エッジコンピューティングとモノのインターネット: 成長の機会

データ量は爆発的に増加しており、2025年までに世界では毎日463EBのデータが生成されると推定されています。

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スマート ビルディングはデジタルの世界で積極的に活動しています。

IoT ビルオートメーションの一環として導入されたセンサー、アクチュエーター、モジュール、ゲートウェイ、その他の接続デバイスのインストールベースは、2018 年末までに 1 億 5,100 万と推定され、2022 年までに 4 億 8,300 万に達すると予想されています。

多くの建物所有者がエネルギーを節約し、運用コストを削減し、持続可能性の目標を達成する方法を模索しているため、IoT データへの依存が高まっているのも不思議ではありません。実際、今日生成される膨大な量のデータがエッジ コンピューティングの主な推進力となっています。

この記事では、エッジ コンピューティングと IoT におけるその役割を定義し、それが IoT 業界全体に大きな成長をもたらす可能性がある理由を説明し、施設管理における潜在的な使用例をいくつか紹介します。

エッジコンピューティングと IoT にはどのような関係があるのでしょうか?

エッジ コンピューティングは、特定の IoT デバイスがデータをクラウドに送信せずに処理および分析する機能を指す新しい概念です。代わりに、処理は IoT デバイス自体、または同じ建物内や近くの他の場所にあるローカル エッジ サーバー上で、データ ソースまたはその近く (ネットワークの「エッジ」に近い) で行われます。

これは、センサーが建物の環境からデータを収集し、それを近くの IoT ゲートウェイに送信し、ゲートウェイがセンサー データを集約してクラウドにアップロードし、そこで処理および分析するという、一般的な IoT クラウド コンピューティングの設定とはまったく対照的です。

将来的には、ネットワーク インフラストラクチャの構築でエッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングが組み合わされ、大規模なデータ処理と分析がクラウドで行われ、エッジ デバイスが重要な時間的制約のあるデータをローカルで処理するようになる可能性があります。

エッジコンピューティングの3つの利点

クラウド コンピューティングと比較して、エッジ コンピューティングにはいくつかの重要な利点があります。

1. データを遠くまで送る必要がないため、処理時間を短縮できる

クラウドを介してデータを渡すには数秒かかる場合がありますが、エッジ コンピューティングでは数マイクロ秒しかかからないため、一部のシナリオ (自動運転など) では非常に価値があります。

2. クラウドコンピューティングを超えた機能強化を実現

特に、高速な処理と応答を必要とするアプリケーションは、エッジ コンピューティングの恩恵を受けます。

• たとえば、自動運転車では、安全な運転のために必要な判断を下すために、ほぼ瞬時の処理能力を提供するエッジ コンピューティングが必要です。
• スマート シティでは、エッジ コンピューティングを使用して、集中的に処理されるデータの量を削減し、問題に迅速に対応することでサービスを向上させることができます。
• 医療機関でも、ローカル処理を活用して、地方の住民に優れたケアを提供し、さまざまな場所にいる患者にリアルタイムで治療オプションを推奨することができます。

3. データ処理に関連するコストを削減します

前述のように、スマート ビルディングによって生成されるデータの量は今後数年間で大幅に増加すると予想されており、それに応じて処理コストも増加するでしょう。建物内には数百の IoT デバイスが存在する可能性があるため、データをより効果的に分類して管理することが重要です。エッジおよびクラウド コンピューティング オプションを活用し、重要なデータのみをクラウドに送信することで、ビルの所有者はデータ処理に関連するコストを最小限に抑えることができます。

スマートフォンの発売後に携帯電話業界が爆発的に成長したのと同様に、IoT 業界もエッジ コンピューティングの発展により急速な成長が見込まれています。ますます手頃な価格になるテクノロジー、機械学習の進歩、エッジ コンピューティング機能の向上が融合することで、IoT ソリューションは必然的に、これまで以上に幅広いユーザーにとって、より魅力的で、よりアクセスしやすく、より価値のあるものになるでしょう。

施設管理におけるエッジコンピューティング

エッジコンピューティングが主流になると、処理速度の向上により、ビル所有者にさまざまなチャンスが生まれる可能性があります。現場にスマート デバイスを導入することで、より多くの運用上の意思決定を自動化できます。たとえば、今日のスマート メーターは建物の電力消費量を測定し、そのデータをクラウドに送信して処理します。このデータを分析すると、建物のエネルギー使用パターンが需要料金を押し上げていることがわかる場合があります。

エッジ コンピューティングを使用すると、スマート メーターは現場でデータを処理して、エネルギー消費パターンを変更し、消費のピークを回避するための迅速な決定を下すことができます。 (出典: IoT Home) これらの高度な IoT デバイスは、気象データを組み合わせて建物データを分析することもできます。そのため、特定の日の気温が予測よりも高くなった場合、エアコンユニットのコンプレッサーの「オン」時間を自動的に調整し、早めにオンにして、その日の後半のエネルギー消費のバランスをとることができます。

エッジ コンピューティングは、帯域幅がほとんどないかまったくない場所にある施設にも役立ちます。また、予知保全アプリケーションにおける応答時間の改善にも使用できます。

エッジ コンピューティングは IoT の将来に大きな役割を果たすので、迷わず今すぐ IoT スマート センサーを活用し始めましょう。