re:Invent 2019 における AWS のイノベーション - スケールアップ + スケールアウト

[51CTO.com からのオリジナル記事] 毎年恒例のクラウドコンピューティングイベント AWS re:Invent 2019 が予定通りラスベガスで開催されました。 AWS は、前年と同様に、コンピューティング、データ分析、人工知能と機械学習、さまざまな展開方法、量子コンピューティングなどをカバーする多数の新機能とサービスをリリースしました。 AWS がリリースした新機能やサービスから、AWS 製品機能のイノベーション手法もスケールアップとスケールアウトにまとめられることがわかります。さらに、AWS のイノベーションはすべてユーザー中心であり、ビジネスの急速な発展を促進します。

AWSのチーフクラウドコンピューティング企業戦略顧問である張霞氏はインタビューで、AWSが今年開始した機能とサービスはより専門的、詳細かつツールベースになっており、サービス内には多くのサブ機能のカテゴリーがあると語った。 AWS は、水平方向と垂直方向の両方で総合的なイノベーターであり、イノベーションの原動力は顧客の需要から生まれます。 AWS は今後も揺るぎない革新を続け、お客様のご要望がある限りそれに応え続けます。

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AWS チーフクラウドコンピューティングエンタープライズコンサルタント Zhang Xia

クラウドコンピューティングにおけるイノベーションはどこにあるのでしょうか?

クラウドコンピューティングは10年以上にわたって発展してきました。クラウド コンピューティングは、初期の混乱期から、より多くのエンタープライズ アプリケーションがマルチクラウドおよびハイブリッド クラウド環境に導入される現在に至るまで、企業のあらゆる側面に浸透しています。初期の頃は、さまざまなクラウド サービス プロバイダーが価格競争を通じてユーザーを獲得し、その後、豊富なインフラストラクチャ製品を提供することでクラウド リソースに対するユーザーの需要に応えました。しかし、これだけでは十分ではありません。ビッグデータ、モノのインターネット、人工知能の急速な発展に伴い、さまざまなクラウドサービスプロバイダーも参入し、クラウドの基盤となる機能に基づいた上位レベルのツールプラットフォームやサービスを提供するようになりました。

AWS はクラウド コンピューティング分野の先駆者として、2006 年の設立以来、クラウド コンピューティング市場をリードしてきました。また、AWS はユーザーのさまざまなニーズを満たすために、毎年多くの新機能やサービスを発表しています。従来のクラウドコンピューティング サービス プロバイダーとは異なり、AWS のイノベーションはより立体的になっています。 IaaSレベルをベースとしたインフラを水平展開する、いわゆるスケールアウト型のアプローチです。コンピューティング、ストレージ、データベースのいずれにおいても、より豊富な製品と機能を提供しており、ユーザーは自社のビジネスニーズに応じて選択することができます。スケールアップの面では、より多くの企業を支援するために、より多くのプラットフォームベースのツールサービスを提供することで、上位レベルに向けて取り組み始めます。

AWS 製品と機能の最新情報

AWS CEOのアンディ・ジャシー氏による約3時間にわたる基調講演では、コンピューティング、データ分析、人工知能と機械学習、さまざまな展開方法など、技術的な観点から多くの製品が発表されました。

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1. コンピューティングに関しては、AWS はより多くのインスタンスおよびコンテナ サービスを提供します。
（1）インスタンスに関しては、AWSはAWS Graviton2プロセッサを搭載した次世代ArmベースのインスタンスであるM6g、R6g、C6gをリリースし、現在のx86ベースのインスタンスに比べて40％高い価格性能比を実現しました。同時に、AWS をベースに設計された初の機械学習推論チップである Inf1 もリリースし、顧客にクラウドで最速かつ最低コストの推論を提供します。

（2）コンテナに関しては、AWSはAmazon EKS向けのAmazon Fargateをリリースし、顧客がAWS上でKubernetesのワークロードとアプリケーションをより簡単に実行、展開、管理、拡張できるようにしました。

リリースされた新しいコンピューティング製品のリスト

2.データレベルでは、AWS はデータストレージやデータ分析など、より豊富な新機能とサービスを提供します。
（1）Amazon S3アクセスポイントをリリースしました。これにより、S3上の共有データセットを使用するアプリケーションの大規模なデータアクセス管理が簡素化されます。
（2）マネージドストレージを備えたAmazon Redshift RA3インスタンスを使用すると、コンピューティングとストレージを個別に拡張でき、他のクラウドデータウェアハウスの3倍のパフォーマンスを実現できます。
（3）Amazon Redshift向けのAQUA（Advanced Query Accelerator）をリリースしました。これは、他のクラウドデータウェアハウスよりも10倍高いクエリパフォーマンスを実現する革新的な新しいハードウェアアクセラレーションキャッシュです。
（4）膨大なデータ量を扱うElastic Search Service向けの新しいストレージレイヤーであるAmazon Elasticsearch Service UltraWarmをリリースし、コストを削減し、効率を向上しました。
(5) Amazon Managed (Apache) Cassandra Service は、完全に管理され、スケーラブルで可用性の高い Apache Cassandra 互換データベース サービスです。

3.機械学習と AIに関しては、AWS は TensorFlow、pyTorch、Mxnet を含む 3 つの主流の機械学習フレームワークのサポートを発表しました。最も注目すべきは、AWS が SageMaker および関連する AI サービス向けに一連の新機能をリリースしたことです。

(1) Amazon SageMaker Studio は、機械学習モデルの開発と展開のためのより優れた自動化、統合、デバッグ、監視機能を提供する、機械学習向けの初の完全統合開発環境です。

（2）Amazon SageMaker Notebooks を使用すると、開発者は数秒で弾力性のある機械学習ノートブックを起動し、ワンクリックでノートブックを自動的に共有できます。

（3）Amazon SageMaker Experimentsは、開発者が機械学習モデルの反復、トレーニングパラメータ、結果を視覚化して比較するのに役立ちます。

（4）Amazon SageMaker Debuggerは、機械学習モデルのリアルタイムモニタリングを提供し、予測精度の向上、トレーニング時間の短縮、モデルの解釈可能性の向上を実現します。

（5）Amazon SageMaker モデルモニターは、コンセプトドリフト（コンセプトドリップ）を検出して、本番環境で実行されているモデルのパフォーマンスが、元々トレーニングされたモデルから逸脱し始めたタイミングを見つけることができます。

(6) Amazon SageMaker Autopilot を使用すると、開発者は CSV ファイル形式で簡単なデータを送信し、機械学習モデルを自動的に生成し、ユーザーがモデルの作成方法を理解して、時間の経過とともにモデルの開発に影響を与えることができます。

さらに、AWS は Amazon Fraud Detector、CodeGuru、Contact Lens for Amazon Connect、Kendra の 4 つの主要な AI アプリケーション サービスもリリースしました。

（1）Amazon Fraud Detectorは、Amazon.comが使用するのと同じテクノロジーに基づいており、企業がオンラインIDや支払い詐欺をリアルタイムで特定するのに役立ちます。

(2) Amazon CodeGuru は、ソフトウェア開発者がコードレビューを自動化し、アプリケーション内で最も重要なコード行を特定するのに役立ちます。

（3）Contact Lens for Amazon Connectは、コールセンターが顧客をより深く理解し、顧客体験を向上させることを可能にする、機械学習ベースの新しい分析機能です。

（4）Amazon Kendraは、キーワードに基づいてリンクのリストをランダムに生成するのではなく、自然言語処理やその他の機械学習テクノロジーを使用して企業内の複数のデータサイロを統合し、エンタープライズ検索クエリに対して高品質の結果を提供します。

AIリリースパノラマ

4. AWS は、さまざまな環境向けに 3 つのデプロイメント方法をリリースしています。
（１）アウトポストを正式にリリースし、顧客が自社のカスタマーセンターにAWSを導入できるようにする。注目すべきは、Outposts が昨年発表され、今年正式に外部にサービスを提供したことです。導入方法はAWSネイティブ方式とVMwareとの連携方式の2つがあります。 AWS ネイティブ方式では、AWS ホスティングと運用に基づいたサービスの展開および管理方法として AWS コントロールパネルを使用します。 VMwareとの連携により、VMwareの構成・管理が採用され、ユーザーのデータセンターにおけるAWS関連製品の運用・管理はVMwareが担当します。では、ユーザーはどのように選択するのでしょうか? AWSエンタープライズサービス市場担当ゼネラルマネージャーのエロン・ケリー氏はインタビューで、ユーザーの選択は既存の技術チームのスキルに関係していると語った。技術チームが AWS の関連製品テクノロジーに精通している場合は、ネイティブ方式を使用できます。企業内の技術チームが VMware に比較的精通している場合は、AWS 上の VMware の使用が推奨されます。

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AWS エンタープライズ マーケット担当ゼネラル マネージャー、Eron Kelly 氏

（2）AWSのコンピューティング、ストレージ、データベース、その他の特定のサービスを顧客の近くに提供する新しいタイプのAWSインフラストラクチャの展開を可能にするLocal Zonesをリリースしました。最初に開設されたリージョンは AWS ロサンゼルスで、ロサンゼルスの顧客はロサンゼルスのエンドユーザーにわずか数ミリ秒の遅延でアクセスを提供できるようになります。

（3）Verizonと提携してWavelengthをリリースします。これは、5Gネットワ​​ークのエッジでAWSコンピューティングとストレージを使用して、モバイルデバイスとユーザーにミリ秒レベルのレイテンシーを提供するアプリケーションを構築します。 AWS Wavelength は現在、シカゴの Verizon 5G Edge (Verizon のモバイルエッジコンピューティング MEC ソリューション) 向けに、一部の顧客にパイロットベースで提供されています。さらに、AWS は Vodafone、SK Telecom、KDDI などの他の通信会社と協力して、2020 年にヨーロッパ、韓国、日本で AWS Wavelength を開始する予定です。

リーダーシップの鍵：顧客ニーズを重視

AWS との複数回のインタビューで、ほぼすべてのインタビュー対象者が 1 つの点を言及しましたが、それは次のように要約できます。「顧客がそれを必要とする限り、AWS はそれを提供します。」 AWS のグローバルマーケティング担当副社長、アリエル・ケルマン氏はインタビューで、顧客の声に耳を傾けることが AWS の成功の秘訣だと語った。

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AWS ワールドワイドマーケティング担当副社長、アリエル・ケルマン

Ariel Kelman 氏は、AWS は顧客と頻繁にコミュニケーションを取っており、一般的に顧客が AWS を選択する主な理由は 2 つあると述べました。まず、私たちは、製品の幅広さと奥深さ、包括的なサービスとパフォーマンスなど、AWS の能力を認識しています。顧客はより多くのワークロードをクラウドに移行したいと考えているため、クラウド サービス プロバイダーに強力な機能を求めています。 AWS の機能は多くのお客様から高い評価を得ています。第二に、クラウドエクスペリエンスの面では、顧客はパフォーマンス、安定性、セキュリティなどの側面にさらに注意を払うようになります。 AWS は運用・保守とセキュリティの両面で大きな利点があります。

実際、AWS は毎年多くの新機能やサービスを提供しており、これらの新しいコンテンツはすべてお客様から生まれています。たとえば、Outposts が昨年発表された後、多くの顧客が非常に興味を示したため、AWS はプロセスを加速し、本日の re:Invent 2019 イベントで正式にリリースしました。アリエル・ケルマン氏は、Outpost は徐々にさまざまな地域に展開されていくだろうが、中国市場も例外ではないと語った。

自ら開発した強みを強調

AWSにしろ、中国のAlibaba CloudやHuawei Cloudにしろ、独自のチップを発売し始めている。これは、パブリック クラウド サービス プロバイダーがハードウェア設計の道を進まなければならないことを意味するのでしょうか?張霞氏は、主流のクラウドサービスプロバイダーは、一定のレベルまで開発が進んだ後にチップに参入するようになるだろうが、これはトレンドだと述べた。

AWSは2015年にイスラエルのチップ企業Annapurnaを買収し、チップの設計能力を獲得した。同社は昨年、自社開発による初のARMベースチップを発売した。 AWS re:Invent 2019 で、AWS は第 2 世代の ARM ベース チップ Graviton2 をリリースしました。これは、同様の x86 ベースのインスタンスに比べて 40% のパフォーマンス向上を実現しています。また、同社は機械学習推論チップ「Inferentia」も発売し、ユーザーはより低コストでより高度な機械学習推論機能を手に入れることができるようになった。

さらに、Outposts は AWS が提供するハードウェア製品を通じてのみデプロイできます。 Outposts の外観は、まさにオールインワン マシンのように見えます。 AWS は常にサービスの提供に重点を置いてきました。将来的にハードウェア製品を販売する予定はありますか?エロン・ケリー氏は、現在、チップとアウトポストはホスティングサービスの形で提供されていると述べた。将来的にハードウェアに実装されるかどうかは別として、AWS は顧客により高い価値をもたらすことができる限り、これを推進していきます。

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前哨基地のマシン

結論

AWS がリリースした新製品から判断すると、AWS はより多くのプラットフォームベースのツール機能とサービスを提供しています。技術力のある企業は、AWS が提供する製品を活用して、自社に適した機能やアプリケーションを開発することができます。国内ユーザーと比較して、ユーザーは再開発の必要がなく直接納品される製品を好みますが、これは文化や人材とも密接に関係しています。

AWS のイノベーションは、それほどクールなアプリケーションではありませんが、すべて顧客のニーズに基づいて開発された実用的な製品です。現在、あらゆる企業がデジタル変革を進めています。変革とは、自社の変革である場合もあれば、顧客の変革を支援する製品の開発である場合もあります。明らかに、AWS は後者に属します。 AWS は、大企業でもスタートアップでも、政府機関でも学術機関でも、あらゆる企業にサービスを提供して、顧客体験の再構築とビジネスの変革を支援します。

中国の顧客の使用状況から判断すると、NetEase Games、Huya Live、51Home などのインターネットおよび海外企業に集中しています。51Home は 2018 年 11 月に AWS と接触しました。製品、ユーザーの評判、および関連するテストとトライアルを理解した後、51Home の海外事業公式サイトは AWS 上に展開され、Aurora データベース、EC2、CloudFront、S3 などのサービスを使用して、顧客のビジネスニーズを満たしています。さらに、2019年下半期には、中国寧夏地区を活用し、I Love My Homeの新築住宅のコアシステムをAWS上に構築し、8月に最初の都市で試験生産を開始しました。

AWS のイノベーションのスピードは止まることなく、より多くの企業が AWS を通じて独自の価値を創造していくと信じています。

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