クラウドへの移行にはビッグデータの問題の解決が必要

Denodo の CTO である Alberto Pan 氏は、企業がビジネスをクラウド プラットフォームに移行するときにビッグ データを克服する課題について説明しました。

企業によるビッグデータの活用には依然として障害がないわけではありません。多くの企業にとって、クラウド コンピューティングは現実のものとなりました。長年にわたり、最大限の俊敏性、柔軟性、拡張性を実現するための鍵としての評判を獲得してきました。ビッグデータなどのクラウド コンピューティング テクノロジーの利点は十分に文書化されています。これらを導入する企業は、必要に応じてデータ ストレージとコンピューティング能力を拡大または縮小できます。これにより、動的なワークロードに新たなレベルの柔軟性が提供され、企業はインフラストラクチャに多大な投資をすることなく、新しいデータ タイプや新しいビジネス チャンスを活用できるようになります。

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最近の調査によると、英国で事業を展開している企業の 42% が何らかのクラウド コンピューティング サービスを導入しており、これは 2014 年から 18% 増加しており、導入率がすぐに低下することはないと予想されます。

多くの企業がすでにデータをクラウド プラットフォームに移行するメリットを実感していますが、ビッグ データをハイブリッド クラウドに取り込むことで競争力を高める方法を検討している企業もあります。

個別に考えると、クラウド コンピューティングとビッグ データはどちらもテクノロジーの強力な進歩です。これらを組み合わせることで、企業は競争上の優位性を獲得できます。

しかし、メリットが非常に大きい一方で、ビッグデータをクラウドに移行することには課題がないわけではありません…

ビッグデータ = 大きな問題?

多くの企業にとって、ビッグデータはクラウドへの移行時に大きな問題を引き起こす可能性があります。

従来、ビッグデータは、より高い処理能力が必要であるため、社内で処理されてきました。その複雑さにより、企業が他の環境への移行を開始することは依然として困難です。

企業が直面する必要がある最初の課題は、物理インフラストラクチャから仮想インフラストラクチャへの移行です。これを効果的に行うには、さまざまなデータ ソース間の接続が重要です。企業は、オンプレミスのシステムを可能な限り効率的に実行しながら、ビッグデータをクラウドに移行できるようにする必要があります。また、移行後にさまざまなシステムやアプリケーションが接続され、データがスムーズに流れるようにする必要があります。そうしないと、ビジネス全体の生産性に影響したり、ダウンタイムが発生したりする可能性があります。

このステップが完了すると、組織は別の問題に直面することがよくあります。多くの人にとって、クラウドへの移行は制御の喪失感を伴います。特にオンプレミス展開と比較した場合。これは多くの場合、企業がデータに直接触れることが少ないことが原因であり、ビッグデータを考慮するとこの問題は拡大する傾向があります。ビッグデータには、従業員と顧客の両方の個人情報などの機密情報が含まれることがよくあります。 GDPR などの規制により、罰金や評判の失墜を避けるためにこうしたデータを確実に保護することが、かつてないほど重要になっています。

これら 2 つの課題はビッグ データをクラウド プラットフォームに移行する上で妨げにはなりませんが、これらに伴う懸念事項により、企業の参加が困難になる可能性があります。多くの場合、上級管理チームのメンバーの何人かが、この情報を移行するという考えに納得する必要があります。

特典の解放

データ仮想化は、ビッグデータをクラウド プラットフォームに移行するときによく生じる不安を組織が克服するのに役立つ可能性があります。

これにより、組織は、物理的なリポジトリに情報を複製することなく、ビジネス データがどこに保存されているかに関係なく、すべてのビジネス データの単一の論理ビューを生成することで、接続性とセキュリティの課題を克服できます。

この単一のビューにより、組織は移行フェーズ中のさまざまなソース間の接続とパフォーマンスを監視できます。たとえば、データ ソースがクラウドに移動すると、仮想化レイヤーは仮想レイヤーを再構成してリダイレクトを提供するため、アプリケーションを手動で再構成する必要がなくなります。これにより、リソースが節約され、最終的には財務支出も節約されます。

同様に、セキュリティの観点から見ると、ビッグ データがクラウド環境に存在する場合、この単一のレイヤーによってデータ ソースの完全なビューが提供されるため、企業は全体的な運用パフォーマンスを損なうことなく、最も機密性の高い情報をより適切に保護し、最新の規制基準に準拠できるようになります。

ビッグデータ = 大きなチャンス

ビッグデータをクラウドに移行すると、多くの利点があります。クラウド コンピューティングのスケーラブルな環境はコスト効率が高く、ビジネス オペレーションの速度、パフォーマンス、スケーラビリティを向上させるためにも使用できます。

データ仮想化は、組織がこれらのメリットを実現するための鍵となりつつあります。すべてのデータの保存場所に関係なく単一の論理ビューを提供することで、企業はビッグデータをクラウド環境に移行しながら、接続の管理、セキュリティ リスクとコンプライアンス要件への対応、そして最終的には必要な情報の検索を確実に実行できるようになります。

クラウド移行に関しては、データ仮想化によってビッグデータの問題をビッグデータの機会に変えることができます。