IoT エッジコンピューティングの 4 つの利点

IoT エッジコンピューティングの 4 つの利点

IoT アプリケーションでは、最小限のレイテンシと最大限のスケーラビリティ、信頼性、可用性が求められます。これは IT インフラストラクチャに対する厳しい要件です。 Opengear の専門家によると、これはエッジ コンピューティングの重要性の高さを示しています。

エッジ コンピューティングの分散型オープン IT アーキテクチャでは、オンプレミス データ センターを使用するかクラウド データ センターを使用するかに関係なく、大量のデータを現場で直接リアルタイムに処理できるため、帯域幅要件が大幅に削減され、データ センターでのデータ転送やデータ処理中に必然的に発生する遅延も大幅に削減されます。

同時に、データの量が膨大かつ増加し、エンドポイント (エッジ) での重要なアプリケーションが増加すると、スケーラビリティ、信頼性、高可用性など、データセンターの典型的な品質特性もエッジ インフラストラクチャにとって不可欠になります。

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重要なインフラストラクチャを保護するためのインテリジェントな帯域外管理ソリューションのプロバイダーである Opengear の専門家にとって、IoT 環境でのエッジ コンピューティングには 4 つの利点があります。

1. スピード

データの処理に時間がかかるほど、関連性は低くなります。一方、エッジ コンピューティングはデータ トラフィックの総量を削減し、それによってアプリケーションとサービスのパフォーマンスを向上させます。一方、エッジ コンピューティングは、データ センター中心のデータ処理やネットワーク カバレッジが不十分なエリアでは不可能な、自動運転などの遅延に敏感なアプリケーションをサポートします。

2. セキュリティ

IoTデバイスの数は増え続けています。これにより、潜在的なサイバー攻撃の標的となる可能性が高まります。クラウド コンピューティングは集中型の構造のため、DDoS 攻撃や障害に対して脆弱です。一方、エッジ コンピューティングでは、アプリケーションとプロセスがさまざまなデバイスに分散されるため、攻撃者がネットワークに侵入することがより困難かつ複雑になります。エッジ コンピューティングでは、セキュリティとコンプライアンスの要件を満たすために必要な場合に機密情報をフィルタリングし、重要でないデータのみを送信することもできます。つまり、傍受されるデータが少なくなり、セキュリティ標準に準拠しやすくなります。

3. 料金

エッジ コンピューティングを使用すると、データをデータ センターに送信することなく、発生源でフィルタリングできます。その結果、企業はオンプレミスのサービスとクラウドベースのアプリケーションを完璧に組み合わせて、コスト効率の高い IoT ソリューションを選択できます。エッジ デバイスでのデータ処理と保存により、高価な帯域幅の要件が削減され、全体的なコストが最適化されます。

4. スケーラビリティ

エッジ コンピューティングにより、IoT デバイスとエッジ データ センターを組み合わせることで、企業は時間の経過とともに容量のニーズを効率的に拡張できるようになります。エッジ デバイスを使用すると、追加される各デバイスのネットワークに対する帯域幅要件が大幅に低くなるため、スケーリング コストが最適化されます。

Opengear のヨーロッパ セールス マネージャーである Dirk Schuma 氏は、次のように述べています。「エッジ コンピューティングは、多くの IoT シナリオに不可欠です。データの最適な使用により付加価値が生まれ、決定的な競争上の優位性が生まれます。実装時に最良かつ最も優れたソリューションを使用することがさらに重要になります。」

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