全体的なコスト効率も向上するはずです。

しかし、多くの IT チームは、そうすることで移行中のデータ配信や、データを検証してクラウド内の潜在的なセキュリティ侵害から保護する能力に影響が出るのではないかと懸念しています。

進行中のクラウド移行における最大の考慮事項の 1 つは、データベース管理システムのワークロードに対して、データ プロフェッショナルに同じ監視、実用的な情報、パフォーマンス チューニング機能を提供することです。これは、実行されている環境やアクセス元に関係なく当てはまります。

これにより、企業はコスト効率に優れているという自信を持ちながら、ワークロードのパフォーマンス低下のリスクを最小限に抑えることができます。

組織が動的でハイブリッドな最新のデータ環境をサポートする最適なツールを選択しようとする場合、オンプレミスとクラウドの両方でデータベース管理システムを正常にサポートできるかどうかが重要な考慮事項となります。

これを念頭に置くと、理想的なクラウド データベースの移行には次の 4 つのステップが含まれる必要があります。

• オンプレミスのワークロードのパフォーマンスを評価して、クラウドへの移行の準備ができていることを確認します。
• 必要に応じてパフォーマンスを最適化します。これには、データ エンジンをより良く、より速く実行できるように積極的に調整することも含まれます。
• 選択したクラウド コンピューティング プロバイダーにデータを移動します。
• クラウド内のデータベースを監視して、データのテストと検証を含め、効率的に実行されていることを確認します。

データベースがクラウドに正常に移行されると、IT チームはさまざまな方法でこのデータを効果的に管理できますが、ますます人気が高まっている方法の 1 つが、アプリケーション パフォーマンス監視 (APM) ツールを使用することです。

一般的に、DPM は特定の状況で付加価値を追加できるため、APM ツールと DPM ツールを併用するのが最も効果的です。

APM + DPM = 天国で結ばれたカップル

アプリケーション パフォーマンス モニタリング (APM) は、さまざまな配信環境で多数のアプリケーションを監視したい企業にとって、急速に選択肢となるツールになりつつあります。アプリケーション パフォーマンス監視 (APM) プラットフォームは幅広く拡張可能で、何百もの商用およびオープン ソースのコンポーネントやサービスと統合できます。

企業がどのようなアプリケーションやサービスを導入しているかに関係なく、アプリケーション パフォーマンス監視 (APM) ツールはそれらの一部を監視できます。

ただし、顧客にサービスを提供するためにミッションクリティカルなデータ中心のアプリケーションに依存している企業にとっては、データベース パフォーマンス監視 (DPM) の方が間違いなく重要ですが、ここでアプリケーション パフォーマンス監視 (APM) ツールが非常に補完的になります。

アプリケーションのパフォーマンスの問題は、多くの場合、データ層の問題に起因します。これは、特に分散コンピューティングやリモート ワーカーを考慮して設計されていないアプリケーションの場合、永続的な状態情報を管理するワークロードはスケーリングが最も難しいワークロードの 1 つであるため、驚くことではありません。

アプリケーション パフォーマンス監視 (APM) とデータベース パフォーマンス監視 (DPM) は、インシデント管理など、さまざまな方法で相互に補完できます。これらのツールを組み合わせることで、次のフェーズがよりスムーズかつ迅速になります。

（１）検出

アプリケーション パフォーマンス監視 (APM) ツールは、問題が深刻になる前に検出するのに役立ち、データベース パフォーマンス監視 (DPM) ツールは、データ層で早期の警告サインを識別できます。アプリケーション パフォーマンス監視 (APM) とデータベース パフォーマンス監視 (DPM) の両方の機能を備えることで、企業はどのような状況に注意を払う必要があるかを最も完全に把握できるようになります。

（２）対応

アプリケーション パフォーマンス監視 (APM) ツールは、階層化されたアプリケーション スタックの包括的なビューを提供し、データベース パフォーマンス監視 (DPM) は、問題の根本原因がデータベースにあるかどうかを迅速に証明できます。問題がどこにあるのかを正確に把握すれば、それを修正できます。

（３）修理

データベース層では、データベース パフォーマンス監視 (DPM) ツールに代わるものはありません。それがデータベースの世界だからです。また、アプリケーション パフォーマンス監視 (APM) ツールを使用すると、ブロックされているプロセスの数を把握でき、それらが組み合わさって特定された問題につながる可能性があります。

（４）分析

データベース パフォーマンス監視 (DPM) ツールの最も便利な側面の 1 つは、レポート機能を通じて根本原因の分析を支援することです。これにより、データベース管理者 (DBA) がユーザーに問題の根本原因と解決策を説明しやすくなります。

（５）準備完了

最後のステップは、再発のリスクを軽減するための改善を実施することです。データベース パフォーマンス監視 (DPM) ツールを使用すると、組織は特定の問題への対応を自動化し、将来的に問題を迅速に解決できるようになります。

データベースをクラウドに移行することは決して簡単なワンステップのプロセスではありませんが、今日の状況では、この問題に早めに対処する必要があるかもしれません。

しかし、プロセスに多くの時間と労力を費やし、すべてを正常に転送すると、その部分は完了です。課題は、クラウドベースのデータベースがオンプレミスのデータベースと同様に機能することを保証することです。

IT チームが注力すべきなのはそこであり、APM や DPM などのサードパーティ ツールを導入することで、企業は新しいハイブリッド クラウド環境を管理しやすくなります。

これにより、企業はパンデミックが終息した後も通常業務に戻り、クラウド コンピューティングへの移行を継続できるようになります。