知っておくべき医療におけるエッジコンピューティングの 5 つのユースケース

ヘルスケア業界は、必ずしも IT インフラストラクチャの最新のイノベーションと関連しているわけではありませんが、IoT エッジ デバイスとそれらをサポートするコンピューティング アーキテクチャの広範な導入から恩恵を受ける立場にあります。

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ヘルスケア分野で知っておくべき 5 つのエッジ コンピューティングの使用例を以下に示します。

1. 農村医療

遠隔地の農村地域に高品質の医療サービスを提供することは常に課題となっています。今日でも、遠隔医療の革新と健康データへのアクセスが容易になったにもかかわらず、医療提供者は、病院から遠く離れた場所に住み、インターネットへのアクセスが限られている人々に迅速かつ高品質の医療を提供することに苦労しています。従来の医療データベースは接続の問題によりこの点で大きな課題に直面していますが、医療 IoT デバイスとエッジ コンピューティング アプリケーションを組み合わせることで、これらの課題を簡単に克服できます。

エッジ コンピューティング企業が開発したポータブル IoT ヘルスケア デバイスは、ネットワーク インフラストラクチャに常時接続する必要なく、重要な患者データを収集、保存、生成、分析できます。ウェアラブル IoT 医療機器を装着した患者は現場で迅速かつ効率的に診断でき、これらの機器から収集されたデータは、接続が再確立されるたびに中央サーバーにフィードバックされます。 IoT ヘルスケア デバイスはエッジ データ センターとインターフェイスすることで既存のネットワークの範囲を拡張し、接続性が悪い地域でも医療スタッフが重要な患者データにアクセスできるようにします。これはエッジ コンピューティングの多くの使用例の 1 つにすぎませんが、ヘルスケア サービスの範囲を大幅に拡大する可能性があります。

2. 患者が生成した健康データ

過去 10 年間で、ウェアラブル センサー、血糖値モニター、ヘルスケア アプリケーションなどのさまざまな IoT 医療機器がますます普及し、大量の患者生成健康データ (PGHD) が収集されるようになりました。これにより、医療専門家は問題をより適切に診断し、患者の健康を長期にわたって監視できるようになりました。

むしろ、IoT ヘルスケア戦略は、成果を向上させる可能性を生み出します。

これらの IoT エッジ デバイスによって生成される膨大な量のデータは貴重なものですが、その管理とセキュリティの維持を担当する医療提供者にとっては課題も生じます。このデータの多くは構造化されておらず、適切に定義されていないため、データを簡単に利用できるように整理するために必要な強力な分析プログラムが装備されていないクラウド インフラストラクチャに流入します。 IoT エッジ デバイスによって生成されたデータが適切な分析と分類のために中央サーバーにフィードバックされる頃には、個人の状態の突然の変化に即座に対応するには遅すぎる可能性があります。

エッジコンピューティングはこの問題を解決する可能性があります。重要な処理タスクの大部分をネットワークのエッジにあるデバイス上に維持することで、医療 IT アーキテクチャは、健康関連データの収集からメリットを得ながら、健康上の緊急事態を予測して対応できる迅速なリアルタイム分析も得ることができます。 IoT医療機器は人の現在の状態を分析し、異常が検知された場合にアラートを送信することで、命を救う可能性のある迅速な対応を可能にします。同時に、医療用 IoT は、時間の経過とともに収集され、クラウド コンピューティング データ センターの強力な機械学習アルゴリズムによって分類および処理された重要でないデータを継続的に提供することができ、これらのアルゴリズムは、規制遵守の点で最高水準に維持されます。

3. 患者体験の向上

診察のために病院に行くのは、不快でイライラする経験になることがあります。予約のチェックインを可能にするスマート デバイスから、見知らぬ建物エリアを通って適切な医師の診療所まで人々を誘導する通知まで、IoT 医療デバイスは、ヘルスケア業界の顧客体験を完全に変革する可能性を秘めた重要なエッジ コンピューティングのユース ケースです。

数多くの IoT ヘルスケア デバイスが患者をサポートし、患者の体験をより便利かつ迅速にするため、エッジ コンピューティング企業はヘルスケア業界でさらに重要な役割を果たすことになります。多くの病院が、映画やゲームからインタラクティブな教育プログラムに至るまで、ストリーミング コンテンツ サービスを患者に提供し始めています。エッジ データ センターは、このコンテンツを配布し、最小限の遅延でより広範囲に利用できるようにするのに役立ちます。

4. サプライチェーン

最も興味深いエッジ コンピューティングの使用例の 1 つは、産業サプライ チェーンです。今日の病院や医療センターは、最善の医療を提供するために、あらゆる種類の最先端の医療機器やコンピューター ハードウェアを備えた、驚異的な技術の結晶です。また、日々の人命救助に使われる、それほど高度ではないが同様に重要な医療機器も備蓄しています。これらすべての機器を稼働させ続けることは、困難な物流作業です。ロボット手術補助器具に使用される高価な機械部品から最小の包帯まで、サプライチェーンの混乱は健康結果に重大な影響を及ぼす可能性があります。

センサーを搭載した IoT エッジ デバイスは、医療機関の在庫管理方法を変革する可能性があります。使用パターン データを収集する機器は、予測分析を活用して機器が故障する可能性が高い時期を判断できます。また、スマート RFID タグに基づく在庫管理により、時間のかかる事務作業や手作業による発注を削減できます。 GPS やその他のセンサーを搭載した車両は、重要な貨物の位置をリアルタイムで追跡できます。コスト上昇の抑制に苦慮している組織にとって、医療 IoT サプライ チェーンのイノベーションは、運用効率を向上させる絶好の機会となります。

5. コスト削減

コスト削減に関しては、アナリストは、IoT エッジ デバイスの広範な導入により、医療機関がビジネス コストを最大 25% 削減できる可能性があると予測しています。こうした節約の一部は、セキュリティや監視、スマート ビルディング制御などの日常的なアプリケーションから生まれますが、真のイノベーションは患者のモニタリングとエンゲージメントから生まれる可能性があります。ウェアラブル医療 IoT デバイス、埋め込み型センサー、ビッグデータ分析に基づく簡素化された IoT ヘルスケア サービスは、患者の治療費を大幅に削減できるエッジ コンピューティングのユース ケースです。

接続性はコスト削減のもう一つの潜在的な源です。医療提供者は長い間、互換性のないシステムと煩雑な記録保管に悩まされてきましたが、医療 IoT デバイスとエッジ コンピューティング アプリケーションのネットワークにより、組織の境界を越えて迅速かつ簡単に通信し、これらの問題を解消できます。医療へのアクセスに対するコストの上昇が常に脅威となっているため、効率性を改善し、より高い価値を提供するイノベーションはすぐに受け入れられるでしょう。

IoT エッジ デバイスは一般的になっていますが、その潜在能力はまだ十分に発揮されていません。デバイスの数が増え続け、ネットワーク データ インフラストラクチャにかかる負担が増大するにつれ、エッジ コンピューティングの使用事例が医療 IT 戦略に数多く登場するようになるでしょう。ヘルスケア業界はこれら両方の開発から大きな恩恵を受けるでしょう。そして、医療 IoT デバイスとエッジ コンピューティングの強力な組み合わせは、将来的に確実に重要な利点をもたらすでしょう。